Flujo de datos de alto nivel en Document Automation
- Última actualización2025/10/16
Flujo de datos de alto nivel en Document Automation
Document Automation utiliza diferentes flujos de datos para diferentes funciones disponibles en la Control Room. Revise el flujo de datos de alto nivel para entender cómo los datos atraviesan cada función a través de los diferentes componentes.
Extracción de datos mediante proveedores de generative AI
La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para proveedores de generative AI:| On-Premises |
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Las siguientes secciones representan diferentes etapas del flujo de datos a través de los distintos componentes al usar proveedores de generative AI:
- Etapa 1: Carga de archivos en la Control Room
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On-Premises
Cloud
El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.
- Etapa 2: Proceso de extracción de documentos usando OCR
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On-Premises
Cloud
El primer paso involucrado en la extracción de documentos es procesar los documentos para OCR. Los documentos se procesan con ABBYY OCR en el dispositivo Bot Runner o con OCR de Google Vision a través de la puerta de enlace proxy Automation Anywhere.
On-Premises
Cloud
El dispositivo Bot Runner inicia el proceso de extracción de datos con los modelos entrenados previamente Automation Anywhere o los servicios de extracción de terceros en Cloud.
- Modelos entrenados previamente de Automation Anywhere: La extracción de datos se procesa en el dispositivo Bot Runner.
- Extracción en Cloud de terceros:
- Suscripciones de Document Automation: Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben desde los servicios de extracción de terceros en Cloud a través de la puerta de enlace proxy de Automation Anywhere.
- Traiga su propia clave (BYOK): Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben directamente desde los servicios de extracción de terceros en Cloud sin usar la puerta de enlace proxy de Automation Anywhere.
- Etapa 3: Descarga de salida
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On-Premises
Cloud
Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.
Extracción de datos mediante Microsoft Azure AI Document Intelligence
La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para Microsoft Azure AI Document Intelligence:| On-Premises |
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- Etapa 1: Carga de archivos y obtención de detalles de configuración
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On-Premises
Cloud
El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.
- Etapa 2: Proceso de extracción de datos
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On-Premises
Cloud
El dispositivo Bot Runner inicia el proceso de OCR y de extracción de datos con los servicios de Microsoft Azure AI Document Intelligence. Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben directamente desde los servicios de Microsoft Azure AI Document Intelligence, tanto para las suscripciones de Document Automation como para BYOK.
- Etapa 3: Descarga de salida
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On-Premises
Cloud
Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.
Videos: Arquitectura de Document Automation
- Implementaciones en On-Premises usando proveedores de generative AI
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en On-Premises cuando se usan proveedores de generative AI:
- Implementaciones en Cloud usando proveedores de generative AI
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en Cloud cuando se usan proveedores de generative AI:
- Implementaciones en On-Premises usando Microsoft Azure AI Document Intelligence
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en On-Premises cuando se usan proveedores de Microsoft Azure AI Document Intelligence:
- Implementaciones en Cloud usando Microsoft Azure AI Document Intelligence
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en Cloud cuando se usan proveedores de Microsoft Azure AI Document Intelligence: