Seguridad y arquitectura para Automator AI
- Última actualización2024/11/07
Seguridad y arquitectura para Automator AI
Encuentre detalles sobre el flujo de datos, la arquitectura y la seguridad en relación con Automator AI.
La Control Room actúa como el centro neurálgico y es crucial para gestionar, monitorear e implementar bots, y desempeña un papel significativo en el flujo de datos de usuario. Cuando los usuarios interactúan con Automator AI, sus indicaciones de texto y otros datos relevantes son recibidos primero por la Control Room. Luego, estos datos se procesan y se envían a servicios de inteligencia artificial externos para su posterior análisis y generación de respuestas. Específicamente, las indicaciones de texto del usuario se envían a Microsoft Azure LLM de OpenAI, mientras que los datos de uso se pueden enviar tanto a Microsoft Azure OpenAI como a Amazon SageMaker.
Flujo de datos
Los datos de las indicaciones de texto se envían desde Automator AI a OpenAI LLM Microsoft Azure. Los datos de uso pueden enviarse tanto a Microsoft Azure OpenAI como a Amazon SageMaker. Las definiciones de Datos de uso y Datos del cliente se pueden encontrar en la siguiente referencia. Consulte Seguridad de datos para IA generativa: preguntas frecuentes
El siguiente diagrama ilustra el flujo de datos para Grabadora generativa .
1 Los datos de uso incluyen nombres y descripciones de tareas de proceso, paquetes de comandos y acciones de comandos.
2 La definición de Datos de uso se puede encontrar a continuación.Preguntas frecuentes sobre seguridad de datos para IA generativa
Arquitectura
- El backend contiene servicios de orquestación de IA y administración de API.
- Los módulos de servicios regionales están alineados con las regiones de la Control Room en AWS o GCP.
- Cada módulo de servicio regional se asigna a los puntos finales correspondientes de la región de Azure OpenAI y AWS SageMaker.
Seguridad de los datos en los servicios de IA
- Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y servicios externos
- Automator AI accede a LLM con licencia de Microsoft Azure OpenAI para Automation Anywhere y no utiliza ningún LLM de acceso público. Los servicios de IA externos utilizados por Automator AI incluyen los LLM OpenAI de Microsoft Azure y LLM personalizados que se alojan en Amazon SageMaker. Automation Anywhere no permite que proveedores externos almacenen o entrenen LLM con las indicaciones o los metadatos de automatización enviados a ellos a través de Automator AI.
- Mapeo regional de datos para servicios externos
- Los inquilinos de la nube de Automation Anywhere A360 se asignan a una región específica correspondiente de Azure OpenAI. Este mapeo regional garantiza que los datos se procesen dentro de los límites geográficos apropiados y el consecuente cumplimiento de las regulaciones locales de privacidad de datos. Las indicaciones de usuarios y los datos ingresados en Automator AI se envían a esta región asignada para su procesamiento por Azure OpenAI. Consulte la siguiente tabla de mapeo como referencia.
Característica | Región de alojamiento de modelos de IA (principal) | Región del inquilino de la nube de Automation 360 | Región de alojamiento de modelos de IA (recuperación ante desastres) |
---|---|---|---|
Autopilot | Australia, Canadá, UE, Japón, sur de la India, EE. UU. | África, APJ, Australia, Canadá, UE, India, Japón, LATAM, Medio Oriente, Singapur, EE. UU. | UE, EE. UU. |
Sugerir acciones siguientes | Australia, Canadá, UE, Japón, sur de la India, EE. UU. | ||
Co-Pilot para automatizadores | UE, EE. UU. | ||
Grabadora generativa | UE, EE. UU. |
Políticas y acuerdos
Automation Anywhere garantiza que los proveedores no utilicen los datos de los usuarios para capacitar a sus LLM o mejorar sus servicios. OpenAI de Microsoft Azure se utiliza para procesar mensajes de texto del usuario y, de acuerdo con la Guía de seguridad, privacidad y datos de Azure OpenAI, las indicaciones entrantes no se almacenan ni se utilizan para mejorar los servicios de Microsoft. Automation Anywhere también ha optado por no participar en el monitoreo de abusos por parte de Microsoft. Consulte la Guía de datos, privacidad y seguridad de Azure OpenAI
- Datos del cliente y entrenamiento de modelos de IA
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Automation Anywhere actualmente no utiliza las indicaciones de texto de usuarios ni ningún otro dato del cliente para entrenar sus propios modelos de IA. Las indicaciones enviadas por los usuarios actualmente no se almacenan.
- Acceso de proveedor
- Para obtener una lista completa de proveedores que tienen acceso a los Datos del cliente enviados a Automator AI, consulte el Anexo C del Anexo de procesamiento de datos (DPA). Los proveedores correspondientes tendrán Automation Co-Pilot de automatización inteligente para automatizadores en la columna Servicios correspondientes. Anexo de procesamiento de datos (DPA)
- Acuerdo de automatización de la nube
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Para el procesamiento de información médica protegida (PHI) (según se define en la § 160.103 del CFR), nuestro Acuerdo de asociado comercial (BAA) se incorpora automáticamente a nuestro Acuerdo de automatización en la nube . Comuníquese con su gerente de Éxito del Cliente (CSM) o miembro ejecutivo de Ventas (SE) para verificar si tiene un BAA vigente; de lo contrario, le entregarán una copia de nuestro BAA. Consulte Acuerdo de automatización de la nube.
- Acuerdo de procesamiento de datos (APD) para los datos personales ingresados en Automator AI
- Nuestro DPA también se incorpora a nuestro Acuerdo de automatización de la nube . Comuníquese con su gerente de Éxito del Cliente (CSM) o miembro ejecutivo de Ventas (SE) para verificar si tiene un DPA vigente; de lo contrario, le entregarán una copia firmada de nuestro DPA. Consulte los términos de nuestro DPA a continuación. Acuerdo de DPA de Automation Anywhere