Escenarios adecuados para utilizar el paquete Puente
- Actualizado: 2024/04/02
Escenarios adecuados para utilizar el paquete Puente
Este tema cubre varios escenarios en los que puede utilizar el paquete Puente de IQ Bot a Automatización de documentos efectivamente.
Escenario 1: Instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con entrenamiento activo limitado o mínimo en grupos
Cuando tiene la instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con entrenamiento activo limitado o mínimo en grupos.
Recomendación: Puede aprovechar las capacidades actuales de paquete Puente IQ Bot-DA. Considere las limitaciones enumeradas para este paquete.
Escenario 2: Instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con entrenamiento activo en grupos dentro del umbral especificado
- Cuando se entrena a los grupos existentes (se reasignan los campos) y se espera que en general el número de grupos nuevos no aumente más allá del 5 al 10% O alrededor de 50 grupos en un año.
Recomendación: El paquete de comandos Puente de IQ Bot a Automatización de documentos se mejorará en Automation 360 v.32 con mejoras basadas en validación para la extracción que proporcionan un circuito de retroalimentación para mejorar la extracción. Si bien puede usar el paquete paquete Puente IQ Bot-DA actual, esta mejora planificada puede resultar aún más beneficiosa a la hora de gestionar el entrenamiento en el futuro. Por lo tanto, puede aprovechar el paquete de comandos Puente de IQ Bot a Automatización de documentos que se lanzará con Automation 360 v.32 para este caso de uso.
- Cuando se entrena a los grupos existentes (se reasignan los campos) y se espera que en general el número de grupos nuevos aumente más allá del 5 al 10% O alrededor de 50 grupos en un año.
Recomendación: Aunque, el paquete paquete Puente IQ Bot-DA actual es una opción para este caso de uso, podría tener más sentido reconstruir la instancia de aprendizaje de forma nativa en Automatización de documentos. Las capacidades nativas de Automatización de documentos pueden servir potencialmente para una parte importante de la extracción con este enfoque y es probable que el esfuerzo general para gestionar la instancia de aprendizaje sea menor con el tiempo.
Escenario 3: Instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con cambios en los campos existentes dentro de los grupos
Cuando tiene una instancia de aprendizaje activo de IQ Bot con cambios en los campos existentes dentro de los grupos, por ejemplo, nuevas adiciones o actualizaciones de campos, cambios de validación o aplicación requeridas para aplicar los cambios lógicos personalizados con Python.