Document Automation y lanzamiento de IQ Bot v.29

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Última actualización2024/05/17

Revise las novedades y cambios, así como las correcciones y limitaciones de la versión v.29 de IQ Bot y Document Automation.

Importante: A partir de esta versión, hemos trasladado la información sobre las actualizaciones de cada paquete (como novedades, cambios, correcciones y limitaciones) a páginas específicas del paquete. Puede acceder a estas páginas navegando a las publicaciones Resumen de actualizaciones del Paquete > <paquete-name>.

Para obtener una lista consolidada de los paquetes actualizados en esta versión, consulte Paquetes actualizados en v.29.

Document Automation

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Novedades

Validar la tabla de datos de manera más rápida con el llenado automático Puede utilizar el botón de Llenado automático de la interfaz de validación para extraer cientos de filas de datos de tablas multipágina. Después de validar manualmente tres celdas de una columna, el llenado automático extrae los valores restantes de esa columna del documento.
Utilizar el paquete Advanced Classifier en Document Automation Puede utilizar el paquete Document Automation de Advanced Classifier para clasificar documentos y páginas, y para dividir documentos en una estructura de carpetas. Puede cargar documentos desde las carpetas a su respectiva instancia de aprendizaje para extraer contenido en Document Automation. Debe configurar una licencia Skillja en una bóveda de credenciales para ejecutar un bot que contenga acciones de este paquete. paquete Clasificador avanzado
Document Automation compatible con Google Customer Document Extractor Ahora puede crear una instancia de aprendizaje entrenada por el usuario en Document Automation y extraerla utilizando el procesador Google Custom Document Extractor (CDE) Puedes utilizar esta nueva función para entrenar un modelo con Google CDE con cualquier tipo de documento, y es compatible con 30 idiomas. Después de desplegar un modelo, puede incrustar la dirección URL del procesador dentro del proceso de extracción de Document Automation. Para utilizar esta función, debes tener una licencia de Automation Anywhere Document Workspace y una suscripción válida a Google CDE.
Mejora de los comentarios heurísticos con la extracción de formularios y tablas Document Automation proporciona una extracción mejorada mediante comentarios heurísticos centrados en situaciones complejas, como las tablas múltiples. Además, existen mejoras en la extracción tanto para los campos de formulario como para el rendimiento inmediato (específicamente para los campos de tabla).
Validación de datos a nivel de documento en Document Automation Con la validación de datos a nivel de documento, puede crear reglas para garantizar la exactitud de los datos extraídos en muchos campos de sus documentos. Puede definir condiciones variadas, tales como la coincidencia de patrones o las comprobaciones de igualdad. Cuando se cumplen aquellas condiciones, puede marcar errores o advertencias, limpiar o sustituir valores, o establecer valores nuevos sin mayor esfuerzo. Reglas de validación en Document Automation

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Cambios

En los Formularios estándares, puede crear y entrenar nuevos modelos solo en Azure AI Document Intelligence v3.0. Puede utilizar modelos existentes en Azure AI Document Intelligence v2.1; sin embargo, no puede crear nuevos modelos.
Azure AI Document Intelligence Studio integrado con Document Automation es compatible solo con el modelo v.3.0 para todas las futuras creaciones de modelos.
A partir de la versión 29 de Automation 360, Document Automation Formularios estándares admite el tipo de casilla de verificación para formularios y campos de tabla. La instancia de aprendizaje de Formularios estándares tiene un tipo de datos de campo de casilla de verificación adicional y el resultado de la extracción puede ser uno de los siguientes: Activado Desactivado No encontrado (si el sistema no puede extraer el resultado) Para cualquier instancia de aprendizaje de Formularios estándares que se haya creado antes de Automation 360 v.29 y tenga un campo de casilla de verificación, es necesario actualizar el tipo de datos para el campo de casilla de verificación en el nivel de instancia de aprendizaje.
Se introdujeron mejoras en Validador para mejorar el proceso de validación en Document Automation.
Para la versión Automation 360 v.29 y posteriores, se mejoró la funcionalidad de exportación e importación de instancias de aprendizaje para incluir la posibilidad de copiar datos de comentarios heurísticos con la configuración. Puede trasladar sin problemas sus datos de retroalimentación de un entorno a otro sin pérdida de datos. Como resultado, esta función reduce significativamente la necesidad de correcciones, lo cual se traduce en un importante ahorro de tiempo.

