Cuando procesa documentos en modo de prueba, los documentos se trasladan a la cola de validación independientemente de si los campos necesitan validación o si la extracción de datos fue exitosa.

Antes de empezar

  • Asegúrese de que está utilizando el usuario creador de instancias de aprendizaje para iniciar sesión en la Control Room. Consulte Document Automation usuarios.
  • Asegúrese de haber procesado documentos en modo de prueba para la instancia de aprendizaje que requiere validación de datos. Consulte Procesar documentos en modo de prueba.

Procedimiento

  1. Inicie sesión en la Control Room.
  2. Navegue hasta IA > Document Automation.
  3. Haga clic en la opción Validar documentos junto a la instancia de aprendizaje para la cual necesita validar los datos.
    Un número junto al vínculo Validar documentos indica que la instancia de aprendizaje tiene documentos esperando validación.
    Importante: Los documentos procesados en modo de prueba siempre estarán en la cola de validación porque se utilizan para comparar los resultados de extracción. Consulte Procesar documentos en modo de prueba.
    El Administrador de tareas de Automation Co-Pilot se abre en una nueva pestaña. Para ver una introducción a la interfaz de usuario del validador, consulte Validación de documentos mediante el validador Automation Co-Pilot.
  4. Opcional: Para validar una versión diferente del documento, seleccione una versión del menú desplegable del historial de versiones.
    Si la versión que seleccionó no tiene un documento para validar, puede seleccionar la opción Procesar ahora para procesar el documento con la versión seleccionada.
  5. Revise cada campo para verificar el tipo de datos y el valor extraído.
    Document Automation es compatible con estos tipos de datos: texto, número, fecha, dirección y casilla de verificación.

    De forma alternativa, en la lista desplegable del panel derecho, puede seleccionar Mostrar los campos que necesitan validación.

    Nota: Los datos extraídos para los campos con proveedores de IA generativa se indican con el Icono para representar que los datos fueron extraídos usando un proveedor de IA generativa.
  6. Corrija los campos con errores.
    Haga clic en el campo o dibuje un recuadro alrededor de los valores que desea extraer.
    En el caso de los modelos preentrenados de Automation Anywhere, puede configurar la instancia de aprendizaje para que extraiga valores específicos en un campo e ignore otros. Para obtener más información, consulte .
  7. Después de hacer las correcciones necesarias, haga clic en Enviar y reprocesar para verificar los datos extraídos.
    Después de validar los resultados, puede cerrar la pestaña.