Flujo de datos de alto nivel en Automatización de documentos
- Última actualización2025/07/24
Flujo de datos de alto nivel en Automatización de documentos
Automatización de documentos utiliza diferentes flujos de datos para diferentes funciones disponibles en la Control Room. Revise el flujo de datos de alto nivel para entender cómo los datos atraviesan cada función a través de los diferentes componentes.
Extracción de datos mediante proveedores de IA generativa
La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para proveedores de IA generativa:| Local |
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| Nube |
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Las siguientes secciones representan diferentes etapas del flujo de datos a través de los distintos componentes al usar proveedores de IA generativa:
- Etapa 1: Carga de archivos en la Control Room
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Nube 
El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.
- Etapa 2: Proceso de extracción de documentos usando
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Local 
Nube 
El primer paso involucrado en la extracción de documentos es procesar los documentos para OCR. Los documentos se procesan con ABBYY OCR en el dispositivo Bot Runner o con OCR de Google Vision a través de la puerta de enlace proxy Automation Anywhere.
Local 
Nube 
El dispositivo Bot Runner inicia el proceso de extracción de datos con los modelos entrenados previamente Automation Anywhere o los servicios de extracción de terceros en Nube.
- Modelos entrenados previamente de Automation Anywhere: La extracción de datos se procesa en el dispositivo Bot Runner.
- Extracción en Nube de terceros:
- Suscripciones de Automatización de documentos: Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben desde los servicios de extracción de terceros en Nube a través de la puerta de enlace proxy de Automation Anywhere.
- Traiga su propia clave (BYOK): Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben directamente desde los servicios de extracción de terceros en Nube sin usar la puerta de enlace proxy de Automation Anywhere.
- Etapa 3: Descarga de salida
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Local 
Nube 
Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.
Extracción de datos mediante Microsoft Azure AI Document Intelligence
La siguiente imagen muestra el flujo de datos integral a través de diferentes componentes para Microsoft Azure AI Document Intelligence:| Local |
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- Etapa 1: Carga de archivos y obtención de detalles de configuración
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Local 
Nube 
El usuario carga archivos en la Control Room o un programador de bot carga el archivo desde una ubicación compartida. Los archivos se cargan temporalmente en los servicios de almacenamiento de la Control Room.
- Etapa 2: Proceso de extracción de datos
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Local 
Nube 
El dispositivo Bot Runner inicia el proceso de OCR y de extracción de datos con los servicios de Microsoft Azure AI Document Intelligence. Las solicitudes de extracción de datos se envían y reciben directamente desde los servicios de Microsoft Azure AI Document Intelligence, tanto para las suscripciones de Automatización de documentos como para BYOK.
- Etapa 3: Descarga de salida
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Local 
Nube 
Los resultados de la extracción de datos se descargan en la ruta de red definida por el usuario como CSV o JSON. Los clientes suelen crear bots para cargar esta información en aplicaciones posteriores o sistemas de registro.
Videos: Arquitectura de Automatización de documentos
- Implementaciones en Local usando proveedores de IA generativa
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en Local cuando se usan proveedores de IA generativa:
- Implementaciones en Nube usando proveedores de IA generativa
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en Nube cuando se usan proveedores de IA generativa:
- Implementaciones en Local usando Microsoft Azure AI Document Intelligence
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en Local cuando se usan proveedores de Microsoft Azure AI Document Intelligence:
- Implementaciones en Nube usando Microsoft Azure AI Document Intelligence
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El siguiente video muestra cómo fluyen los datos en la implementación en Nube cuando se usan proveedores de Microsoft Azure AI Document Intelligence: