Preguntas frecuentes sobre AI Agent Studio

Consulte estas preguntas frecuentes para consultas generales sobre el comportamiento y la funcionalidad de la creación de Conexiones del modelo, Habilidades de IA, al ejecutar automatizaciones con el paquete de Habilidades de IA, y seguir y monitorear los datos de interacción del modelo dentro de automatizaciones para seguridad y gobernanza.

Preguntas frecuentes generales

¿Cuáles son los modelos fundamentales admitidos?
En la actualidad, Herramientas de la IA admite modelos fundamentales Estándar, Ajustado y RAG de proveedores de hiperescalador como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI y otros. Estos son los modelos Estándar y Ajustado compatibles para cada proveedor:
  • Amazon Bedrock : anthropic.claude-v2:1, amazon.titan-text-express-v1, amazon.titan-text-lite-v1, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
  • Google Vertex AI : text-unicorn, text-bison, text-bison-32k, gemini-1.0-pro, Gemini 1.5 Flash, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
  • Azure OpenAI : gpt-4, gpt-4-32k, gpt-35-turbo, gpt-35-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.
  • OpenAI : gpt-4, gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.
Estos modelos de RAG son compatibles para cada proveedor:
  • Amazon Bedrock : Amazon Titan Text Premier, Anthropic Claude v2.1, Anthropic Claude Instant v1, Anthropic Claude v2.0, Anthropic Claude 3 Sonnet v1 y Anthropic Claude 3 Haiku v1.
  • Google Vertex AI : Gemini 1.0 Pro 1, Gemini 1.0 Pro 2 y Gemini 1.5 Flash 1.
  • Automation Anywhere : Admite todos los modelos fundamentales que admite Enterprise Knowledge.
Importante: Para conectarse a modelos externos de IA generativa en AI Agent Studio, necesitará traer sus propias licencias (BYOL), como las claves API, las claves de acceso o los tokens, de los proveedores de modelos respectivos.
¿Qué es una Conexión del modelo fundamentada?
Ahora le ofrecemos la opción de crear Conexiones del modelo utilizando la capacidad de RAG de Amazon Bedrock y Google Vertex AI. Cree Anclado en la base de conocimientos o Basado en el almacenamiento de datos Conexiones del modeloutilizando la capacidad nativa de RAG para generar información precisa y contextualmente relevante referenciada desde Base de conocimientos de Amazon y Fuente de datos de Google.
¿Qué es una Conexión del modelo Ajustado?
Se puede crear una Conexión del modelo Ajustado personalizando los modelos fundamentales compatibles mediante pruebas y ajustes, y haciéndolos disponibles para su uso mediante la conexión a las Habilidades de IA creadas.
¿Automation Anywhere proporciona modelos fundamentales para su uso dentro de AI Agent Studio?
No, AI Agent Studio ofrece a los clientes la posibilidad de conectarse a sus propios modelos fundamentales de proveedores como Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock y Google Vertex AI al proporcionar los detalles de conexión a las instancias de cliente de estos modelos dentro de las Conexiones del modelo. Consulte Crear y gestionar Conexiones del modelo.
¿AI Agent Studio permite a los clientes conectarse a modelos personalizados de otros hiperescaladores o modelos alojados en infraestructura privada del cliente?
En la actualidad, AI Agent Studio solo admite los conectores del modelo fundamental que se proporcionan a través de Conexiones del modelo. Sin embargo, tenemos planes para admitir conexiones de modelos personalizados en una versión futura.
¿Cuál es el requisito de licencia para Herramientas de la IA?
Los Herramientas de la IA se incluyen en el conjunto de productos de AI Agent Studio y pueden estar disponibles con la compra de la Enterprise Platform. Para obtener detalles sobre la licencia de Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.
¿Cuál es la disponibilidad general para AI Agent Studio?
AI Agent Studio está disponible en Automation 360 Nube solo para Automation 360 v.33.
AI Agent Studio está disponible en Automation 360 Nube y Local para Automation 360 v.34.
Cuando habilito el registro de datos, ¿qué tipo de datos se almacenan y durante cuánto tiempo?
