Microsoft LUIS NLP paquete

El paquete Microsoft LUIS NLP contiene acciones que le permiten conectarse y utilizar la API de Análisis de texto de Microsoft Cognitive Services para identificar el idioma, el sentimiento, las frases clave y las entidades. Este paquete es compatible con los siguientes idiomas: inglés, chino (simplificado), francés, alemán y español.

Importante: Se trata de un paquete beta y actualmente no está disponible con las ediciones Enterprise y Cloud de Automation 360.

Antes de comenzar

Debe tener un recurso de Azure Cognitive Services para utilizar estas acciones. Consulte Crear un recurso de Cognitive Services utilizando el portal de Azure.

También necesita lo siguiente para utilizar las acciones:

  • Dirección URL del punto final de servicio: la dirección URL del punto final que identifica el servicio de Azure.
  • Clave de suscripción: la clave única que se encarga de autenticar Automation Anywhere Enterprise.

Acciones en Microsoft LUIS NLP paquete

Acción Descripción
Detectar idioma Identifica el idioma del contenido proporcionado y lo devuelve en código de idioma ISO 639-1. La salida se almacena en una variable de cadena.
Obtener frases clave Identifica los puntos principales y devuelve una lista de frases clave. Por ejemplo, si el texto de entrada es sobre un juego de baloncesto, esta acción devuelve los nombres de los equipos, el nombre de la sede y el puntaje final.
Obtener entidades nombradas Identifica las entidades en el contenido proporcionado, como personas, lugares, organizaciones, fecha/hora, cantidades, productos de marca y títulos de libros.

El resultado se almacena en una variable de diccionario, donde cada nombre es una clave y la entidad correspondiente es el valor.
Obtener sentimiento Analiza el contenido proporcionado y devuelve un sentimiento y puntaje.
  • Si el puntaje es mayor que 0,6; el sentimiento es Positivo.
  • Si el puntaje se encuentra en el rango de 0,2 a 0,6; el sentimiento es Neutral.
  • Si el puntaje es menor que 0,2; el sentimiento es Negativo.

El resultado se almacena en una variable de diccionario que contiene dos claves y sus valores correspondientes: sentiment y score.