Arquitectura de Cloud Extraction Service

La arquitectura de Cloud Extraction Service describe el flujo de datos del procesamiento de documentos y detalla las etapas de carga, extracción y descarga de datos utilizando varios componentes y servicios de terceros.

La siguiente arquitectura de Cloud Extraction Service ofrece una visión general de alto nivel de las diferentes fases involucradas en el flujo de datos del procesamiento de documentos.

Nota:

La siguiente imagen muestra una descripción general de los diferentes componentes utilizados en Cloud Extraction Service:

Diagrama del flujo de trabajo de procesamiento de documentos al utilizar la función Cloud Extraction Service
Red del cliente
La red del cliente es donde se inicia el proceso de extracción de datos.
  • Entrada: Este proceso implica cargar los documentos que necesitan procesarse para la extracción de datos.
  • bot de carga: Este proceso implica cargar los documentos en los servicios de almacenamiento de la Control Room Cloud.
  • bot de descarga: Este proceso implica descargar la información extraída de los documentos.
  • Salida: Este proceso implica almacenar la información extraída.
Automation Anywhere Cloud
Control Room (solo para implementaciones Cloud): Orquesta el proceso de extracción de datos al reconocer solicitudes del dispositivo Bot Runner.
Cloud Extraction Service: Este proceso implica extraer información de documentos al enviar solicitudes a OCR y servicios Cloud de terceros. Todas las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben a través de Cloud Extraction Service.
Servicios en Cloud de terceros
OCR de Google Vision: Este proceso implica convertir documentos a un formato que una máquina pueda leer y los documentos se procesan para OCR en Google Cloud.
Proveedores de LLM: Este proceso implica la extracción de datos con modelos generative AI de terceros.

Extracción de datos mediante proveedores de generative AI

La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para proveedores de generative AI:

Diagrama de flujo de datos para proveedores de generative AI al utilizar la función Cloud Extraction Service

Las siguientes secciones representan diferentes etapas del flujo de datos a través de los distintos componentes al usar proveedores de generative AI:

Etapa 1: Carga de archivos en la Control Room

Diagrama de flujo de datos que muestra la carga de archivos a la Control Room

El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.

Etapa 2: Proceso de extracción de documentos

Diagrama de flujo de datos del proceso de extracción de documentos

La Control Room inicia el proceso de extracción de datos utilizando los modelos entrenados previamente de Automation Anywhere o los servicios de extracción de terceros en Cloud.

  • Modelos entrenados previamente de Automation Anywhere: La extracción de datos se realiza utilizando Cloud Extraction Service.
  • Suscripciones de Document Automation: Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben desde los servicios de extracción de terceros en Cloud a través de la puerta de enlace proxy de Automation Anywhere.
Etapa 3: Descarga de salida

Diagrama de flujo de datos de la descarga de salida

Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.

Extracción de datos mediante Microsoft Azure AI Document Intelligence

La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para Microsoft Azure AI Document Intelligence:

Diagrama de flujo de datos para Microsoft Azure AI Document Intelligence al utilizar la función Cloud Extraction Service

Etapa 1: Carga de archivos y obtención de detalles de configuración

Diagrama de flujo de datos que muestra la carga de archivos a la Control Room

El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.

Etapa 2: Proceso de extracción de datos

Diagrama de flujo de datos del proceso de extracción de documentos con los servicios de Microsoft Azure AI Document Intelligence

La Control Room inicia el proceso de OCR y de extracción de datos utilizando Cloud Extraction Service. Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben directamente desde los servicios de Microsoft Azure AI Document Intelligence para las suscripciones de Document Automation. Los resultados de la extracción de datos se envían a la Control Room.

Etapa 3: Descarga de salida

Diagrama de flujo de datos de la descarga de salida

Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.