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Utilizar el clasificador del tren action

  • Actualizado: 2022/01/10
    • Automation 360 v.x
    • Crear
    • IQ Bot

Utilizar el clasificador del tren action

Utilizar el Entrenar clasificadoraction para crear un archivo de modelo que es utilizado por el programa Clasificaraction para clasificar los documentos en las categorías requeridas para la entrada.

Antes de empezar

Antes de construir el bot, reúna los documentos de ejemplo y clasifíquelos en carpetas. Asegúrese de que el conjunto de documentos de ejemplo cumple los siguientes requisitos:

  • Tiene al menos dos categorías.
  • Un mínimo de 15 páginas por categoría (se recomienda 20 páginas).
  • Divida los documentos PDF de entrada que tienen varias páginas en documentos PDF de una sola página. Consulte Uso del documento dividido action.

    Por ejemplo, si tiene un documento PDF de tres páginas, divídalo en tres documentos PDF de una sola página.

Si no se cumplen estos requisitos mínimos, se muestra un mensaje de error durante bot tiempo de ejecución.

Cada carpeta tiene una selección de documentos que son una muestra de los documentos que procesará la instancia de aprendizaje asociada. El Clasificador de entrenamientoaction leerá los archivos de las carpetas y construirá un modelo basado en los documentos almacenados dentro de cada carpeta.
Nota: Como ABBYY FineReader EngineOCR se ha rebajado a la versión 12.2 desde la 12.4, los archivos .icmf más antiguos no pueden utilizarse para reentrenar modelos en Automation 360 v.24 del IQ Bot Classifierpackage. Si quiere añadir más categorías o más archivos a las categorías existentes, debe crear un nuevo modelo.

Procedimiento

  1. En la Actions haga doble clic o arrastre el Clasificador de entrenamientoaction desde el Clasificador IQ Botpackage.
  2. Haga clic en Entrenar para continuar creando un nuevo archivo de modelo.
  3. Opcional: Si tiene un archivo de modelo existente, haga clic en Volver a entrenar.
    1. Utilice la Ruta de la carpeta de formación para seleccionar una ruta de la carpeta existente en el Carpeta del escritorio del escritorio.
      Alternativamente, haga clic en el botón Variable para introducir manualmente una ruta de la carpeta de entrenamiento existente.
    2. Utilizar la Ruta de acceso al zip existente para seleccionar la ruta del archivo .zip de la carpeta Archivo de la sala de control o Archivo de escritorio ficha.
      Alternativamente, haga clic en el botón Variable para introducir manualmente la ruta del archivo .zip .
      Nota: Cuando se entrenan los documentos, se crea un .zip que contiene los archivos .icmf, .data y .properties ...y propiedades. Asegúrese de subir todo el .zip para volver a entrenar un archivo de modelo existente.
  4. Seleccione la ruta de la carpeta de entrada desde Carpeta del escritorio o Variable.

    La ruta de la carpeta de entrada debe tener subdirectorios con los nombres correspondientes a la categoría de los documentos con los que se quiere entrenar el clasificador. Por ejemplo, si tiene documentos relacionados con las ventas, la ruta de la carpeta de entrada debe tener subcarpetas como Factura y Orden de compra.

  5. Opcional: Si selecciona Archivo de escritoriohaga clic en Examinar para cambiar la ruta del archivo por defecto.
  6. Introduzca un nombre para el archivo del modelo en el campo Nombre del modelo del modelo.
  7. Utilice la Ruta de salida del modelo para seleccionar el directorio para el archivo del modelo de salida.
  8. Opcional: Configure los siguientes AJUSTES AVANZADOS:
    1. Optimización de la formación: Utilice el menú desplegable para seleccionar el tipo de optimización del entrenamiento.
      • PrecisiónSeleccione esta opción cuando desee que su modelo de formación sea preciso pero pueda omitir algunos documentos.
      • RecallSeleccione esta opción cuando desee que el modelo de entrenamiento encuentre todos los casos relevantes dentro de un conjunto de datos.
      • Puntuación F1está seleccionada por defecto y es la configuración recomendada, ya que combina la optimización del entrenamiento de ambos Precisión y Recall.

      Puntuación F1 es la seleccionada por defecto. Precisión y Recall.

    2. Tipo de clasificación: Utilice el menú desplegable para seleccionar las características que desea incluir, como el texto, la imagen o ambos.

      Texto e imagen está seleccionado por defecto. Si selecciona Texto o Texto e imagenla lista de idiomas admitidos se muestra en el Idioma de reconocimiento en el menú desplegable.

    3. Ajustes OCR: El Extraer todos los bloques de texto y Extraer texto de las imágenes están activadas por defecto.

      Con la Configuración del OCR activada por defecto, se consume más tiempo OCR en extraer el contenido. Esto garantiza que los documentos de calidad relativamente baja también se traten sobre la base de las entradas de OCR.

  9. Haga clic en Guardar y Ejecutar.
    El modelo se crea como un archivo .icmf en el directorio especificado en la Ruta de salida del modelo del modelo.

Qué hacer a continuación

Después de crear el modelo, construya un bot para clasificar los documentos de entrada. Consulte Uso de Classify action

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