Preguntas frecuentes sobre AI Agent Studio

Consulte estas preguntas frecuentes para consultas generales sobre el comportamiento y la funcionalidad de la creación de Model connections, Prompt Templates, al ejecutar automatizaciones con el paquete de Generative AI Prompt Template, y seguir y monitorear los datos de interacción del modelo dentro de automatizaciones para seguridad y gobernanza.

Preguntas frecuentes generales

¿Cuáles son los modelos fundamentales admitidos?
En la actualidad, los AI Tools admiten modelos fundamentales de proveedores de hiperescalador como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI y otros. Estos son los modelos compatibles para cada proveedor:
  • Amazon Bedrock: anthropic.claude-v2:1, amazon.titan-text-express-v1, amazon.titan-text-lite-v1.
  • Google Vertex AI: text-unicorn, text-bison, text-bison-32k, gemini-1.0-pro.
  • Azure OpenAI: gpt-4, gpt-4-32k, gpt-35-turbo, gpt-35-turbo-16k.
  • OpenAI: gpt-4, gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k.
¿Automation Anywhere proporciona modelos fundamentales para su uso dentro de AI Agent Studio?
No, AI Agent Studio ofrece a los clientes la posibilidad de conectarse a sus propios modelos fundamentales de proveedores como Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock y Google Vertex AI al proporcionar los detalles de conexión a las instancias de cliente de estos modelos dentro de las Model connections. Consulte Administrar Model connections.
¿Cuál es el requisito de licencia para AI Tools?
Los AI Tools se incluyen en el conjunto de productos de AI Agent Studio y pueden estar disponibles con la compra de la Enterprise Platform. Para obtener detalles sobre la licencia de Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.
¿Cuál es la disponibilidad general para AI Agent Studio?
Este producto está disponible solo en Cloud de Automation 360.
Cuando habilito el registro de datos, ¿qué tipo de datos se almacenan y durante cuánto tiempo?
Cuando el registro de datos está habilitado, todas las interacciones del modelo, incluidas las indicaciones, las respuestas del modelo y los parámetros, se almacenan durante la automatización o las ejecuciones de indicaciones. Estos datos se almacenan en su entorno y se utilizan para ofrecer información detallada sobre el uso de la IA en las automatizaciones.
¿Se muestran los datos para la consulta y el ajuste de indicadores de los registros de AI governance almacenados en la Cloud?
Los registros de AI governance capturan las interacciones del modelo cuando se ejecutan las automatizaciones. Se pueden auditar las respuestas del indicador y el modelo intercambiadas con los modelos de hiperescalador.
¿Qué sucede con los datos que se envían a un modelo de terceros que procesa indicadores y genera una salida?
El Audit log facilita detalles de las respuestas del indicador y el modelo que se enviaron a los modelos de hiperescalador. Automation Anywhere no tiene acceso a los modelos de terceros a los que se haya suscrito ni a los datos almacenados o procesados​ por ellos. Le recomendamos que consulte la documentación correspondiente para obtener detalles sobre cómo procesan y almacenan sus datos.
¿Puede un tercero, como por ejemplo Azure OpenAI, acceder a mis datos y utilizarlos?
Automation Anywhere no tiene ningún control sobre qué datos utilizan o almacenan los modelos de terceros a los que usted se suscribe cuando envía consultas a sus modelos. Le recomendamos que consulte la documentación correspondiente para obtener detalles sobre el procesamiento y almacenamiento de datos.
¿Cuál es la política de retención de datos para los datos almacenados?
Seguimos una política consistente de retención de datos para los registros de auditoría. Puede revisar las políticas aquí: Preguntas más frecuentes sobre Automation 360.
¿Puedo utilizar integraciones SIEM para reenviar los registros almacenados?
Sí, los datos almacenados se pueden reenviar a un sistema SIEM integrado configurado en Control Room.
¿Qué medidas de seguridad se implementan para proteger las indicaciones almacenadas?
Todos los datos registrados se almacenan dentro del entorno de producción del cliente, sin salir nunca de los límites protegidos. Estos datos se utilizan únicamente para análisis que proporcionen información sobre el uso de la IA dentro de las automatizaciones. Las indicaciones y las respuestas del modelo se cifran con algoritmos estándares de la industria y los datos de registro se transmiten de forma segura a través de TLS. El acceso para ver las indicaciones y respuestas se controla mediante el control de acceso basado en roles.
¿Se pueden exportar o imprimir las indicaciones de texto y las respuestas del modelo?
Para proteger la privacidad, las indicaciones y las respuestas del modelo no se pueden exportar ni imprimir desde Control Room. Sin embargo, se pueden reenviar a un SIEM a través de una integración SIEM.
¿Necesito licencias adicionales para el registro de datos?
El registro de datos y la AI governance son parte de la Enterprise Platform, disponible a través de AI Agent Studio.

Para obtener detalles sobre la licencia de Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.

Comportamiento conocido del producto

  • Después de crear una Prompt Template, el nombre y la descripción de esa plantilla no se pueden cambiar.
  • En la actualidad, el uso de las Prompt Templates está disponible solo desde un Task Bot.
  • Si elimina una Model connection que está vinculada a una Prompt Template, ocurrirá un error en el Task Bot que se ha configurado para usar esa Prompt Template.
  • Si elimina una Model connection y crea una nueva con el mismo nombre, la Prompt Template hará referencia a la nueva versión. Sin embargo, si los modelos de LLM subyacentes son diferentes, el resultado podría ser diferente.
  • Para conexiones de Microsoft Azure:
    • Para la configuración de una Model connection, un usuario debe proporcionar un ID de implementación, que es el nombre de la implementación en el portal de Microsoft Azure. Debido a que esta implementación se asigna a un modelo fundacional específico, los usuarios deben asegurarse de seleccionar el modelo correcto de Model connection que se asigna al modelo de implementación de Microsoft Azure.
      Nota: Verá un mensaje de advertencia si estos valores no coinciden.
    • Los usuarios deben tener en cuenta que alterar los detalles de conexión de una Model connection existente guardaría detalles de entrada incorrectos y no se activará de manera automática la funcionalidad de Conexión de prueba. Esto podría ocasionar que las Prompt Templates o los Task Bots que usan la Model connection experimenten una falla durante la ejecución. Si realiza algún cambio en una Model connection, asegúrese de probar la conexión actualizada para que los Bots que usan esta Model connection no fallen durante la ejecución de la automatización.
  • Si encuentra un error en el tiempo de ejecución durante la ejecución de una automatización, según el mensaje de error que se muestra en el sistema, "no se puede publicar los registros de auditoría de la AI governance". Asegúrese de que la versión del Bot Agent sea al menos 22.60.10. Error: <java.lang.NoSuchMethodError error message>' recomendamos actualizar a la última versión disponible del Bot Agent.
  • Si no puede ver ningún dato del registro de auditoría, primero le recomendamos verificar los permisos de roles personalizados relevantes. Si tiene los permisos necesarios, le sugerimos que se asegure de estar utilizando la última versión disponible de Bot Agent.
  • Para que las funciones de registro de auditoría y ejecución de Bot funcionen sin problemas, recomendamos utilizar versiones compatibles de Control Room y Bot Agent. Consulte Asignación de roles y permisos para habilitar AI governance para ver la matriz de compatibilidad de versiones.