Cuando el registro de datos está habilitado, todas las interacciones del modelo, incluidas las indicaciones, las respuestas del modelo y los parámetros, se almacenan durante la automatización o las ejecuciones de indicaciones. Estos datos se almacenan en su entorno y se utilizan para ofrecer información detallada sobre el uso de la IA en las automatizaciones.
¿Cuáles son los modelos de proveedores de hiperescalador compatibles con la nueva regla de análisis de código de Gobernanza de IA?
Esta es una lista de modelos compatibles para cada proveedor de hiperescalador:
  • Amazon Bedrock : Jurassic-2 Mid, Jurassic-2 Ulta, Claude Instant v1.2, Claude v1.3, Claude v2.1 (otras versiones compatibles), Titan Text G1-Lite y Titan Text G1-Express (otras versiones compatibles).
  • Google Vertex AI : chat-bison (más reciente), chat-bison-32k (más reciente), chat-bison-32k@002, chat-bison@001, chat-bison@002, codechat-bison, codechat-bison-32k, codechat-bison-32k@002, codechat-bison@001, codechat-bison@002 (otras versiones compatibles), text-bison (más reciente), text-bison-32k (más reciente), text-bison-32k@002, text-bison@001, text-bison@002, text-unicorn@001, code-bison (más reciente), code-bison-32k@002, code-bison@001, code-bison@002, code-gecko@001, code-gecko@002, code-gecko (otras versiones compatibles) y Gemini Pro.
  • OpenAI : gpt-3.5-turbo (predeterminado), gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, gpt-4-32k (otras versiones compatibles), text-davinci-003, text-davinci-002, davinci, text-curie-001, curie, text-babbage-001, babbage, text-ada-001 y modelos personalizados.
¿Se muestran los datos para la consulta y el ajuste de indicadores de los registros de Gobernanza de IA almacenados en la Nube?
Los registros de Gobernanza de IA capturan las interacciones del modelo cuando se ejecutan las automatizaciones. Se pueden auditar las respuestas del indicador y el modelo intercambiadas con los modelos de hiperescalador.
¿Qué sucede con los datos que se envían a un modelo de terceros que procesa indicadores y genera una salida?
El Registro de auditoría proporciona detalles de las indicaciones y las respuestas del modelo que se enviaron a los modelos de hiperescalador. Automation Anywhere no tiene acceso a ningún modelo de terceros al que se haya suscrito ni a los datos almacenados o procesados por ellos. Le recomendamos que consulte la documentación correspondiente para obtener detalles sobre cómo procesan y almacenan sus datos.
¿Puede un tercero, como por ejemplo Azure OpenAI, acceder a mis datos y utilizarlos?
Automation Anywhere no tiene ningún control sobre qué datos utilizan o almacenan los modelos de terceros a los que usted se suscribe cuando envía consultas a sus modelos. Le recomendamos que consulte la documentación correspondiente para obtener detalles sobre el procesamiento y almacenamiento de datos.
¿Cuál es la política de retención de datos para los datos almacenados?
Seguimos una política consistente de retención de datos para los registros de auditoría. Puede revisar las Políticas aquí: Preguntas más frecuentes sobre Automation 360.
¿Puedo utilizar integraciones SIEM para reenviar los registros almacenados?
Sí, los datos almacenados se pueden reenviar a un sistema SIEM integrado configurado en Control Room.
¿Qué medidas de seguridad se implementan para proteger las indicaciones almacenadas?
Todos los datos registrados se almacenan dentro del entorno de producción del cliente, sin salir nunca de los límites protegidos. Estos datos se utilizan únicamente para análisis que proporcionen información sobre el uso de la IA dentro de las automatizaciones. Las indicaciones y las respuestas del modelo se cifran con algoritmos estándares de la industria y los datos de registro se transmiten de forma segura a través de TLS. El acceso para ver las indicaciones y respuestas se controla mediante el control de acceso basado en roles.
¿Se pueden exportar o imprimir las indicaciones de texto y las respuestas del modelo?
Para proteger la privacidad, las indicaciones y las respuestas del modelo no se pueden exportar ni imprimir desde Control Room. Sin embargo, se pueden reenviar a un SIEM a través de una integración SIEM.
¿Necesito licencias adicionales para el registro de datos?
El registro de datos y la Gobernanza de IA son parte de la Enterprise Platform, disponible a través de AI Agent Studio.

