Revise las novedades y los cambios, además de las correcciones y limitaciones en AI Agent Studio para la versión 36.

Novedades

Barreras de seguridad de la IA

Esta versión introduce Barreras de seguridad de la IA, una nueva función que protege datos sensibles y promueve el uso responsable de la IA. Las Barreras de seguridad de la IA protegen los datos sensibles enmascarando PII, PHI y PCI dentro de los indicadores enviados a los LLM. Además, supervisan los indicadores y las respuestas para detectar lenguaje potencialmente dañino. Los administradores pueden configurar reglas de enmascaramiento de datos y asignarlas a carpetas específicas para garantizar una protección de datos consistente en todas las automatizaciones.

Importante: La oferta de Barreras de seguridad de la IA está disponible en Automation 360 en Nube y se podrá utilizar con la licencia de AI Guardrail (número de indicadores de LLM) junto con la licencia de Enterprise Platform. Para obtener detalles sobre esta licencia, consulte Plataforma empresarial.

Barreras de seguridad de la IA

Indicación del sistema en Habilidades de IA

Dentro de Habilidades de IA, se introducirá una nueva función llamada Indicador de sistema. Este campo opcional, visible para cualquiera con acceso para ver o editar la Habilidad de IA, le permite proporcionar instrucciones iniciales o contexto al modelo subyacente. El Indicación del sistema ayuda a orientar o fundamentar el modelo, influye en sus respuestas a los indicadores del usuario y asegura resultados más relevantes y precisos. El campo Indicación del sistema se muestra para todos los modelos. Para los modelos que admiten Indicación del sistema, el texto proporcionado se enviará como un Indicación del sistema. Para los modelos que no admiten indicadores del sistema, el texto proporcionado en el campo Indicación del sistema se colocará antes del Indicación para el usuario.

Indicación del sistema

Habilitar o deshabilitar las políticas de Barreras de seguridad de la IA a nivel global dentro de la Control Room

Ahora, los administradores pueden habilitar las Barreras de seguridad de la IA en la Control Room con una licencia en la nube navegando a Administración > Configuración > Barreras de seguridad de la IA .

Cuando esta configuración está habilitada, los desarrolladores profesionales pueden crear las Barreras de seguridad de la IA para hacer cumplir las reglas de protección de información sensible y promover el uso responsable de la IA.

Asignación de roles y permiso para habilitar Barreras de seguridad de la IA

Compatibilidad con la capacidad de RAG en AI Agent Studio para crear Conexiones del modelo fundamentadas utilizando Azure OpenAI Basado en la búsqueda de IA

Cree Conexiones del modelo Basado en la búsqueda de IA mediante la capacidad nativa de RAG (generación aumentada por recuperación) de Azure OpenAI para recuperar información de los índices de Búsqueda de IA de Azure y obtener respuestas más precisas y relevantes.

Crear Conexiones del modelo Grounded con capacidad de Azure OpenAI RAG

Probar con Barrera de seguridad de la IA en Habilidades de IA

Mejore la confiabilidad y seguridad de sus Habilidades de IA probándolas contra las Barreras de seguridad de la IA antes de su implementación. Esta nueva función le permite simular los efectos de las barreras de seguridad elegidas en los indicadores y las respuestas del modelo. Esta actualización proporciona resultados de toxicidad y enmascaramiento de datos. Puede hacer clic en la opción ver ejecución de enmascaramiento de datos para revelar los valores enmascarados tokenizados de los datos sensibles. Obtenga valiosos conocimientos sobre cómo funcionará la Habilidad de IA en un entorno de producción con las barreras de seguridad habilitadas. Acceda a esta funcionalidad dentro del editor de Habilidades de IA y revise los registros de Gobernanza de IA para un registro detallado de cada prueba.

Crear Habilidades de IA

Definiciones de modelos personalizados: autenticar con autenticación de firma de AWS

Esta versión introduce soporte para la autenticación de firma de AWS al definir modelos personalizados en AI Agent Studio. Esta mejora le permite integrarse sin problemas con una gama más amplia de servicios de IA/ML basados en AWS que utilizan este método de autenticación. Ahora puede establecer el authType en FIRMA AWS al definir un nuevo modelo personalizado. Por ejemplo: "authType" : "AWS_SIGNATURE_V4". Esto requerirá proporcionar las credenciales necesarias de AWS: ID de clave de acceso, clave de acceso secreta, clave de sesión (opcional), región.

