Versión 32 de Document Automation

Revise las novedades y los cambios, así como las correcciones y limitaciones en Document Automation para la versión 32.

Document Automation

Novedades
Administre los comentarios de validación mediante la función de bloqueo y desbloqueo de comentarios

Ahora puede bloquear los comentarios de validación para una instancia de aprendizaje utilizando la función Bloquear-Desbloquear comentarios. Con esta función activada, no puede proporcionar más comentarios de validación a la instancia de aprendizaje respectiva.

Nota: Puede utilizar esta función solo cuando la opción Mejorar la precisión mediante la validación está activada.

Bloquear los comentarios de validación

Capacidades de Document Automation en Nube para la implementación Local
Ahora puede aprovechar las capacidades en Nube para la implementación de Automation 360 Local. Con esta función, puede utilizar las siguientes funciones para la implementación Local:
  • Consulta de búsqueda utilizando IA generativa
  • Google Document AI
  • OCR de Google Vision
  • Tipos de documentos: conocimiento de embarque, guía de carga, aviso de llegada, lista de empaque

Habilitar IA generativa y otras conexiones externas a Document Automation

Experiencia del usuario mejorada a través de la compatibilidad con tablas múltiples en una instancia de aprendizaje

Como usuario de Document Automation, ahora puede crear tablas múltiples personalizadas en una instancia de aprendizaje. Con esta función, puede agregar tablas personalizadas mientras crea y edita una instancia de aprendizaje para todo tipo de documentos.

Cree una instancia de aprendizaje en Document Automation | Crear instancia de aprendizaje con IA generativa ‌para documentos no estructurados

Mejora de la extracción de datos con GenAI para campos de tablas
También hemos ampliado la extracción de datos con compatibilidad GenAI para campos de tablas. Esta capacidad se puede utilizar para documentos no estructurados y semiestructurados a partir de esta versión. Puede extraer datos de tablas de manera eficiente mediante consultas simples en lenguaje natural, lo que hace que el procesamiento de documentos sea más rápido y preciso.
Nota: Esta función está disponible en Nube y Local.

Extracción de datos en Document Automation mediante IA generativa

Compatibilidad "Traiga su propia licencia" (BYOL) para MS OpenAI

Ofrecemos la opción BYOL a nuestros usuarios para permitirles conservar el acceso y el control de sus datos mediante el uso de su propia cuenta mientras continúan usando las funciones y capacidades de Document Automation.

Cuando utiliza la acción Extracción de documentos > Extraer datos en un Bot de tarea, puede extraer datos de documentos utilizando los servicios de Google Document AI o MS OpenAI.

Ya tiene la opción de utilizar su propia clave de licencia cuando utiliza los servicios de Google Document AI. A partir de esta versión, le brindamos la opción de usar su propia licencia y credenciales para usar los servicios de MS OpenAI.

Para los servicios de MS OpenAI, deberá proporcionar las URL de los extremos y las cuentas de servicio para los modelos GPT e integrados, a fin de conectarse a Document Automation.

acción Extraer datos | Extracción de datos en Document Automation mediante IA generativa

Cambios
Compatibilidad con idioma coreano para Formularios estándares

Ahora admitimos el idioma coreano junto con la configuración regional asociada para Formularios estándares. Esta mejora le permite procesar documentos y extraer datos en coreano.

Idiomas admitidos en Document Automation

Correcciones
Ahora puede utilizar varias reglas de campo para reemplazar caracteres que aparecen más de una vez en una string.

Anteriormente, esto solo se aplicaba la última norma de campo.

ID de caso de Servicio de nube: 02124562
Ahora puede crear un modelo de Formularios estándares y usar el mismo modelo para crear una instancia de aprendizaje cuando la instancia se configura con proxy.
En la página Instancias de aprendizaje, el ícono del proveedor de Google Document AI ahora es visible para las instancias de aprendizaje de Google CDE.
Cuando un usuario aplica una validación de fórmula en varias columnas de la tabla para validar un valor en el nivel de campo del formulario (p. ej., subtotal), y si el usuario elimina una o más filas y restablece el valor del campo del formulario para que coincida con las filas actuales, el error de validación ya no existe. Además, no se muestra ningún mensaje de error.
Con la extracción de tabla mejorada para OCR de Google, el usuario ya no puede ver el símbolo adicional después de la extracción y el documento ahora se extrae correctamente.
Cuando extrae un documento que contiene datos de tabla, los datos se extraen correctamente con la extracción de tabla mejorada.

Anteriormente, en tales casos, los usuarios enfrentaban problemas de extracción de datos de tabla.
Cuando un usuario se conecta y procesa un documento con una instancia de aprendizaje de IQ Bot que contiene un tipo de documento con caracteres distintos del inglés (como caracteres árabes y chinos) y está conectado a Document Automation, el consumo de licencia ahora se rastrea en la Control Room > Páginas de IQBot para dichas instancias de aprendizaje conectadas.
Si un usuario elimina un analizador de la página Configuración del analizador y más adelante crea una instancia de aprendizaje, la lista desplegable Tipo de documento ya no muestra el dominio asociado al analizador eliminado.
Cuando configura un analizador y selecciona el idioma japonés, el campo Configuración regional muestra el valor regional asociado y correcto (Japonés [Japón]).

