Usar widgets del panel de Gobernanza de IA
- Última actualización2025/03/10
Usar widgets del panel de Gobernanza de IA
Mejore su experiencia en el panel de Gobernanza de IA revisando los datos de los widgets Las mejores automatizaciones que usan IA, Modelos más usados y Consumo de tokens para ver, monitorear y analizar los datos de IA derivados de las interacciones del modelo durante el desarrollo de la automatización y las ejecuciones de automatizaciones en toda su empresa.
Permisos
Consulte Asignación de roles y permisos para habilitar Gobernanza de IA.
Widget Las mejores automatizaciones que usan IA
Este widget del panel muestra un gráfico de barras que presenta las diez automatizaciones más ejecutadas que utilizan interacciones de IA. Puede ver el nombre de las diez principales automatizaciones y su número de ejecuciones en las Últimas 24 horas. Al pasar el cursor sobre una barra de automatización en el widget, se muestra un resumen con el nombre de la automatización y el número total de ejecuciones.
Análisis detallado:
Haga clic en un gráfico de barras para explorar en profundidad y ver detalles adicionales. Al hacer clic en una barra de automatización, se lo dirige a la pestaña en la Control Room, donde puede ver una lista de todas las ejecuciones que ejecutó la automatización enumeradas por sesiones. Al hacer clic en cada sesión se muestran los detalles. Puede cambiar el filtro de tiempo en esta pantalla.
Consulte Supervisión de interacciones Registro de indicaciones de IA.
Widget Modelos más usados
El responsable de GRC y el responsable de automatización utilizarían este widget para supervisar y rastrear la Uso del modelo para los Modelos más usados dentro de las automatizaciones para gestionar eficazmente las suscripciones. Esto les ayudará a implementar el uso de modelos aprobados y compatibles de los proveedores de hiperescaladores.
El widget Modelos más usados ofrece visibilidad sobre los cinco modelos más utilizados dentro de las automatizaciones usando el Paquete de IA generativa y el Paquete de Habilidades de IA para ejecutar automatizaciones en el Entorno de producción.
- El nombre de la automatización con el paquete utilizado, ya sea que haya utilizado Paquetes IA generativa o el paquete Habilidades de IA.
- El modelo utilizado del proveedor de hiperescalador, por ejemplo: GPT-4 de OpenAI
Pase el cursor sobre una barra para ver un resumen de los detalles.
Análisis detallado:
Haga clic en un gráfico de barras para explorar en profundidad y ver detalles adicionales además de la lista completa de los modelos más utilizados por los proveedores de hiperescaladores. Al hacer clic en la barra, accederá a la pestaña en la Control Room, donde puede ver una lista de registros filtrados por el nombre del modelo. Los registros se muestran por Tipo de evento. Haga clic en un Tipo de evento para ver detalles adicionales de las interacciones del modelo que tuvieron lugar durante la ejecución de la automatización.
Consulte Supervisión de interacciones Registro de eventos.
- Además de la opción de desglose del gráfico de barras, haga clic en los puntos suspensivos en la esquina superior derecha para seleccionar Ver detalles para obtener una vista detallada.
- La pantalla del panel de Gobernanza de IA muestra los detalles de la pestaña Uso del modelo.
Widget de llamadas del modelo GenAI
El widget de llamadas del modelo GenAI ofrece una vista del uso del modelo GenAI de su organización. Este panel muestra los 5 modelos de GenAI más utilizados, basándose en el volumen de indicadores ejecutados. En especial, realiza un seguimiento de las llamadas realizadas por las automatizaciones que se ejecutan en espacios de trabajo públicos, e incluye tanto las ejecuciones exitosas como las fallidas, así como las ejecuciones atendidas y desatendidas.
