Extracción de datos en Document Automation mediante IA generativa
- Última actualización2024/11/28
Extracción de datos en Document Automation mediante IA generativa
Document Automation para Automation 360 Nube y Local proporciona la capacidad de IA generativa (GenAI) para extraer datos sin problemas de documentos no estructurados y semiestructurados sin entrenamiento previo. Cree una instancia de aprendizaje con capacidad GenAI para procesar documentos en inglés, utilizando un modelo de lenguaje extenso (LLM).
Ventajas
Mejore la precisión de la extracción en una instancia de aprendizaje mediante la función Consulta de búsqueda para el modelo de IA generativa cuando defina los campos del formulario y de la tabla. Document Automation ofrece una consulta personalizable predeterminada basada en el campo seleccionado. La transmisión de su consulta a GenAI mejora y permite la extracción de datos de diferentes tipos de documentos sin formación previa. Aproveche esta innovación para mejorar su capacidad de procesamiento de documentos.
Cómo la IA generativa mejora la extracción
Cuando se crea una instancia de aprendizaje para documentos no estructurados (por ejemplo, contratos, acuerdos, informes, cartas y correos electrónicos), la capacidad de extracción de datos impulsada por GenAI se selecciona automáticamente. Al definir los Campos de formulario y los Campos de la tabla para su instancia de aprendizaje, puede aprovechar la opción Consulta de búsqueda para el modelo de IA generativa para personalizar su solicitud de extracción de datos.
En el caso de un campo de dirección, la consulta de GenAI proporciona una consulta predeterminada, como la siguiente:"¿Cuál es la dirección de la propiedad?". Puede personalizar esta consulta para obtener una extracción más específica, por ejemplo: “¿Cuál es la dirección completa de la propiedad con la ciudad, el estado y el código postal?”.
Al procesar un documento utilizando esta instancia de aprendizaje, la capacidad de IA generativa extraerá la dirección completa, en lugar de solo el nombre y el número de la calle. Todo lo que necesita hacer es definir la consulta de búsqueda en el modelo una sola vez, y luego para cada documento procesado con este modelo, los datos se extraen sin configuración adicional.
Al crear una instancia de aprendizaje para documentos semiestructurados, como facturas, órdenes de compra y definidas por el usuario o documentos de la cadena de suministro, por ejemplo, guías de carga, conocimientos de embarque, avisos de llegada y listas de empaque, puede aprovechar la capacidad de extracción de datos impulsada por IA, además de la capacidad de extracción nativa basada en actualizaciones proporcionadas por el usuario en el Validador.
- Aviso de privacidad: Cuando se selecciona la capacidad de IA generativa, la consulta se envía a un servicio de terceros. Actualmente, los datos se envían al servicio de Microsoft Azure OpenAI o Anthropic que está disponible en Amazon Bedrock o Google Vertex AI . Si no desea que sus datos se envíen a un servicio de terceros, le recomendamos no utilizar los tipos de documentos no estructurados y semiestructurados que utiliza la función de IA generativa lista para usar. Para obtener la matriz de compatibilidad de regiones, consulte Document Automation settings.
- Cuando una consulta de IA generativa no coincide con un resultado, el modelo IA generativa devuelve un valor en blanco o una respuesta vacía. En tal escenario, ajuste la consulta para obtener el resultado deseado.