Para obtener detalles sobre la licencia de Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.

Comportamiento conocido del producto

  • En el lanzamiento de Automation 360 v.34,los Registro de auditoría de Gobernanza de IA no son compatibles para las Tareas API. Esto es específico para las Tareas API que se ejecutan en modo en tiempo real (para automatizaciones asistidas).
  • Los usuarios deben tener el permiso Ver configuración para editar una Habilidad de IA. De lo contrario, se mostrará un mensaje de error y los usuarios no podrán editar la Habilidad de IA.
  • En el editor de Habilidad de IA, cuando intenta actualizar el título de una habilidad de IA existente sin una conexión de modelo asociada, un texto de aviso o una entrada de aviso definida, el sistema muestra un mensaje de error que indica una falla de validación y no puede guardar la actualización. La habilidad de IA debería tomar la actualización y guardar el cambio.
  • Algunos de los modelos no devuelven datos de Consumo de tokens, por lo que los registros de Gobernanza de IA muestran un valor de "0" en los campos de detalles del registro.
  • Si elimina una Conexión del modelo que está vinculada a una Habilidad de IA, ocurrirá un error en el Bot de tarea que se ha configurado para usar esa Habilidad de IA.
  • Si elimina una Conexión del modelo y crea una nueva con el mismo nombre, la Habilidad de IA hará referencia a la nueva versión. Sin embargo, si los modelos de LLM subyacentes son diferentes, el resultado podría ser diferente.
  • Para conexiones de Microsoft Azure:
    • Para la configuración de una Conexión del modelo, un usuario debe proporcionar un ID de implementación, que es el nombre de la implementación en el portal de Microsoft Azure. Debido a que esta implementación se asigna a un modelo fundacional específico, los usuarios deben asegurarse de seleccionar el modelo correcto de Conexión del modelo que se asigna al modelo de implementación de Microsoft Azure.
      Nota: Verá un mensaje de advertencia si estos valores no coinciden.
    • Los usuarios deben tener en cuenta que alterar los detalles de conexión de una Conexión del modelo existente guardaría detalles de entrada incorrectos y no se activará de manera automática la funcionalidad de Conexión de prueba. Esto podría ocasionar que las Habilidades de IA, los Bots de tarea o las Tareas API que usan la Conexión del modelo experimenten una falla durante la ejecución. Si realiza algún cambio en una Conexión del modelo, asegúrese de probar la conexión actualizada para que los Bots que usan esta Conexión del modelo no fallen durante la ejecución de la automatización.
  • Para la Gobernanza de IA, existe una dependencia de Agente de bot 22.60.10 y versiones posteriores para generar registros de auditoría. Si su Agente de bot es inferior a 22.60.10, recibirá una notificación solicitándole que instale una versión de Agente de bot compatible para garantizar que los registros de auditoría de todas las interacciones del modelo se registren correctamente en la Control Room. Como usuario administrador, recibirá una notificación si algún dispositivo registrado en la Control Room está por debajo de la versión recomendada de Agente de bot.
  • Si encuentra un error en el tiempo de ejecución durante la ejecución de una automatización, según el mensaje de error que se muestra en el sistema, "no se puede publicar los registros de auditoría de la Gobernanza de IA". Asegúrese de que el Agente de bot sea al menos 22.60.10 o posterior. Error: <java.lang.NoSuchMethodError error message> recomendamos actualizar a la última versión disponible de Agente de bot.
  • Si no puede ver ningún dato de Registro de auditoría, primero le recomendamos verificar los permisos de roles personalizados relevantes. Si tiene los permisos necesarios, le sugerimos que se asegure de estar utilizando la última versión disponible de Agente de bot. Recomendamos usar Agente de bot 22.60.10 y posteriores.
  • Para que las funciones de ejecución de Registro de auditoría y el Bot funcionen sin problemas, recomendamos utilizar versiones compatibles de la Control Room y Agente de bot. Consulte Asignación de roles y permisos para habilitar Gobernanza de IA para ver la matriz de compatibilidad de versiones.
  • El Automation Command Center (ACC) actualiza y refresca los datos cada cinco minutos. Sin embargo, los datos agregados tardan entre 15 y 20 minutos en recopilarse después de una actualización completa de la Control Room.