Lanzamiento de AI Agent Studio v.34
- Última actualización2025/07/24
Revise las novedades y cambios, así como las correcciones y limitaciones en AI Agent Studio para la versión 34.
Novedades
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Compatibilidad con la capacidad de RAG en AI Agent Studio para crear Model connections fundamentadas utilizando modelos fundamentales Amazon Bedrock y Google Vertex AI
Cree Model connections
Grounded by knowledge base y Grounded by data store utilizando la capacidad nativa de RAG (generación aumentada por recuperación) de Amazon Bedrock y Google Vertex AI para generar información precisa y contextualmente relevante referenciada de Amazon Knowledge Base y Google Data Source.
Nota: Puede utilizar esta función en la versión 34 de Automation 360 en Cloud y On-Premises.
Consulte Create Grounded Model connections with Amazon Bedrock RAG capability y Crear Model connections Grounded con capacidad de Google Vertex AI RAG. |
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Asistencia técnica para Fine tuned
Model connections en AI Agent Studio
Cree Model connections Fine tuned personalizando los modelos fundamentales compatibles mediante pruebas y ajustes para que estén disponibles para que los desarrolladores profesionales se conecten a AI Skills. Consulte Create Fine tuned Model connections. |
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Integración de AI Skills con API Tasks
Mejore las API Tasks aprovechando la capacidad de generative AI de AI Skills para reducir costos y mejorar el rendimiento de las automatizaciones mientras se integra con modelos de IA en un entorno escalable, seguro y gobernado. Consulte Usar AI Skills en API Tasks. |
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Nueva política de soporte para análisis de código para AI Governance
Supervise y haga cumplir el uso responsable de la IA durante el diseño y desarrollo de automatizaciones con una nueva política de análisis de código para garantizar el cumplimiento y la gobernanza. |
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Nuevo panel de AI Governance
Obtenga información valiosa sobre el uso de los modelos de IA y su rendimiento dentro de las automatizaciones, y realice un seguimiento y controle los modelos más utilizados junto con su consumo de tokens para garantizar el cumplimiento a través de su panel de control. Profundice en los detalles de la interacción durante el diseño y la ejecución de las automatizaciones y descargue los informes. Realice un seguimiento de los datos a través de los siguientes widgets del panel de AI Governance:
Consulte Panel de AI Governance.. |
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Habilitar o deshabilitar el registro de datos desde el editor de AI Skills
Al habilitar se habilita el interruptor Registro de datos en el editor de AI Skill. Esta función genera registros detallados de AI Skills que muestran el texto del mensaje, la respuesta y la configuración de los parámetros del modelo en la pestaña . El desarrollador profesional puede habilitar o deshabilitar el interruptor para enmascarar información sensible para una AI Skill, según lo requieran las regulaciones de su organización y las políticas de cumplimiento. Consulte Cómo habilitar el registro de datos para AI Governance. |
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Hemos agregado nuevos modelos de los proveedores de modelos base compatibles. Puede seleccionar estos modelos en la sección Configuración de conexión cuando esté creando una Model connection en AI Agent Studio. Vaya a y, luego, expanda la lista desplegable para el campo Elegir un modelo. Consulte la siguiente lista para ver todos los modelos nuevos agregados:
Consulte Preguntas frecuentes generales. |
Cambios
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Navegación para Model connections y AI Governance en la Control Room
Ahora debe navegar a e en la Control Room. |
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Actualizaciones de la IU de AI Tools
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Actualizaciones de AI Governance
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Campo de citas que se muestra en un Task Bot cuando se utiliza el package de AI Skills con Model connections Grounded Con la introducción de Model connections Grounded by knowledge base y Grounded by data store usando la capacidad Amazon Bedrock y Google Vertex AI RAG, ahora también mostramos los campos con las citas devueltas en un formato de tabla cuando usamos el package de AI Skills .La respuesta va a una variable SampleString y se selecciona automáticamente una variable de tabla para mostrar las citas. La tabla muestra dos claves dentro de cada cita. Una es el segmento de contenido que muestra el fragmento de información y la otra es el URI, que es una URL al fragmento de información en la base de conocimiento o el almacén de datos al que hace referencia la llamada del modelo.
Nota: Cuando se ejecuta la automatización, la ejecución muestra mensajes que presentan las citas referenciadas en cuadros de mensajes.
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Correcciones
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Google Vertex AI Grounded by data store Model connections ahora también está disponible en la versión 34 de Automation 360 en Cloud. Google Data Store con fragmentación de documentos ahora es compatible para garantizar resultados óptimos en las ejecuciones de automatizaciones. Puede activar la fragmentación de documentos en Google Data Store para usar modelos basados en Google Vertex AI en AI Agent Studio. |
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Al crear o editar una Model connection (en la versión 127 de Chrome), el menú desplegable ahora funciona como se esperaba. |
Limitaciones
| Al crear una Model connection Fine tuned, recomendamos no seleccionar ninguno de los modelos de Amazon Anthropic Claude del campo de selección desplegable Elegir un modelo. Amazon no permite el ajuste de ninguno de los modelos Anthropic Claude, por lo tanto, esta opción de modelo no debería aparecer en la lista desplegable. Eliminaremos la opción en nuestra futura versión. |
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Se requiere el permiso Ver configuraciones para ver y habilitar el registro de datos dentro del editor de AI Skill. Sin este permiso, el interruptor Registro de datos habilitado en la esquina superior derecha estará oculto. Sin embargo, aún puede editar otros aspectos de la AI Skill. Además, encontrará un mensaje de error Acceso denegado al intentar abrir la AI Skill. |
| En esta versión, los registros de AI Governance no son compatibles con API Tasks. Esto es específico para las API Tasks que se ejecutan en modo en tiempo real (para automatizaciones asistidas). |
| En el editor de AI Skill, cuando intenta actualizar el título de una AI Skill existente sin una Model connection asociada, un texto Prompt o un Prompt Input definido, el sistema muestra un mensaje de error que indica un error de validación y no puede guardar la actualización. La AI Skill debería tomar la actualización y guardar el cambio. |
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La dependencia de Bot Agent 22.60.10 y posteriores para generar registros de auditoría
Para la función de AI Governance, cuando los administradores de automatización habilitan , ven una notificación solicitándoles que instalen una versión compatible de Bot Agent para garantizar que los registros de auditoría de todas las interacciones del modelo se registren correctamente en la Control Room. Los líderes de GRC, los líderes de automatización y los desarrolladores profesionales que acceden a los registros de datos en y en la Control Room también reciben la misma notificación.
Nota: Recomendamos usar Bot Agent versión 22.60.10 y posteriores.
Consulte Asignación de roles y permisos para habilitar la gobernanza de IA . |
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El campo Buscar en las páginas de vista de lista de las pestañas y no puede procesar entradas con caracteres especiales como los siguientes: + = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ : |
Actualizaciones de la interfaz
| AI Agent Studio |
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| Se ha actualizado la navegación para acceder a Model connections.
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| Se ha actualizado la navegación para acceder a AI Governance.
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| Se cambió el nombre de AI Skill a AI Skills.
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| El package de Generative AI - AI Skill ahora se llama package de AI Skills, y la acción Ejecutar muestra campos adicionales.
El paquete de Plantilla de mensaje de IA generativa ahora se llama paquete de Habilidades de IA La acción del paquete de Habilidades de IA muestra nuevos campos para citas |
