Las definiciones de modelos personalizados le permiten integrar y aprovechar modelos externos generative AI alojados en diversas plataformas en varios entornos, incluidas las infraestructuras On-Premises, nubes privadas y plataformas de nube pública.

Las API de modelos personalizados le permiten conectarse a cualquier modelo compatible con API REST, lo cual le da la capacidad de acceder a una gama más amplia de soluciones de IA.

La necesidad de modelos personalizados

La rápida evolución de las tecnologías de generative AI ha resultado en una amplia gama de modelos fundamentales disponibles, cada uno con sus propias fortalezas y especializaciones. Aunque Automation Anywhere ofrece una selección de modelos previamente integrados dentro de AI Agent Studio, la necesidad de utilizar otros modelos podría deberse a lo siguiente:

Modelos especializados

Ha desarrollado o adquirido modelos entrenados en conjuntos de datos específicos o ajustados para tareas únicas relevantes a las necesidades de su empresa.

Seguridad y residencia de datos

Es posible que las organizaciones con estrictas políticas de seguridad de datos o requisitos regulatorios deban usar modelos alojados dentro de sus propios entornos seguros, como infraestructura local o nubes privadas.

Cómo aprovechar las inversiones existentes

Las organizaciones que ya han invertido en desarrollar e implementar modelos de IA en plataformas pueden beneficiarse de la capacidad de integrar estos modelos directamente en sus flujos de trabajo de Automation Anywhere.

Para abordar estas necesidades, Automation Anywhere ha desarrollado API de modelos personalizados para definir y conectar modelos personalizados de generative AI. Esta API funciona mediante el registro de información sobre el modelo, que incluye su proveedor, nombre, mecanismo de autenticación, parámetros de entrada y asignación de resultado, dentro de la base de datos de la Control Room.


API de modelo personalizado