Por ejemplo:

{
   "name":"Bedrock - Claude2.1",
   "description":"string",
   "version":"string",
   "authAction":{
      "authType":"AWS_SIGNATURE_V4",
      "awsSignatureV4":{
         "accessKey":{
            "location":"header",
            "keyName":"aws_sign_access_key"
         },
         "secretkey":{
            "location":"header",
            "keyName":"aws_sign_access_key"
         },
         "sessionkey":{
            "location":"header",
            "keyName":"aws_sign_session_key"
         }
      }
   },
   "api_type":"REST",
   "actions":[
      {
         .... 
      }
   ]
}

Definiciones de modelos personalizados

Definiciones de modelos personalizados: actualizar modelo existente

Esta versión introduce la capacidad de modificar definiciones de modelos personalizados existentes mediante los métodos PUT y PATCH recién introducidos. Anteriormente, no se admitían modificaciones a un modelo personalizado existente.

PUT (Reemplazar/actualizar todo el modelo): Utiliza el endpoint PUT para reemplazar o actualizar completamente una definición de modelo personalizado existente. Este método se utiliza cuando necesita actualizar múltiples propiedades del modelo.
PUT https://{ControlRoom}/gai/prompttools/v1/custommodel
Nota: Esta acción está restringida a modelos personalizados que no tienen asociada ninguna Conexión del modelo.
PATCH (Actualización parcial: nombre y descripción): Utilice el endpoint PATCH para actualizar solo el nombre y la descripción de una definición de modelo personalizado existente.
PATCH https://{ControlRoom}/gai/prompttools/v1/custommodel

Ambos puntos de acceso requieren el vendorName y el modelName para identificar el modelo personalizado que se va a actualizar y devolverán una respuesta 200 OK con los detalles del modelo actualizado tras una ejecución exitosa.

Definiciones de modelos personalizados

Definiciones de modelos personalizados: API de lista de modelos personalizados, se puede filtrar por nombre de proveedor

Esta versión introduce la capacidad de filtrar la lista de modelos personalizados por nombre del proveedor y ordenar los resultados según criterios específicos.

POST https://{ControlRoom}/gai/prompttools/v1/custommodel/list
Cuerpo de la solicitud:
{
   "sort":[
      {
         "field":"name",
         "direction":"asc"
      }
   ],
   "filter":{
      "operator":"and",
      "operands":[
         {
            "operator":"eq",
            "field":"name",
            "value":"CustomVendor"
         }
      ]
   }
}

API de AI Agent Studio

Compatibilidad con la capacidad de RAG en AI Agent Studio para crear Conexiones del modelo fundamentadas utilizando Azure OpenAI Basado en la búsqueda de IA

Cree Conexiones del modelo Basado en la búsqueda de IA utilizando la capacidad nativa de RAG (generación aumentada por recuperación) de Azure OpenAI para construir experiencias de búsqueda enriquecidas que combinen modelos de lenguaje grandes con datos empresariales de Búsqueda de IA de Azure.

Crear Conexiones del modelo Grounded con capacidad de Azure OpenAI RAG

Presentación del widget de llamadas del modelo GenAI

El nuevo modelo GenAI llama al widget dentro del tablero Gobernanza de IA en la pantalla de inicio, y muestra los cinco principales modelos GenAI utilizados en las automatizaciones. Al hacer clic en el nombre de un modelo, se accede al Registro de eventos de Gobernanza de IA, prefiltrado para ese modelo.

Usar widgets del panel de Gobernanza de IA

Cambios

Mejoras en la integración de modelos personalizados (ID de caso de Servicio de nube: 02147228)

AI Agent Studio ahora admite la integración de modelos de lenguaje extenso (LLM) personalizados que ha desarrollado o implementado. Esta función ahora incluye API para la gestión completa del ciclo de vida de estos modelos personalizados, incluida la definición, recuperación, modificación y eliminación de estos, para brindarle la capacidad de usar modelos de IA especializados dentro de AI Agent Studio.

Definiciones de modelos personalizados

Buscar y agregar roles en el asistente de creación de Conexiones del modelo

Ahora puede buscar y agregar roles mientras crea Conexiones del modelo.