El widget excluye las llamadas de conexión y autenticación y se centra únicamente en la ejecución de comandos dentro de las acciones de comando de GenAI y las acciones de comando de Habilidad de IA. Lo importante es que, si una acción de comando está dentro de un bucle, cada ejecución de solicitud dentro de ese bucle cuenta como una llamada de modelo separada. Puede seleccionar un intervalo de tiempo para analizar las tendencias de uso del modelo. Haga clic en el nombre de un modelo dentro del widget para ir al registro de eventos de Gobernanza de IA, prefiltrado para mostrar todos los eventos asociados con ese modelo específico, lo que permite hacer un análisis más profundo y una mejor resolución de problemas.
Widget Uso del modelo
El widget Uso del modelo muestra las cinco automatizaciones principales. Haga clic en Ver más para ver todas las automatizaciones. De forma predeterminada, muestra datos de las Últimas 24 horas, que se pueden cambiar a un filtro de tiempo diferente en la parte superior de la pantalla.
Exporte informes basados en los datos representados en el widget haciendo clic en Exportar elementos a .csv.
| Encabezado de columna | Descripción |
|---|---|
| Nombre del modelo | Este es el modelo utilizado en una automatización específica como GPT-4 de OpenAI. Puede hacer clic en el modelo para ir a la pestaña en la Control Room, donde puede ver todos los registros filtrados por el nombre del modelo. |
| Editor | Proveedor de hiperescalador compatible, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI o OpenAI. |
| Automatizaciones | Número de acciones de comando IA generativa utilizadas en ejecuciones de automatización utilizando el Paquete de IA generativa y el Paquete de Habilidades de IA . |
| Habilidades de IA | Número de automatizaciones de llamadas ejecutadas utilizando Habilidades de IA. |
| Llamadas del modelo | Número de llamadas realizadas al modelo. |
| Dispositivos | Número de dispositivos utilizados durante la interacción con el modelo. |
Widget Consumo de tokens
El widget Consumo de tokens proporciona visibilidad de sus principales automatizaciones que consumen la mayor cantidad de tokens agregados por modelo. Para derivar el recuento total de Consumo de tokens de un modelo, las métricas se calculan en función del nombre de la automatización, la ruta de la carpeta y el nombre del modelo del proveedor del hiperescalador. Pase el cursor sobre una barra en el widget para ver los detalles de Consumo de tokens de una automatización específica.
De forma predeterminada, el widget Consumo de tokens muestra datos de las Últimas 24 horas, que se pueden cambiar a un filtro de tiempo diferente en la parte superior de la pantalla.
Los líderes de GRC y los líderes de automatización usarían este widget para monitorear y rastrear el uso de tokens de los modelos durante sus interacciones y ejecución dentro de las automatizaciones para administrar de manera efectiva los costos y las suscripciones. Esto les ayudará a proyectar el Consumo de tokens según la preferencia del modelo..
Widget de detalles de Consumo de tokens
El widget de detalles Consumo de tokens muestra las cinco automatizaciones principales. Haga clic en Ver más para ver todas las automatizaciones. De forma predeterminada, muestra datos de las Últimas 24 horas, que se pueden cambiar a un filtro de tiempo diferente en la parte superior de la pantalla.
Exporte informes basados en los datos representados en el widget haciendo clic en Exportar elementos a .csv.
| Encabezado de columna | Descripción |
|---|---|
| Nombre de la automatización | Nombre de la automatización que se ejecutó. Puede hacer clic en el nombre para ir a la pestaña en la Control Room, donde puede ver todos los registros filtrados por el nombre de la automatización. Consulte Supervisión de interacciones Registro de indicaciones de IA. |
| Ruta de la carpeta | La ubicación de la carpeta de la automatizacióndesde donde se ejecutó. |
| Editor | Proveedor de hiperescalador compatible, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI o OpenAI. |
| Nombre del modelo | Este es el modelo utilizado en una automatización específica como GPT-4 de OpenAI. |
| Usuarios | Número de usuarios. |
| Espacio de trabajo | Esta puede ser la carpeta privada o pública desde donde se ejecutó la automatización. |
| Habilidades de IA | Número de Habilidades de IA utilizadas en la automatización. |
| Tokens | Recuento total de tokens utilizados por el modelo. |