Escenarios adecuados para utilizar el paquete Puente

Este tema cubre varios escenarios en los que puede utilizar el paquete Puente de IQ Bot a Document Automation efectivamente.

Escenario 1: Instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con entrenamiento activo limitado o mínimo en grupos.

Cuando tiene la instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con entrenamiento activo limitado o mínimo en grupos.

Recomendación: Puede aprovechar las capacidades actuales de paquete Puente de IQ Bot a DA. Considere las limitaciones enumeradas para este paquete.

Escenario 2: Instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con entrenamiento activo en grupos dentro del umbral especificado.

Cuando tiene una instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con entrenamiento activo en grupos, que se está realizando dentro del umbral especificado, puede usar paquete Puente de IQ Bot a DA en los siguientes escenarios:
  • Cuando se entrena a los grupos existentes (se reasignan los campos) y se espera que en general el número de grupos nuevos no aumente más allá del 5 al 10% O alrededor de 50 grupos en un año.
    Nota: La mejora basada en los comentarios no es un reemplazo del entrenamiento de IQ Bot (instancia de aprendizaje conectada). Permite el aprendizaje continuo a partir de los comentarios de validación de los usuarios en el entorno de producción. Para manejar cargas de trabajo adicionales como el entrenamiento de IQ Bot, recomendamos crear instancias de aprendizaje de manera nativa en Document Automation en lugar de moverlas desde IQ Bot.

    Recomendación: El paquete de comandos Puente de IQ Bot a Document Automation está mejorado en Automation 360 v.32 con mejoras basadas en la validación para la extracción que proporcionan un circuito de comentarios para mejorar la extracción. Si bien puede usar el paquete Puente de IQ Bot a DA paquete actual, esta mejora planificada puede resultar aún más beneficiosa a la hora de gestionar el entrenamiento en el futuro. Por lo tanto, puede aprovechar el paquete de comandos Puente de IQ Bot a Document Automation que se lanza con Automation 360 v.32 para este caso de uso.

  • Cuando se entrena a los grupos existentes (se reasignan los campos) y se espera que en general el número de grupos nuevos aumente más allá del 5 al 10% O alrededor de 50 grupos en un año.

    Recomendación: Aunque, el paquete paquete Puente de IQ Bot a DA actual es una opción para este caso de uso, podría tener más sentido reconstruir la instancia de aprendizaje de manera nativa en Document Automation. Las capacidades nativas de Document Automation pueden servir para una porción significativa de extracción con este enfoque y el esfuerzo general para gestionar la instancia de aprendizaje probablemente sea menor con el tiempo.

Escenario 3: Instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con cambios en los campos existentes dentro de los grupos.

Cuando tiene una instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con cambios en los campos existentes dentro de los grupos, por ejemplo, nuevas adiciones o actualizaciones de campos, cambios de validación o aplicación requeridas para aplicar los cambios lógicos personalizados con Python.

Recomendación: Se recomienda no utilizar el paquete de comandos Puente de IQ Bot a Document Automation. Después de importar una instancia de aprendizaje activo de IQ Bot en Document Automation, no puede agregar campos, realizar cambios de validación ni cambiar la lógica personalizada. Se recomienda reconstruir la instancia de aprendizaje de forma nativa en Document Automation.
Nota: Si hay alguna lógica personalizada, puede implementarla en Document Automation usando bots de manipulación de datos. Para obtener más información, consulte Acción Obtener datos de documento y acción Actualizar datos del documento.