Compilación 18345: Esta versión incluye las siguientes correcciones (junto con las correcciones de las versiones anteriores):


Correcciones
En el Validador, si ingresa una entrada o datos válidos en el campo y hace clic fuera de este, el campo se valida. Esta era una limitación en las compilaciones anteriores 18332, 18302, 18277 (Nube-Sandbox) y 18324 (Local).
Cuando se elige Extraer campo mediante patrón en la instancia de aprendizaje y se procesa el documento, el campo se valida al ingresar datos válidos. Aquí, solo se ve afectado el campo correspondiente, y su extracción se basa en la entrada de expresión regular proporcionada. Esta era una limitación en las compilaciones anteriores 18332, 18302, 18277 (Nube-Sandbox) y 18324 (Local).

Compilación 18277: Esta compilación incluye las siguientes correcciones:

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Correcciones

Si el nombre de una tabla en Validador tiene más de 50 caracteres, ahora se muestra el nombre del campo de la tabla al pasar el ratón por encima. Anteriormente, el nombre de la tabla no se mostraba.
Si el nombre de un campo en el Validador tiene más de 100 caracteres, la barra de desplazamiento aparece y se podrá ver el valor del campo del formulario. Antes, no se mostraba el nombre del campo del formulario.
El resultado del análisis de ejecución se muestra en Formularios estándares cuando se crea un modelo v3.0 con varias páginas.
Ahora puede utilizar las opciones avanzadas de extracción para bots que contengan acciones del paquete Extracción de documentos.
Si carga documentos en un proceso personalizado en lugar de en uno creado de manera automática en Document Automation, la acción Descargar bot ahora descarga correctamente el CSV de los datos extraídos y elimina los archivos cargados del almacenamiento temporal.
La Automation Anywhere Control Room realiza ahora un seguimiento del consumo de licencias de Document Automation en entornos Linux de clúster recién instalados.
Las instancias de aprendizaje importadas tienen ahora activada por defecto la validación basada en patrones.
Ahora puede enviar un documento que tenga una regla de validación de patrones con una expresión común que contenga el símbolo de una barra vertical (\|).
En el Bot Insight, la opción Desconocido en el atributo Motor de OCR para el proveedor de Google Document AI se ha eliminado del panel del Espacio de trabajo de documentos. Ahora el filtro muestra ABBYY como el motor de OCR, lo que garantiza una mayor claridad y precisión en las opciones de filtrado.
Ahora la extracción se realiza correctamente al crear una instancia de aprendizaje en Document Automation utilizando un dominio personalizado. Anteriormente, cargar un documento para la instancia de aprendizaje utilizando un dominio personalizado provocaba un fallo de extracción, pero este problema se ha resuelto. ID de caso de Servicio de nube:01967442
Los documentos con nombres de usuario del sistema operativo Windows que contengan más de 17 caracteres ya se pueden procesar correctamente en el último paquete de Document Automation. Anteriormente, al intentar procesar este tipo de documentos aparecía un mensaje de error que decía: El archivo no puede procesarse, puede estar dañado. Comuníquese con el servicio de asistencia técnica si el archivo es válido. ID de caso de Servicio de nube:01951382, 01950245
El paquete Extracción de documentos extrae ahora correctamente los documentos cuando se elige la opción de almacenar los archivos de salida en el servidor en una configuración autónoma. Anteriormente, al seleccionar la opción de cargar la salida en el servidor, se producía un fallo en la acción Extracción, acompañado del mensaje de error DW_EXTRACT_FAILURE 500. ID de caso de Servicio de nube:01943058, 01972932

