Modelos proporcionados de Automation Anywhere

Este apartado describe los modelos proporcionados directamente por Automation Anywhere.

Automation Anywhere ofrece una forma de acceder y usar modelos de IA dentro de Automation Anywhere. Este enfoque simplifica el proceso al proporcionar modelos directamente, lo cual elimina la necesidad de que administre sus propias licencias.

Selección del modelo
  • Al crear una conexión de modelo, seleccione Automation Anywhere como el proveedor.
  • Actualmente hay dos modelos estándar disponibles: Claude Sonnet 3.5 y GPT-4o.
  • Necesita seleccionar una región para enrutar el tráfico, con opciones para los Estados Unidos y Europa.
    Nota: Mientras que Automation Anywhere ofrece opciones de enrutamiento regional, las conexiones no están restringidas desde otras geografías. Es su responsabilidad elegir la región más adecuada según su desempeño y los requisitos de procesamiento de datos.
Cómo funciona
  • Automation Anywhere se encarga de la concesión de licencias y el alojamiento de los modelos en segundo plano. No es necesario registrarse en servicios adicionales ni en cuentas de proveedores de LLM. Automation Anywhere gestiona el acceso y alojamiento de modelos de manera fluida en segundo plano, lo que garantiza una experiencia simple y unificada.
  • El uso se registra mediante un sistema de créditos, donde cada llamada al modelo consume una cierta cantidad de créditos.
    Nota: Cuando los créditos de Automation AI se agotan, las automatizaciones y los agentes que dependen de solicitudes a LLM no podrán ejecutar esos pasos específicos basados en modelos hasta que se disponga de créditos adicionales. Automation Anywhere ofrece una política de período de gracia que permite continuar el uso por hasta un 10% de créditos adicionales y durante 15 días después del límite adquirido, con el fin de evitar interrupciones mientras se renuevan o recargan los créditos. Para obtener más información, consulte Uso de créditos de automatización.
  • Este sistema está diseñado para proporcionar una conexión simple y directa a modelos de IA potentes para sus automatizaciones.
  • La capacidad de LLM proporcionada está disponible exclusivamente dentro de la plataforma Automation 360 y solo se la puede utilizar al crear Agentes de IA o Habilidades de IA. No se puede acceder ni consumir externamente.
  • Los LLM se implementan como instancias sin estado, lo que significa que los datos de entrada se procesan pero nunca se almacenan.
  • TI de Automation Anywhere implementa los puntos finales dentro de los entornos en la nube de Automation Anywhere.
  • Las instancias son regionales (EE. UU. y UE), lo que garantiza que el tráfico del inquilino permanezca dentro de la geografía elegida.
Por qué es importante:
  • Acceso simplificado: Ya no necesita navegar el complejo proceso de obtener sus propias licencias, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.
  • Integración simplificada: Los modelos están integrados de forma nativa, lo que facilita probarlos y usarlos con los Agentes de IA, Habilidades de IA y Bots de tarea existentes.
  • Control de datos: La selección regional le permite gestionar la soberanía de los datos y el cumplimiento.

Evaluación de riesgos de datos y privacidad

Automation Anywhere evaluó los principales riesgos de datos y privacidad como parte de su implementación de modelos de lenguaje extenso (LLM). Estas evaluaciones le garantizan la adopción de los modelos proporcionados (Claude Sonnet 3.5 y GPT-4o) con confianza en el cumplimiento y manejo de datos.

¿Dónde se almacena la información del cliente enviada a los LLM?
Los datos solo son procesados por el LLM; no se almacena nada.
Residencia de datos: ¿dónde se almacenan los datos?
Los datos no se almacenan. Los puntos finales de LLM son parte de las suscripciones en la nube de Automation Anywhere. La residencia se limita a la región de implementación.
¿Se cumple con las directrices de residencia de datos de la UE y los EE. UU.?
Sí. Los LLM se implementan por región (EE. UU. o UE). Los datos en tránsito permanecen dentro del límite regional.
¿Existen riesgos de filtración de datos entre clientes?
Las pruebas de evaluación y de esfuerzo confirman que no hay mezcla ni almacenamiento en caché de datos entre inquilinos.
Riesgo de inyección de indicadores: ¿se pueden filtrar datos?
Las evaluaciones contra cargas de inyección de indicadores no encontraron filtración de datos. El diseño sin estado garantiza que nada se almacene en caché ni se exponga.