Respaldo basado en IA generativa
- Última actualización2024/07/18
Respaldo basado en IA generativa
Si el objeto en el que desea ejecutar una acción no se detecta dentro del tiempo de espera especificado, puede aprovechar el respaldo basado en IA generativa para automatizar las páginas web dinámicas específicas, lo que disminuye la posibilidad de que la acción de Grabadora falle en el bot debido a cambios en elementos de la IU o propiedades dinámicas.
- Desde el Editor de bots, vaya a .
- En Usar respaldo basado en IA generativa.
- Esta es una configuración a nivel de bot. Por lo tanto, cuando habilita el respaldo basado en IA generativa, todas las acciones de captura que ocurren en ese bot específico utilizarán esta misma configuración con un tiempo de espera de 30 segundos.
- Asegúrese de utilizar al menos una acción de en el bot para cargar las configuraciones específicas del paquete de Grabadora.
Actualizar automáticamente los valores de DOMXpath en el modo Depurar
Para actualizar estos valores en el tiempo de ejecución, ejecute sus automatizaciones en el modo Depurar. Puede optar por actualizar su DOMXPath con el valor recomendado u omitirlo. Cuando seleccione la opción Detener automatización, la ejecución del bot se detendrá.
Cuando actualice su DOMXPath con el valor recomendado, asegúrese de anular la selección de otras propiedades no válidas o dinámicas en sus criterios de búsqueda antes de ejecutar sus automatizaciones nuevamente. Si estas propiedades dinámicas permanecen seleccionadas y se combinan con el nuevo DOMXPath, la grabadora falla y se activa nuevamente el respaldo.
También puede mover la ventana de diálogo de notificación de respaldo a la ubicación deseada en la pantalla según sus necesidades y preferencias, esto mejorará la visibilidad de la aplicación empresarial y el respaldo.
Almacenamiento en caché de las respuestas satisfactorias de la IA generativa
Las llamadas de IA generativa realizadas durante los respaldos exitosos basados en la IA generativa ahora se almacenan en caché en la memoria del sistema y en el servicio basado en regiones que luego se reutilizan para ejecuciones posteriores de la misma automatización. Esto reduce de manera significativa el tiempo necesario para las ejecuciones posteriores de la misma automatización y mejora así el rendimiento.