Al extraer datos de documentos manuscritos, es importante saber que estos documentos suelen tener una precisión de extracción de datos menor que los documentos mecanografiados o impresos.

La menor precisión en la extracción de datos suele deberse a las siguientes razones:

  • Caracteres de formas y tamaños incoherentes
  • Espaciado variable entre palabras y letras
  • Caracteres superpuestos o conectados
  • Uso de diferentes tipos de tintas y papeles
  • Uso de abreviaturas o jerga
  • Manchas y correcciones
  • Colocación de texto que no sigue el formato estándar

Antes de extraer datos de documentos manuscritos, asegúrese de cumplir con las siguientes directrices:

  • Asegúrese de utilizar OCR de Google Vision o Standard Forms en lugar de ABBYY OCR.
  • Si habilitó la opción de extracción de datos impulsada por Generative AI, asegúrese de utilizar modelos de generative AI impulsados por visión. Consulte Extracción de datos impulsada por visión generative AI.
  • Si es posible, utilice la siguiente configuración recomendada al escanear y guardar documentos:
    • Utilice la mejor resoIución en PPP para escanear documentos (por ejemplo, 300 ppp).
    • Escanee documentos en escala de grises o en configuraciones de color.
    • Evite utilizar una compresión agresiva al guardar documentos.