En Document Automation, puede crear una instancia de aprendizaje entrenada por el usuario y extraerla utilizando un procesador Custom Document Extractor (CDE) de Google.

Esta nueva función puede utilizarse para entrenar un modelo mediante Custom Document Extractor (CDE) de Google para cualquier tipo de documento en 50 idiomas. Una vez desplegado un modelo, la URL del procesador puede incrustarse en el proceso de extracción de Document Automation.

Para utilizar Google CDE, debe tener lo siguiente:
  • Una suscripción en Google a Google Document AI workbench.
  • Se le asignó el rol de Editor de AI de documento para crear procesadores y creó una cuenta de servicio en su Plataforma de nube de Google. Consulte Create service accounts y IAM roles for Document AI.
  • Licencia para Document Automation Platform > Páginas de Document Workspace.
Nota: Cuando trabaje con la lista de confianza de direcciones URL de la API para el CDE de Google, debe agregar todas las API a la lista de confianza en la máquina delAgente de bot. La lista de API permitidas para el CDE de Google es la siguiente:
  • Cuentas de Google
  • Google ‌OAuth
  • API de Google
  • Punto final del procesador (solo el host que se agregará a la lista de confianza)
    Por ejemplo:
    https://eu-documentai.googleapis.com/v1/projects/<<Project ID>>/locations/eu/processors/<<Processor ID>>:process

Uso de Google CDE

El esfuerzo que supone crear y mantener modelos con Google CDE se justifica por varios escenarios, entre ellos:
  • Compatibilidad lingüística extendida Cuando se trabaja con documentos que requieren compatibilidad con otros idiomas y los modelos preformados existentes no ofrecen esa capacidad, Google CDE se convierte en un elemento esencial.

    Para conocer los idiomas compatibles, consulte Compatibilidad de idiomas con CDE de Google.

  • Formatos de documento no compatibles: Google CDE es beneficioso cuando se trata de tipos de documentos que carecen de analizadores sintácticos compatibles.
  • Afrontar los retos de precisión y rendimiento: En determinados formatos de documento, incluso con el uso de modelos preentrenados, puede resultar difícil alcanzar la precisión deseada. CDE de Google con capacitación específica en documentos puede proporcionar una mayor precisión.
  • Extracción de campos personalizados o no estándar: CDE de Google puede utilizarse en situaciones en las que es necesario extraer campos específicos de documentos con formatos personalizados o no estándares.
  • Extracción basada en formación específica cuando no existen etiquetas: CDE de Google es conveniente cuando existe la necesidad de extraer información de campos donde no hay etiquetas predefinidas.