Crear y gestionar Conexiones del modelo

Registro Gobernanza de IA mejorado de ejecución de bot principal/secundario

Los registros de Gobernanza de IA ahora brindan una visibilidad mejorada en la ejecución de bots al reflejar con precisión los detalles del bot principal al iniciar bots secundarios, aplicable tanto a los paquetes de Comandos de IA generativa como a las automatizaciones que utilizan Habilidades de IA. Anteriormente, los registros mostraban información de los bots secundarios, lo que creaba inconsistencia. Esta mejora garantiza que los registros ahora incluyan el ID del bot principal, el nombre y la ruta de la carpeta para mejorar las pistas de auditoría. Por ejemplo, si el bot principal con ID 103 activa un bot secundario, los registros mostrarán correctamente 103, no el ID del bot secundario. Esta mejora afecta tanto a los registros de solicitud como a los registros de eventos dentro de Gobernanza de IA.

Gobernanza de IA

Pestañas Registro de indicaciones de IA y Registro de eventos de Gobernanza de IA: Nueva columna de Barrera de seguridad de la IA

Se ha añadido una nueva columna, Barrera de seguridad de la IA, a las pantallas de Registro de indicaciones de IA y Registro de eventos de Gobernanza de IA. Un nuevo campo de Barrera de seguridad de la IA también se incluye dentro de los detalles de la sesión o eventos cuando abre registros individuales de indicadores o eventos. Esta columna proporciona información sobre las medidas de seguridad específicas aplicadas a cada indicador y evento.

Registro de indicaciones de IA | Registro de eventos

Mejora de Registro de indicaciones de IA de Gobernanza de IA: Nuevo análisis de toxicidad e Indicación del sistema/Indicación para el usuario
  1. Toxicidad general: Las puntuaciones de toxicidad ahora se muestran tanto para los mensajes del sistema como para los indicadores del usuario.
  2. Toxicidad de la respuesta: El nivel de toxicidad de la respuesta del LLM también se incluye, lo que permite una mejor evaluación del contenido generado.
  3. Visualización de doble indicador: Tanto el Indicación del sistema como el Indicación para el usuario ahora se muestran claramente. Esto aclara el contexto de la interacción, sobre todo con la introducción de indicadores del sistema junto con los indicadores del usuario. El campo anterior de Indicador ha sido renombrado a Indicador del usuario.
  4. Tipo de conexión del modelo: El Registro de indicaciones de IA ahora muestra el Tipo de conexión del modelo y detalla cómo se conectan los modelos, como Estándar, Ajustado o varias opciones fundamentadas.

Registro de indicaciones de IA

Mejora de Registro de eventos de Gobernanza de IA: Nuevo análisis de toxicidad e Indicación del sistema/Indicación para el usuario
  1. Toxicidad general: Las puntuaciones de toxicidad ahora se muestran tanto para los mensajes del sistema como para los indicadores del usuario.
  2. Toxicidad de la respuesta: El nivel de toxicidad de la respuesta del LLM también se incluye, lo que permite una mejor evaluación del contenido generado.
  3. Visualización de doble indicador: Tanto el Indicación del sistema como el Indicación para el usuario ahora se muestran claramente. Esto aclara el contexto de la interacción, sobre todo con la introducción de indicadores del sistema junto con los indicadores del usuario. El campo anterior de Indicador ha sido renombrado a Indicador del usuario.
  4. Tipo de conexión del modelo: El Registro de eventos ahora muestra el Tipo de conexión del modelo y detalla cómo se conectan los modelos, como Estándar, Ajustado o varias opciones fundamentadas.

Registro de eventos

Correcciones

Los modelos Claude de Anthropic 2.1 y Claude de Anthropic 3.5, que no son compatibles en Amazon Bedrock como modelos ajustados, han sido eliminados de las opciones de modelos disponibles dentro de los tipos ajustados de Amazon Bedrock. Anteriormente, estos modelos se mostraban de forma incorrecta en la selección de modelos al elegir Ajustado como el tipo bajo Amazon Bedrock.
Solución de un problema en el que los registros de Gobernanza de IA no eran compatibles para Tareas API ejecutadas en modo en tiempo real (automatización asistida). Esta limitación se ha resuelto en esta versión.
Corrección del mensaje de error engañoso que indica de forma incorrecta que el Agente de bot necesita una actualización para un registro preciso de Gobernanza de IA. Anteriormente, se observó este error dentro de las secciones de Gobernanza de IA, específicamente en Registro de indicaciones de IA y Registro de eventos para las versiones Agente de bot 22.100.xx o posteriores.
Corrección de un problema en el que se recibía de manera incorrecta una notificación que solicitaba una actualización del Agente de bot para los registros de auditoría de Gobernanza de IA. Anteriormente, esta notificación aparecía de manera incorrecta en la configuración de Administración > Configuración > Gestión de datos de IA > Configuración de registro de datos y en los registros de Gobernanza de IA (Registro de indicaciones de IA y Registro de eventos) incluso al usar versiones compatibles de Agente de bot (22.60.10 y posteriores).
Solución para un problema que le impide agregar ap-southeast-2 como una región al crear un Conexión del modelo. Anteriormente, al escribir ap-southeast-2 no se agregaba la región de manera correcta.