Anteriormente, en tales casos, el campo Configuración regional mostraba el valor Inglés (Estados Unidos).
Según el caso de uso requerido, los usuarios ahora pueden mover las reglas de campo hacia arriba y hacia abajo mientras crean una instancia de aprendizaje y cambiar el orden de las reglas de campo correctamente.

ID de caso de Servicio de nube: 01996145
Con lógica mejorada para la acción Actualizar datos del documento, los usuarios ahora pueden ver todos los datos de la tabla proporcionados a través de varias filas en el archivo JSON de entrada. Se aplica a las entradas de datos de documentos DocumentJson y DictionaryType.

Antes, en estos casos, solo se completaban en la tabla los datos de la primera fila.
El texto dentro de los botones ya no aparece comprimido en Community Edition. Además, el relleno de texto ahora es uniforme para todos los botones.

Anteriormente, la apariencia comprimida y el relleno de texto irregular generaban una mala experiencia de usuario.
La generación SIR ya no cambia después de cada comentario y ahora se obtienen resultados de extracción consistentes.

ID de caso de Servicio de nube: 02107121
Cuando crea dos analizadores con el mismo Proveedor y Tipo de documento, pero con diferentes idiomas, ahora puede eliminar ambos analizadores (el primero y el segundo).

Anteriormente, no se podían eliminar analizadores en estos escenarios.
Limitaciones
Los comentarios de validación no se están aplicando a las instancias de aprendizaje que se movieron de IQ Bot a Document Automation con el paquete Puente de IQ Bot a DA.
Cuando el usuario procesa un documento en una instancia de aprendizaje que se importa a Document Automation usando el paquete Puente de IQ Bot a DA del IQ Bot clásico, la extracción falla si la instancia de aprendizaje clásica se crea con campos de casilla de verificación y la opción Mejorar la precisión mediante la validación está habilitada.
Cuando el usuario procesa un documento en una instancia de aprendizaje de procesos personalizada, el recuento de documentos validados no se actualiza después de la extracción. Además, si el usuario envía el documento, el recuento de documentos validados se actualiza con un valor negativo.
Cuando procesa un documento con una instancia de aprendizaje que contiene tablas múltiples, los comentarios de validación no funcionan para ninguna de las tablas múltiples.
Para las instancias de aprendizaje puenteadas, si no se proporciona capacitación en IQ Bot o los encabezados de las columnas de la tabla no se asignan correctamente a los campos de las columnas en Document Automation, los comentarios de validación no funcionan para los campos de tabla predeterminados o personalizados.
Solución: Para arreglar el error, realice una de las siguientes acciones:
  • Proporcione comentarios de validación utilizando la Configuración de entrenamiento avanzada y asigne el encabezado a todas las columnas vacías. Los comentarios de validación se aplicarán a los siguientes documentos.
  • Proporcione comentarios de validación al procesar el documento por segunda vez y envíelo. Los comentarios de validación se aplicarán a los siguientes documentos.
Cuando usa la versión 31 o una anterior de la Control Room con el paquete de Document Automation versión 32, la extracción puede fallar con las instancias de aprendizaje recién creadas.
Solución: Para procesar los documentos sin errores, realice los siguientes pasos:
  1. Navegue hasta la carpeta del proceso en el repositorio para la instancia de aprendizaje correspondiente.
  2. Edite el bot de extracción.
  3. En las configuraciones adicionales de la acción Extraer datos, seleccione la opción Ninguno.
  4. Guarde los cambios.
Limitaciones de versiones anteriores

Cuando procesa un documento con CDE de Google con la configuración traiga su propia clave (BYOK) y el procesador correspondiente utiliza el modelo fundacional, el procesamiento del documento falla debido a una falla transformacional.

Solución: Para solucionar este problema, utilice el modelo personalizado en lugar del modelo fundacional en la consola de Google.
Para un proceso público, es posible que encuentre un mensaje de error en los siguientes escenarios:
  • Después de validar todos los documentos en la cola de validación.
  • Después de procesar algunos documentos con la misma instancia de aprendizaje, si abre el primer documento y hace clic en Actualizar.
Nota: No se muestra ningún mensaje de error para el proceso privado.
No se muestra ningún mensaje de error al usuario cuando la instancia de aprendizaje de IQ Bot ya ha sido puenteada por otro usuario.
Al procesar un documento y si se envía al validador, puede surgir un problema con los números decimales (como 0,78, 0,99) para el tipo de datos numérico.

Solución: Para solucionar este problema, debe ingresar los números decimales como 0,78 o 0,99.