Una instancia de aprendizaje es una estructura que contiene información como el tipo de documento, el idioma y los campos que deben extraerse. Después de crear Standard Forms, debe crear instancia de aprendizaje para extraer datos de los documentos.

Antes de empezar

  • Asegúrese de que su configuración Standard Forms está completa.
  • Asegúrese de que su Control Room tenga la licencia de producto Document Automation Standard Forms (número de páginas)

Procedimiento

  1. Desde la página de inicio de Control Room, vaya a IA > Document Automation > Crear instancia de aprendizaje.
    Crear instancia de aprendizaje aparece en la esquina superior derecha
    La ventana Crear instancia de aprendizaje se abre en una nueva pestaña.
  2. Añada un nombre para la nueva instancia de aprendizaje que se va a crear.
  3. En el menú desplegable Tipo de documento seleccione Formularios estándar.
    Formularios estándar como tipo de documento
    Nota: El nombre del proveedor se selecciona como Microsoft Form Recognizer por defecto.
  4. Para la selección de modelos, haga clic en Examinar y busque un modelo utilizando el filtro de nombre o descripción.
  5. Seleccione el modelo y haga clic en Siguiente.
  6. Para continuar, debe seleccionar al menos un campo:
    • Tabla
    • Formularios

    Elija entre campos de formulario o campos de tabla
    Nota:
    • En el caso de los modelos neuronales, los campos de la tabla no se actualizan automáticamente y debe agregarlos de forma manual usando el formato {table_name}: {field_name}.
    • En el caso de los modelos neuronales, los formularios estándar admiten varias tablas, y las tablas se muestran como tablename: field name en la pestaña Tablas.
  7. Otros atributos de campo son los siguientes:
    OpciónDescripción
    Nombre del campo Ingrese un nombre de campo que comience con un carácter alfabético (A-Z o a-z).

    En los campos estándar, el nombre del campo está codificado y no se puede cambiar.
    Etiqueta de campo Ingrese un nombre fácil de usar para ayudar a los validadores.

    Por ejemplo, puede cambiar el nombre Número de identificación fiscal de la organización a un nombre localizado, como Número de IVA.

    La etiqueta del campo no afecta la extracción.
    Confianza Establezca un umbral para reducir los posibles falsos positivos.

    En el momento del procesamiento, el motor de Document Automation asigna una puntuación a cada campo de un documento para indicar la certeza de que los datos se extrajeron correctamente. Si el documento contiene campos con una puntuación inferior al umbral de confianza, el documento se envía a la lista de prioridad.

    Si ingresa un umbral alto de confianza, se enviarán más documentos a la lista de prioridad. Si ingresa un umbral bajo de confianza, se enviarán menos documentos a la lista de prioridad.

    Admite valores de cero a 100.
    Tipo de datos Elija entre los siguientes tipos de datos:
    • Dirección*: Utilice este tipo de datos cuando necesite extraer campos de dirección de los documentos. El sistema está entrenado para extraer varios campos de dirección y el uso de este tipo de datos le indica al sistema que detecte y extraiga la dirección de los documentos.
    • Texto: Utilice este tipo de datos cuando necesite extraer campos de texto de los documentos. El sistema está entrenado para extraer varios campos de texto y el uso de este tipo de datos le indica al sistema que detecte y extraiga texto de los documentos.
    • Number (Número): Utilice este tipo de datos cuando necesite extraer campos numéricos de los documentos. El sistema está entrenado para extraer varios campos numéricos y el uso de este tipo de datos le indica al sistema que detecte y extraiga números de los documentos.
    • Fecha: Utilice este tipo de datos cuando necesite extraer campos de fecha de los documentos. El sistema está entrenado para extraer varios formatos de fecha y el uso de este tipo de datos le indica al sistema que detecte y extraiga fechas de los documentos.
    • Casilla de verificación: Utilice este tipo de dato cuando necesite validar si una casilla de verificación está seleccionada, deseleccionada o no se encuentra.
    • Firma: Utilice este tipo de datos cuando necesite validar firmas en los documentos. Utilice este tipo de datos en escenarios donde necesita verificar si una firma está incluida en el documento, como por ejemplo un cheque emitido por un cliente a un banco.
      Nota: Cuando entrene para la detección de firmas en su modelo, asegúrese de usar la opción Región para marcar la región de la firma en lugar de hacer clic en el objeto de la firma.

    Si los datos del campo no coinciden con el tipo de datos, el documento se envía a la lista de prioridad.

    Document Automation admite variaciones de formato de fecha y número.

    * Si está configurando una instancia de aprendizaje con un tipo de documento definido por el usuario, los campos del formulario incluyen el tipo de datos de dirección, que extrae toda la estructura de una dirección.
    Obligatorio Seleccione una de las siguientes opciones:
    • Obligatorio: El campo no puede estar vacío.
    • Opcional: Es posible que el campo esté vacío o no exista en el documento.
    Reglas de validación Dependiendo del tipo de datos, cree reglas mediante patrones, fórmulas, listas e instrucciones como empieza o termina con.

    Empieza con y Termina con | Patrón | Listas | Fórmulas

  8. Haga clic en Crear.
Cuando se crea una nueva instancia de aprendizaje, la Control Room crea una carpeta con el mismo nombre que la instancia de aprendizaje en la carpeta Automatización > Espacio de trabajo del documento. La carpeta contiene dos bots (extracción y descarga), un proceso y un formulario.Ejemplo de captura de pantalla de activos de instancias de aprendizaje
  • Proceso: Administra el proceso mediante situaciones if/else a través de los cuales Document Automation extrae los datos de los documentos cargados, asigna los documentos a los usuarios para su validación y descarga los datos extraídos. Para obtener más información, consulte Proceso Automation Co-Pilot for Business Users en Document Automation
  • Bot de extracción: Extrae los datos de los campos definidos en los documentos cargados.
  • Descargar bot: Descarga los datos extraídos en una carpeta específica del dispositivo o de la red compartida.
  • Formulario: Define los parámetros de entrada que se envían al proceso. Los parámetros de entrada incluyen el nombre de la instancia de aprendizaje, el archivo cargado y la ruta del archivo de salida.

Qué hacer a continuación

Cargue documentos en la instancia de aprendizaje, corrija errores de validación y verifique los datos extraídos: Documentos procesados en Document Automation