Extracción de datos de Document Automation mediante IA generativa

Automatización de documentos para la nube proporciona la capacidad de IA generativa para extraer datos sin problemas de documentos no estructurados y semiestructurados. Cree una instancia de aprendizaje con capacidad GenAI para procesar documentos en inglés, utilizando un modelo de lenguaje extenso (LLM). Nota: Esta capacidad solo está disponible en implementaciones en la nube con Automation 360 v.30.

Nota: Los modelos de IA generativa pueden producir errores o tergiversar la información que generan. Es recomendable verificar la exactitud, confiabilidad e integridad del contenido generado por el modelo de IA.

Beneficios

Nota: Esta función estará disponible con el lanzamiento en la nube de Automation 360 v.30.

Mejore la precisión de la extracción en una instancia de aprendizaje mediante la función de Consulta de búsqueda para el modelo de IA generativa al definir los campos del formulario. Automatización de documentos ofrece una consulta personalizable predeterminada basada en el campo seleccionado. La transmisión de su consulta a GenAI mejora y permite la extracción de datos de diferentes tipos de documentos sin formación previa. Aproveche esta innovación para mejorar su capacidad de procesamiento de documentos.

<span>Video que muestra la extracción de datos utilizando la función de IA generativa</span>

Cómo la IA generativa mejora la extracción

Cuando se crea una instancia de aprendizaje para documentos no estructurados (por ejemplo, contratos, acuerdos, informes, cartas y correos electrónicos), la capacidad de extracción de datos impulsada por GenAI se selecciona automáticamente. Al definir los Campos del formulario para su instancia de aprendizaje, puede aprovechar la opción Consulta de búsqueda para el modelo de IA generativa para personalizar su solicitud de extracción de datos.

En el caso de un campo de dirección, la consulta de GenAI proporciona una consulta predeterminada, como la siguiente: “¿Cuál es la dirección de la propiedad?”. Puede personalizar esta consulta para obtener una extracción más específica, por ejemplo: “¿Cuál es la dirección completa de la propiedad con la ciudad, el estado y el código postal?”. Consulte la siguiente imagen como referencia.

Automatización de documentos con función de capacidad GenAI

Al procesar un documento utilizando esta instancia de aprendizaje, la capacidad de IA generativa extraerá la dirección completa, en lugar de solo el nombre y el número de la calle. Todo lo que necesita hacer es definir la consulta de búsqueda en el modelo una sola vez, y luego para cada documento procesado con este modelo, los datos se extraen sin configuración adicional.

Al crear una instancia de aprendizaje para documentos semiestructurados o de cadena de suministro (por ejemplo, guías de carga, conocimientos de embarque, avisos de llegada y listas de empaque), puede aprovechar la capacidad de extracción de datos impulsada por IA, además de la capacidad de extracción nativa basada en actualizaciones proporcionadas por el usuario en el Validador.

Estos son casos de uso disponibles y algunas limitaciones para la versión actual de esta función:

Crear modelos de instancias de aprendizaje para documentos no estructurados como los siguientes: contratos, acuerdos, informes, cartas y correos electrónicos.
- Solo compatible con OCR de Google Vision
- Solo disponible en inglés
- Los campos de la tabla no son compatibles
- Solo se admite la versión en la nube de Automatización de documentos
Crear modelos de instancias de aprendizaje para documentos semiestructurados como los siguientes: guías de carga, conocimientos de embarque, avisos de llegada y listas de empaque.

Importante: Aviso de privacidad: Cuando se selecciona la capacidad de IA generativa, la consulta se envía a un servicio de terceros. Actualmente, los datos se envían al servicio de Microsoft Azure OpenAI, que se encuentra en las regiones de EE. UU. y la UE. Si no desea que sus datos se envíen a un servicio de terceros, le recomendamos no utilizar los tipos de documentos no estructurados y semiestructurados que utiliza la función de IA generativa lista para usar.