Autenticar conexiones del modelo
- Última actualización2024/08/21
Autenticar conexiones del modelo
Cree Model connections utilizando modelos fundacionales como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI y otros. Revise los métodos de autenticación de conexión de cada uno para configurar y garantizar conexiones seguras.
El método de autenticación varía según el modelo elegido al definir una Model connection. Estos son detalles de autenticación para cada modelo fundacional.
Amazon Bedrock
Para Amazon Bedrock, usted definiría Detalles de autenticación para estos campos:
- Región: Seleccione una región de la lista desplegable para conectarse y autenticar la Model connection.
- Clave de acceso: Esta clave de acceso de AWS sirve como identificador único dentro del ecosistema de AWS. Es una parte fundamental del proceso de autenticación, ya que permite a los servicios de AWS reconocer y validar su acceso.
- Clave de acceso secreta: Esta clave es la contraparte confidencial de su ID de clave de acceso. Esta clave se utiliza para firmar las solicitudes realizadas a AWS, lo que mejora la seguridad al garantizar que solo las personas o los sistemas autorizados puedan acceder a sus recursos de AWS.
- Token de sesión (opcional): Además, tiene la opción de incluir un token de sesión, que es un token temporal con límite de tiempo que se utiliza cuando se trabaja con credenciales de seguridad temporales. Proporciona una capa adicional de seguridad, en especial en escenarios donde se requiere acceso temporal, como cuando se usan credenciales de seguridad temporales.
Nota: Para obtener detalles sobre cómo configurar la Clave de acceso, la Clave de acceso secreta y el Token de sesión para Amazon Bedrock, consulte Amazon Bedrock: action Autenticar.
Google Vertex AI
Para Google Vertex AI, usted definiría Detalles de autenticación para estos campos:
- Nombre del proyecto: Este es el proyecto de la cuenta de Google Cloud.
- Región: Seleccione una región de la lista desplegable para conectarse y autenticar la Model connection.
- Conexiones OAuth de Control Room: Cree un ID de cliente de OAuth 2.0. Un ID de cliente se utiliza para identificar una sola aplicación a los servidores OAuth de Google.
Nota: Para obtener detalles sobre cómo configurar el Proyecto de Google Cloud y la Conexión OAuth de Control Room para Google Vertex AI, consulte Vertex AI: Acción Conectar.
Azure OpenAI
Para Azure OpenAI, usted definiría Detalles de autenticación para estos campos:
- Nombre del recurso Azure OpenAI: Obtendría este valor en la página de recursos de Microsoft Azure.
- ID de implementación: También puede obtener este valor en la página Recursos de Microsoft Azure.Para la configuración de una Model connection, un usuario debe proporcionar un ID de implementación, que es el nombre de la implementación en el portal de Microsoft Azure. Debido a que esta implementación se asigna a un modelo fundacional específico, los usuarios deben asegurarse de seleccionar el modelo correcto de Model connection que se asigna al modelo de implementación de Microsoft Azure.Nota: Verá un mensaje de advertencia si estos valores no coinciden.
- Clave de API:
- Cadena insegura: Al seleccionar esta opción se muestra un mensaje de advertencia que menciona que el valor proporcionado en este campo no está cifrado. Recomendamos utilizar una credencial para la seguridad de los datos.
- Credencial: Recomendamos utilizar esta opción. Haga clic en Seleccionar para seleccionar los valores de Casillero, Credencial y Atributo disponibles en la lista desplegable. Esto se basa en la configuración mantenida en la Control Room conectada para el administrador de credenciales.Nota: Consulte Arquitectura de seguridad y Credenciales y lockers en Credential Vault como referencias.
Elija Confirmar y haga clic en Siguiente para pasar a la sección Probar conexión y probar la Model connection.
Nota: Consulte Configuración de Azure OpenAI y Azure OpenAI: Acción Autenticar para obtener detalles sobre cómo configurar los parámetros de Nombre del recurso Azure OpenAI y ID de implementación.
OpenAI
Para OpenAI, usted definiría los Detalles de autenticación para el campo Clave de API:
Clave de API
- Cadena insegura: Al seleccionar esta opción se muestra un mensaje de advertencia que menciona que el valor proporcionado en este campo no está cifrado. Recomendamos utilizar una credencial para la seguridad de los datos.
- Credencial: Recomendamos utilizar esta opción. Haga clic en Seleccionar para seleccionar los valores de Casillero, Credencial y Atributo disponibles en la lista desplegable. Esto se basa en la configuración mantenida en la Control Room conectada para el administrador de credenciales.Nota: Consulte Arquitectura de seguridad y Credenciales y lockers en Credential Vault como referencias.
Elija Confirmar y haga clic en Siguiente para pasar a la sección Probar conexión y probar la Model connection.
Nota: Consulte OpenAI: Acción Autenticar para obtener detalles sobre la configuración de la clave de API para OpenAI.