Crear y gestionar Model connections
- Última actualización2025/11/11
Crear y gestionar Model connections
Conéctese a una lista seleccionada de modelos fundamentales de proveedores de hiperescalador como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI y otros para integrar el poder de generative AI en sus automatizaciones.
El administrador de automatización crea y prueba las Model connections al conectarse a modelos fundamentales y pone estas conexiones a disposición de los desarrolladores profesionales, quienes se conectarían a estos al crear las AI Skills. Las Model connections se utilizan en las AI Skills para enviar indicaciones y recibir respuestas de los modelos.
Además, el administrador de automatización crea roles personalizados y asigna las Model connections a los roles personalizados. Estos roles personalizados luego se asignan a los usuarios que podrían acceder a las Model connections.
Siga estos pasos para crear una Model connection.
Antes de empezar
- Rol: AAE_Basic, rol personalizado del administrador de automatización
- Permiso: Bot Runner asistido
-
Configuración: El administrador de automatización debe habilitar la Administración de datos de IA y debe seleccionar la casilla de verificación Permitir que los usuarios deshabiliten los registros en las habilidades de IA.
- Permitir a los usuarios con la licencia de Bot Creator desactivar el registro de datos al usar Habilidades de IA.
Consulte Roles y permisos para los permisos de rol personalizado del administrador de automatización.
- Si desea almacenar detalles de autenticación en una bóveda de credenciales, tenga esa información a mano. Consulte Almacenamiento seguro de credenciales en Credential Vault.
- Para probar una Model connection, debe estar conectado a un Bot Agent 22.60.10 y posteriores. Como parte de la prueba, tendría que ejecutar el bot en su escritorio. Por lo tanto, asegúrese de que Bot Agent está configurado para su usuario. Para esta tarea, si tiene que cambiar la conexión a otra Control Room, consulte: Cambiar el registro del dispositivo entre las instancias de Control Room.
- Necesitaría acceso al paquete de Recorder y el paquete de AI Skills para probar la conexión con éxito. El Prompt de prueba se ejecutaría para probar la Model connection.
| Tipo de proxy | Descripción | Estado |
|---|---|---|
| Autenticado | Misma configuración de proxy para los extremos de URL de la Control Room y los extremos de API de Model connection | Compatible |
| Diferentes credenciales de proxy para los extremos de URL de la Control Room y los extremos de API de Model connection | No compatible | |
| Omitir el proxy autenticado para la URL de la Control Room y la configuración de proxy autenticado para extremos de API de Model connection | No compatible | |
| No autenticado | Mismas configuraciones para los extremos de URL de la Control Room y los extremos de API de Model connection | Compatible |
| Diferentes configuraciones de proxy para los extremos de URL de la Control Room y los extremos de API de Model connection | Compatible | |
| Combinación de autenticado y no autenticado | Proxy autenticado para la URL de la Control Room y configuración de proxy no autenticado para extremos de API de Model connection | Compatible |
| Proxy no autenticado para la URL de la Control Room y configuración de proxy autenticado para extremos de API de Model connection | No compatible | |
| Ninguno | No se encontró ningún proxy en el equipo de Bot Runner | Compatible |
Procedimiento
Qué hacer a continuación
Como siguiente paso en su secuencia de tareas, vaya a Create AI Skills para crear una AI Skill y conectarse a una Model connection y luego usarla en una automatización.