Revise las novedades, así como las correcciones y las limitaciones en Automatización de documentos para la versión 38.

Novedades

Consultas de búsqueda adaptativa

Ajuste automáticamente la variabilidad del diseño entre miles de formatos y aplique dinámicamente la consulta correcta en tiempo de ejecución. Los usuarios pueden probar y definir consultas de búsqueda específicas para documentos con diseños similares dentro de una sola instancia de aprendizaje, lo que mejora la precisión de la extracción de datos para diversos formatos de documentos.

La función de Consultas de búsqueda adaptativa proporciona los siguientes beneficios:
  • Pruebe y valide las consultas de búsqueda a nivel de clúster.
  • Defina diferentes consultas de búsqueda para el mismo campo en varios clústeres dentro de una sola instancia de aprendizaje.
  • Promueva consultas validadas específicas de clúster para la producción para un rendimiento de extracción sólido y consistente.
  • Minimice el ajuste manual de consultas y mejore la precisión de la extracción en diversos formatos de documentos desde una sola instancia de aprendizaje unificada.

Consultas de búsqueda adaptativa

Compatibilidad con la versión 4.0 de Azure AI Document Intelligence en Formularios estándares (ID de caso de Servicio en la nube: 02166473)

Ahora puede crear modelos personalizados en Automatización de documentos usando Azure AI Document Intelligence versión 4.0. Las nuevas capacidades incluyen modelos personalizados mejorados, mayor precisión en la extracción de datos y detección de firmas.

Las siguientes capacidades están incluidas en la Control Room:

  • La página de Modelos ahora muestra el número de versión usado para crear cada modelo Azure AI Document Intelligence.
  • Se introduce el soporte para la detección de firmas, lo que permite la identificación de firmas manuscritas y digitales en los documentos. Esto mejora la precisión de la automatización en los flujos de trabajo que requieren validación de firmas.

Crear una instancia de aprendizaje con formularios estándar | Reglas de validación en Automatización de documentos

Compatibilidad con nuevos idiomas en proveedor de Automation Anywhere definido por el usuario

Ahora puede procesar documentos en los siguientes idiomas para el tipo de documento Definido por el usuario al utilizar el proveedor de Automation Anywhere (definido por el usuario) y ABBY OCR o el proveedor de OCR de Google Vision:

  • Checo
  • Danés
  • Finlandés
  • Noruego
  • Eslovaco
  • Sueco

Idiomas admitidos en Automatización de documentos

Correcciones

La opción Autocompletar en el validador Automation Co-Pilot ahora funciona como se espera.

Anteriormente, esta opción no funcionaba como se esperaba en ciertos escenarios.
Ahora puede cargar y procesar documentos sin errores para las instancias de aprendizaje.

Anteriormente, se mostraba un error en ciertos escenarios.

ID de caso de Servicio de nube: 02135184, 02135889, 02154359
Ahora puede procesar los mismos documentos posteriormente sin errores.

Anteriormente, se mostraba un error en el validador en ciertos escenarios.

ID de caso de Servicio de nube: 02187660
Ahora puede crear modelos de Formularios estándares sin experimentar ningún problema de rendimiento.

Anteriormente, los usuarios experimentaban problemas de rendimiento en ciertos escenarios.

ID de caso de Servicio de nube: 02219164
Después de entrenar documentos usando el modelo Formularios estándares Neural, la opción Ejecutar análisis extraerá la información apropiada de los documentos de prueba.

Anteriormente, no se extraían datos para ciertos campos.

ID de caso de Servicio de nube: 02185363, 02185363

El campo de retroalimentación de validación en el historial de versiones en modo de prueba solo mostrará los campos que fueron validados por los usuarios.

Anteriormente, los campos extraídos usando IA generativa se mostraban en el campo de retroalimentación de validación.
Cuando tiene el Modo de prueba habilitado y la retroalimentación de validación deshabilitada para una instancia de aprendizaje, el ID de clúster ahora se muestra correctamente para un documento procesado en modo de prueba.

Anteriormente, en dicho escenario se mostraba un ID de clúster incorrecto para el documento procesado.

Limitaciones

Cuando tiene documentos pendientes de validación y actualiza a la versión 38, se muestra un error después de validar el primer documento en la lista de prioridad y hacer clic en el botón Enviar.

Solución: Seleccione una de las siguientes opciones:
Es posible que vea un error durante el entrenamiento del modelo en Formularios estándares al crear un nuevo modelo en un proyecto existente después de agregar un nuevo campo.

Solución: Vuelva a cargar la página de Proyectos antes de crear un nuevo proyecto. Si crea una página de Proyectos sin actualizar la página y ocurre un error, cree un nuevo proyecto después de recargar la página de Proyectos y reinicie el entrenamiento. Las instancias de aprendizaje, proyectos y modelos existentes no se ven afectados.
Limitaciones de versiones anteriores
No podrá usar un nombre de tabla personalizado en japonés, coreano ni chino al crear una tabla personalizada.
Cuando restaura una instancia de aprendizaje a cualquier versión anterior desde el historial de versiones y reprocesa un documento, el conteo de carga de documentos aumenta.
Cuando procesa documentos con nombres de archivo de 75 caracteres o más en modo de prueba, es posible que no vea mejoras en el tiempo de reprocesamiento de dichos documentos.
Si ha deshabilitado el proveedor de OCR en la configuración del administrador y está usando un idioma distinto del inglés para la Control Room, verá un error para habilitar la configuración del proveedor de OCR en inglés en los siguientes escenarios:
  • Cuando crea una instancia de aprendizaje que está utilizando un proveedor de OCR.
  • Cuando cambia el proveedor de OCR para una instancia de aprendizaje existente.
Cuando usa las acciones de Clasificador de documentos (Clasificar, Clasificar documentos y Entrenar clasificador) y la acción Extraer datos en el paquete de Extracción de documentos en conjunto en un bot, el bot no logrará ejecutarse.

Solución: Asegúrese de crear bots separados cuando utilice cualquiera de las acciones del paquete de Clasificador de documentos y la acción Extracción de datos del paquete de Extracción de documentos. Si necesita ejecutar estos bots en secuencia, incluya estos bots en un proceso de Automation Co-Pilot.
Si copia una instancia de aprendizaje que utiliza un analizador de terceros configurado en Automatización de documentos y procesa documentos con la instancia de aprendizaje que se copió, la extracción de datos fallará.
Cuando el usuario procesa un documento en una instancia de aprendizaje de procesos personalizada, el recuento de documentos validados no se actualiza después de la extracción. Además, si el usuario envía el documento, el recuento de documentos validados se actualiza con un valor negativo.
Un usuario con el permiso de administrador de Automation Co-Pilot no puede ver las tareas de Automatización de documentos que se asignaron o solicitaron y están en estado pendiente o completadas.
Cuando utiliza las acciones del paquete de IQ Bot Pre-processor y, si la ruta de la carpeta de salida contiene caracteres japoneses, verá un error al procesar los documentos.

Solución: Cree una carpeta de salida en una ruta de carpeta que no contenga caracteres japoneses y proporcione la ruta en el campo de ruta de la carpeta de salida.

Actualizaciones de la interfaz

Automatización de documentos
Utilice la función Consultas de búsqueda adaptativa para probar y definir consultas de búsqueda específicas para documentos con diseños similares dentro de una sola instancia de aprendizaje, lo que mejora la precisión en la extracción de datos para distintos formatos de documentos:

Opción de consulta de búsqueda adaptativa

Consultas de búsqueda adaptativa