Administrar Model connections
- Última actualización2024/09/03
Administrar Model connections
Conéctese a una lista seleccionada de modelos fundamentales de proveedores de hiperescalador como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI y otros para integrar el poder de generative AI en sus automatizaciones.
El administrador de automatización crea y prueba las Model connections al conectarse a modelos fundamentales y pone estas conexiones a disposición de los desarrolladores profesionales, quienes se conectarían a estos al crear las Prompt Templates. Las Model connections se utilizan en las Prompt Templates para enviar indicaciones y recibir respuestas de los modelos.
Además, el administrador de automatización crea roles personalizados y asigna las Model connections a los roles personalizados. Estos roles personalizados luego se asignan a los usuarios que podrían acceder a las Model connections.
Siga estos pasos para crear una Model connection.
Antes de empezar
- Rol: AAE_Basic, rol personalizado del administrador de automatización
- Permiso: Bot Runner asistido
Consulte Roles y permisos para AI Tools para los permisos de rol personalizado del administrador de automatización.
- Si desea almacenar detalles de autenticación en una bóveda de credenciales, tenga esa información a mano. Consulte Almacenamiento seguro de credenciales en Credential Vault.
- Para probar una Model connection, debe estar conectado a un Bot Agent (v22.60.10 y superiores). Como parte de la prueba, tendría que ejecutar el bot en su escritorio. Por lo tanto, asegúrese de que Bot Agent está configurado para su usuario. Para esta tarea, si tiene que cambiar la conexión a otra Control Room, consulte: Cambiar el registro del dispositivo entre las instancias de Control Room.
- Necesitaría acceso al paquete de Recorder y el paquete de Generative AI Prompt Template para probar la conexión con éxito. El Prompt de prueba se ejecutaría para probar la Model connection.
Procedimiento
Qué hacer a continuación
Cuando cree, pruebe, edite o elimine una Model connection, los detalles de éxito o fracaso de las acciones se capturan como registros y se pueden ver en y .
Consulte AI governance.