Arquitectura de Servicio de extracción en la nube
- Última actualización2025/11/21
Arquitectura de Servicio de extracción en la nube
La arquitectura de Servicio de extracción en la nube describe el flujo de datos del procesamiento de documentos y detalla las etapas de carga, extracción y descarga de datos utilizando varios componentes y servicios de terceros.
La siguiente arquitectura de Servicio de extracción en la nube ofrece una visión general de alto nivel de las diferentes fases involucradas en el flujo de datos del procesamiento de documentos.
- Traiga su propia clave (BYOK) no es compatible en Servicio de extracción en la nube.
- Para obtener información sobre cómo se almacenan los documentos en Document Automation, consulte Preguntas frecuentes de seguridad en Automatización de documentos.
La siguiente imagen muestra una descripción general de los diferentes componentes utilizados en Servicio de extracción en la nube:
- Red del cliente
- La red del cliente es donde se inicia el proceso de extracción de datos.
- Entrada: Este proceso implica cargar los documentos que necesitan procesarse para la extracción de datos.
- bot de carga: Este proceso implica cargar los documentos en los servicios de almacenamiento de la Control Room Nube.
- bot de descarga: Este proceso implica descargar la información extraída de los documentos.
- Salida: Este proceso implica almacenar la información extraída.
- Automation Anywhere Nube
- Control Room (solo para implementaciones Nube): Orquesta el proceso de extracción de datos al reconocer solicitudes del dispositivo Bot Runner.
- Servicios en Nube de terceros
- OCR de Google Vision: Este proceso implica convertir documentos a un formato que una máquina pueda leer y los documentos se procesan para OCR en Google Nube.
Extracción de datos mediante proveedores de IA generativa
La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para proveedores de IA generativa:
Las siguientes secciones representan diferentes etapas del flujo de datos a través de los distintos componentes al usar proveedores de IA generativa:
- Etapa 1: Carga de archivos en la Control Room
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El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.
- Etapa 2: Proceso de extracción de documentos
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La Control Room inicia el proceso de extracción de datos utilizando los modelos entrenados previamente de Automation Anywhere o los servicios de extracción de terceros en Nube.
- Modelos entrenados previamente de Automation Anywhere: La extracción de datos se realiza utilizando Servicio de extracción en la nube.
- Suscripciones de Automatización de documentos: Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben desde los servicios de extracción de terceros en Nube a través de la puerta de enlace proxy de Automation Anywhere.
- Etapa 3: Descarga de salida
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Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.
Extracción de datos mediante Microsoft Azure AI Document Intelligence
La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para Microsoft Azure AI Document Intelligence:
- Etapa 1: Carga de archivos y obtención de detalles de configuración
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El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.
- Etapa 2: Proceso de extracción de datos
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La Control Room inicia el proceso de OCR y de extracción de datos utilizando Servicio de extracción en la nube. Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben directamente desde los servicios de Microsoft Azure AI Document Intelligence para las suscripciones de Automatización de documentos. Los resultados de la extracción de datos se envían a la Control Room.
- Etapa 3: Descarga de salida
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Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.