Titan de Amazon: acción Prompt AI

Titan de Amazon: La acción Prompt AI conecta automatizaciones con la funcionalidad de Titan prompt AI Amazon Bedrock. Esta acción permite a las automatizaciones generar textos con calidad humana, traducir idiomas, escribir distintos tipos de contenido creativo y responder preguntas de manera informativa, todo ello a partir de indicaciones definidas por el usuario.

Antes de empezar

  • Debe tener el rol Bot Creator para usar Titan de Amazon: Acción Prompt AI en un bot.
  • Asegúrese de tener las credenciales necesarias para enviar una solicitud y haber incluido Amazon Bedrock: acción Autenticar antes de llamar cualquier acción de Amazon Bedrock.

En este ejemplo, se muestra cómo enviar un mensaje en lenguaje natural con la acción Titan Prompt AI y obtener una respuesta adecuada.

Procedimiento

  1. En la Automation Anywhere Control Room, navegue hasta el panel Acciones, seleccione IA generativa > de Amazon Bedrock y arrastre Amazon Titan: Prompt AI y colóquelo en el lienzo.
  2. Ingrese o seleccione los siguientes campos:

    Titan Prompt AI

    1. Ingrese la Región. Para obtener información sobre la región, consulte Regiones de Amazon Bedrock GA.
    2. Haga clic en el menú desplegable Modelo y seleccione un modelo con el cual comunicarse.
      • Titan Text G1 - Lite: Titan Text G1-Lite de Amazon es una versión más pequeña y eficiente del modelo Titan Text G1 de mayor tamaño, lo que lo hace más adecuado para dispositivos con recursos limitados.
      • Titan Text G1 - Express: El modelo Titan Text G1 - Express de Amazon es un modelo de lenguaje extenso (LLM) versátil y rentable diseñado para una amplia gama de tareas de generación de texto.
      • Otra versión compatible: Para ingresar otros modelos compatibles.
    3. Ingrese un mensaje inmediato para que el modelo lo use para generar una respuesta.
    4. Ingrese la longitud de la respuesta.
      De manera predeterminada, si no ingresa un valor, la longitud de respuesta se establece automáticamente para mantenerla dentro de la longitud máxima de contexto del modelo seleccionado considerando la longitud de la respuesta generada.
    5. Introduzca una Temperatura. Este valor se refiere a la aleatoriedad de la respuesta. A medida que la temperatura se acerca a cero, la respuesta se vuelve específica. Cuanto más alto es el valor, más aleatoria es la respuesta.
    6. Introduzca Predeterminado como nombre de la sesión para limitarla a la sesión actual.
    7. Para administrar los parámetros opcionales, haga clic en Mostrar más opciones y seleccione Sí. Si selecciona Sí, puede agregar otros parámetros como los siguientes: Top P y Detener secuencias. Para obtener información acerca de estos parámetros opcionales, consulte ‌Modelos de aprendizaje‌.
    8. Guardar la respuesta en una variable. Por ejemplo, la respuesta se guarda en str_PromptResponse.
  3. Haga clic en Ejecutar para iniciar el bot.
    Podrá leer el valor del campo simplemente mediante la impresión de la respuesta en un Cuadro de mensaje acción. En este ejemplo, str_PromptResponse imprime la respuesta.