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Limitaciones

La función de casillas de verificación (en modo de vista previa) podría dar lugar a una extracción incoherente para el campo de casillas de verificación, lo que podría producir resultados incoherentes. En estos casos, si el sistema no puede extraer con precisión el valor del campo de la casilla de verificación, se etiquetará como No encontrado.
Si un nombre de instancia de aprendizaje contiene un espacio, el nombre del archivo descargado tendrá el espacio sustituido por el valor codificado %20. Por ejemplo, si el nombre de la instancia de aprendizaje exportada es `Test 123`, el nombre del archivo se mostrará como `Test%20123`.
Con la implementación de las nuevas reglas a nivel de documento, si la condición se basa en un campo de formulario y la acción resultante debe afectar a un campo de tabla, el resultado esperado no se refleja en Validador.
No podrá utilizar la acción Extraer campo utilizando un patrón para un campo de tabla con un alias personalizado. Solución: Al eliminar las expresiones comunes (regex), la extracción funciona como se esperaba con el alias personalizado.
Cuando el nombre de la tabla en la interfaz de usuario de Azure AI Document Intelligence Studio supera los 99 caracteres, la interfaz de usuario no lo gestiona correctamente.
Al crear una regla de validación con condición coincide con la expresión regular y la acción mostrar error, se muestra un error personalizado para un campo sin extracción. Solución: Si la condición es coincide con la expresión regular, agregue otro Y junto con la condición no está vacío para usar la acción mostrar error. Esto no mostrará ningún error sobre los campos sin extracción.
Mientras crea o edita una instancia de aprendizaje, si selecciona la casilla de verificación Extraer campo mediante patrón y posteriormente la borra sin ingresar un valor en el campo de expresión regular, el botón Crear permanece deshabilitado incluso si se han ingresado todos los demás campos obligatorios. Solución: Ingrese el valor en el campo de expresión regular y, luego, borre la casilla de verificación Extraer campo mediante patrón.
Si selecciona el idioma chino en Process Composer, la etiqueta del botón de llenado automático no se actualiza para reflejar el idioma seleccionado durante la validación.
Si procesa un documento con Google Custom Document Extractor, la extracción falla para los siguientes idiomas: Albanés Croata Finlandés Islandés Esloveno Vietnamita
(ID de caso de Servicio de nube: 01981332, 01981088) Durante la extracción, la retroalimentación heurística no proporciona valores para ciertos campos en los casos en que las asignaciones anteriores contienen caracteres no ingleses, como caracteres árabes o texto con comillas simples (').
Al editar una instancia de aprendizaje, si utiliza los botones Arriba o Abajo para cambiar el valor del nivel de confianza y hace clic en el botón Actualizar, los cambios no se conservan. Solución: Asegúrese de introducir el valor que desea aumentar o disminuir para el nivel de confianza.
Para Community Edition: OCR de Google Vision no se mostrará porque no es compatible. La extracción de documentos mediante Google CDE o Google Document AI (definido por el usuario) no es compatible.

IQ Bot

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Correcciones

La primera vez que hace clic en una instancia de aprendizaje conectada desde Automation 360 IQ Bot, será redirigido a la página de detalles de esa instancia de aprendizaje. Anteriormente, se le redirigía a la página de inicio de IQ Bot.
Automation 360 IQ Bot ahora muestra el mensaje de error correcto si carga un documento dañado en un grupo manual.
Ahora puede utilizar más de 54 categorías para las acciones Entrenar y Volver a entrenar. Esto permite la clasificación según los archivos de modelo de entrenamiento proporcionados. Anteriormente, el clasificador era incapaz de clasificar los archivos en categorías si el número superaba las 54 categorías.
Ahora puede crear y ejecutar el paquete Clasificador de documentos con una variable en el bot de tarea secundario. Anteriormente, cuando ejecutaba el comando del bot de tarea con una variable para llamar al bot de tarea secundario, mostraba un error.
Ahora puede ver el script completo de Python que se añade a la pestaña Python Logic cuando navega de pantalla completa a pantalla pequeña después de una ejecución de prueba. Todas las opciones como Ejecución de prueba, Borrar cuadro, Pantalla completa, y Guardar son también visibles. Antes, al pasar de pantalla completa a pantalla pequeña, no se podía ver el script de Python y las demás opciones estaban ocultas.
La verificación de estado para una instancia IQ Bot muestra el estado correcto OK incluso si la instancia está inactiva o se accede a ella después de un día. Anteriormente, la verificación de estado mostraba un estado de NOT_OK cuando la instancia IQ Bot estaba inactiva o se accedía a ella después de un día.
Ahora puede exportar, importar, cargar y descargar un archivo IQ Bot (IQBA) con un tamaño máximo de 5 GB. Anteriormente, si el tamaño del archivo del IQBA superaba los 268 MB, el almacenamiento de archivos no cargaba el archivo exportado desde la carpeta de salida hasta la ubicación deseada.
Ya puede importar correctamente un archivo IQBA en la instancia de aprendizaje. Anteriormente, la importación de IQBA fallaba cuando la instancia de aprendizaje exportada tenía cierto entrenamiento integrado con caracteres de salto de línea.

Actualizaciones de la interfaz

Vea las actualizaciones realizadas en la interfaz en Document Automation para la versión Automation 360 v.29.

<span>El video muestra los cambios en la interfaz de Document Automation.</span>


Con la validación de datos a nivel de documento, puede crear reglas para garantizar la exactitud de los datos extraídos en muchos campos de sus documentos. Reglas a nivel de documento para mejorar la extracción
Puede aprovechar la funcionalidad de exportación e importación con la posibilidad de copiar los datos de los comentarios heurísticos con la configuración. Comentarios de validación en la exportación e importación de instancias de aprendizaje
Cree una instancia de aprendizaje entrenada por el usuario en Document Automation y extráigala utilizando un procesador Google Custom Document Extractor (CDE). Compatibilidad con Google Custom Document Extractor (CDE)
Puede crear y entrenar nuevos modelos solo con Azure AI Document Intelligence v3.0. Compatibilidad de los formularios estándar con el modelo v3.0