ID de caso de Servicio de nube: 02175254
Solución para un problema que impedía crear una Conexión del modelo al usar Automation Anywhere Enterprise Knowledge. Anteriormente, se generaba una falla al intentar crear la Conexión del modelo.

ID de caso de Servicio de nube: 02204046

Limitaciones

Asignar carpetas a Barreras de seguridad de la IA
  • Las Barreras de seguridad de la IA solo se pueden asignar a carpetas principales. Las carpetas secundarias dentro de la carpeta principal no heredan ni tienen asignaciones específicas de barreras de seguridad.
  • Cuando un bot principal invoca a un bot secundario que reside en una carpeta diferente, se aplicará la política de protección asociada con la carpeta del bot principal.
Archivo no encontrado error en la página de inicio de las barreras de seguridad:

En esta versión, es posible que encuentre un error de Archivo no encontrado al intentar acceder a la página principal de barreras de seguridad. Esto ocurre si carece de permisos para ver el contenido de cualquier carpeta que tenga una barrera de seguridad asignada, independientemente de si esa barrera fue creada por usted u otro usuario, o si está directamente asignada a usted. Esta limitación impide la navegación general y la gestión de las barreras de seguridad.
Al hacer clic en un nombre de modelo que contiene caracteres especiales (como "*", "?", "+", "=", "&&", "||", ">", "<", "!", "(", ")", "{", "}", "[", "]", "^", "~", ":" o palabras entre comillas dobles) dentro de la pestaña del panel de control de Gobernanza de IA en la pantalla de inicio, se muestra un mensaje de error similar a la siguiente captura de pantalla. Esto ocurre porque la funcionalidad de búsqueda dentro del tablero de Gobernanza de IA actualmente no admite estos caracteres especiales.

Mensaje de error al hacer clic en el nombre del modelo que contiene caracteres especiales

El campo Carpeta dentro de las Propiedades del archivo de una Habilidad de IA o una plantilla de Habilidad de IA actualmente no funciona como se esperaba. Cambiar la ubicación de la carpeta en esta pantalla no mueve realmente la Habilidad de IA o la plantilla de Habilidad de IA a la ubicación especificada cuando se guardan los cambios.
La prueba con la Barrera de seguridad de la IA no está disponible para el Indicación del sistema en Habilidades de IA

La prueba con la Barrera de seguridad de la IA actualmente no es compatible para indicadores del sistema dentro del editor de Habilidades de IA. Sin embargo, las barreras de seguridad funcionarán correctamente para los indicadores del sistema cuando se utilicen dentro de automatizaciones y se ejecuten en el tiempo de ejecución. Esto significa que no puede probar directamente la aplicación de barreras de seguridad a los indicadores del sistema durante la fase de desarrollo de Habilidad de IA. Esta limitación solo afecta las pruebas con Barrera de seguridad de la IA.
Problema de registro de Tarea API de Habilidad de IA

Las ejecuciones de Habilidad de IA activadas mediante Tareas API a pedido no registran respuestas en el Registro de eventos de Gobernanza de IA. Agregar una acción de retraso de, al menos, un segundo después de la Habilidad de IA: Ejecutar la acción para todas las ejecuciones de la Tarea API bajo demanda es una solución temporal actual para resolver este problema de registro.


Problema de registro de ejecución de Habilidad de IA con Tareas API bajo demanda

Actualizaciones de la interfaz

Barreras de seguridad de la IA
Se introduce un nuevo menú de navegación para acceder a las Barreras de seguridad de la IA:

Nueva navegación para acceder a Barreras de seguridad de la IA

Barreras de seguridad de la IA