Crear un modelo de extracción personalizado mediante Formularios estándares

Cree un modelo de extracción Formularios estándares en la Control Room.

Antes de empezar

  • Asegúrese de que su Control Room tenga la licencia de producto Document Automation (número de páginas) Para obtener más detalles sobre licencias, consulte Comprender las licencias en Document Automation.
  • Debe tener los roles AAE_IQ Bot Admin o AAE_IQ Bot Services para completar esta tarea
  • Identificar entre cinco y quince documentos de entrenamiento
  • El límite máximo de tipo de documento de Formularios estándares es 157286400 bytes.
  • Para conocer las limitaciones sobre el uso de modelos neuronales personalizados, consulte Document Intelligence custom neural model.

Procedimiento

  1. En Control Room, vaya a IA > Document Automation y haga clic en Crear modelo.
    Nota: No podrá ver la opción Crear modelo en la página de instancias de aprendizaje para crear modelos cuando use su propia licencia (BYOL). Consulte Build and train a custom extraction model.
    La ventana Proyectos se abre en una nueva pestaña.
  2. Haga clic en Crear proyecto.
  3. Ingrese un nombre para el proyecto, haga clic en Explorar para cargar los documentos con el fin de entrenar el modelo de extracción y haga clic en Crear.
  4. Definir las etiquetas de campo:
    1. Haga clic en el ícono más (+) en la esquina superior derecha de la pantalla y seleccione Campo.
    2. Ingrese un nombre para la etiqueta y haga clic en la tecla “Enter”. Por ejemplo, Número de factura o Fecha de factura.
    Seleccionar una región de valor de campo
    Nota: A cada etiqueta de campo y a su correspondiente etiqueta de ubicación se le asigna un color único para que sea fácil asociarlas al distinguir o validar los datos visualmente. Al hacer clic en una etiqueta de campo, se resaltará la etiqueta de ubicación correspondiente en el documento.
  5. Definir las etiquetas de la tabla:
    1. Haga clic en el ícono más (+) en la esquina superior derecha de la pantalla y seleccione Tabla.
      Agregar un campo de tabla
    2. Ingrese un nombre para la tabla y haga clic en Crear.
      Agregar un nombre de tabla
    3. Para cada columna de la tabla, seleccione el nombre de la columna y realice una de las siguientes acciones:
      • Cambiar nombre de columna: Seleccione esta opción para cambiar el nombre de la columna y seleccione Enter para cambiar el nombre.
      • Insertar columna: Seleccione esta opción para insertar una columna después de la columna seleccionada.
      • Eliminar columna: Seleccione esta opción para eliminar la columna seleccionada.
    4. Actualice los detalles de la columna.
    5. Opcional: Haga clic en el ícono más (+) para agregar más filas.
    6. Haga clic en el botón cerrar (x) en la esquina superior derecha de la pantalla para salir de la vista de tabla.
    Introduzca el nombre de la columna en el recuadro verde
  6. Haga clic en la opción Región en la esquina superior izquierda de la pantalla y defina la ubicación de los datos para cada campo:
    1. Para los campos de formulario, resalte la ubicación de los datos que desea extraer y seleccione el nombre de campo correspondiente en la lista.
      Agregar un nombre de campo
    2. Para cada celda de la tabla, resalte la ubicación de los datos que desea extraer y, a continuación, seleccione la celda. Haga clic en el botón cerrar (x) en la esquina superior derecha de la pantalla para salir de la vista de tabla.
      Seleccionar una región de valor de campo de tabla
    3. Seleccione el siguiente documento y repita los pasos para definir las ubicaciones de los campos del formulario y de la tabla.
  7. Haga clic en el ícono Entrenar e ingrese un nombre para el modelo.
    Ícono de modelo de tren
  8. Seleccione uno de los siguientes modelos:
    • Plantilla: La plantilla personalizada es un modelo de documento fácil de entrenar que extrae con precisión pares clave-valor etiquetados, marcas de selección, tablas, regiones y firmas de los documentos. Este modelo se suele utilizar para extraer datos de documentos estructurados que tienen un diseño consistente y plantillas visuales definidas. Consulte Document Intelligence custom template model.
    • Neural: El modelo neural personalizado es un tipo de modelo de aprendizaje profundo que combina características de diseño y lenguaje para extraer con precisión los campos etiquetados de los documentos. Este modelo es más adecuado para extraer datos de varios tipos de documentos, como documentos semiestructurados y no estructurados. Consulte Document Intelligence custom neural model.
      Importante: Dado que el modelo neural personalizado utiliza tecnología de aprendizaje profundo, es posible que lleve algún tiempo completar el entrenamiento del modelo. Por lo tanto, es posible que no vea el modelo inmediatamente en la página de modelos personalizados. Le recomendamos que espere a que se complete el entrenamiento y, luego, seleccione este modelo para su uso.
  9. Haga clic en Entrenar.
  10. Haga clic en el ícono Analizar, luego en Buscar archivo y seleccione un documento; luego haga clic en Ejecutar análisis para probar el modelo de extracción.
    Nota: A partir de Automation 360 v.29, puede crear y entrenar nuevos modelos solo en Azure AI Document Intelligence v.3.0. Si está usando Azure AI Document Intelligence v.2.1, debe actualizar a Azure AI Document Intelligence v.3.0 siguiendo los pasos que se indican a continuación:
    1. Abrir Proyecto.
    2. Haga clic en el ícono Entrenar.
    3. Haga clic en Entrenar. El modelo se crea en Azure AI Document Intelligence v.3.0.

Qué hacer a continuación

Crear una instancia de aprendizaje con formularios estándar
Nota: No se puede editar un modelo de extracción después de asociarlo a una instancia de aprendizaje.