Revise las novedades y los cambios, así como las correcciones y limitaciones de la versión 35 de AI Agent Studio.

Novedades

templates de AI Skill prediseñadas

Ahora ofrecemos una manera más rápida y eficiente de desarrollar AI Skills a través de plantillas prediseñadas. Estas plantillas prediseñadas están diseñadas para casos de uso específicos, lo que agiliza el proceso de creación de AI Skill.

Crear AI Skills a partir de una plantilla

Convertir una AI Skill en una template

Ahora puede guardar sus AI Skills como plantillas y reutilizarlas para casos de uso similares.

Después de crear y registrar una template de AI Skill, aparecerá en la pestaña AI Skill cuando haga clic en Crear > Desde plantilla.

Crear una plantilla a partir de una AI Skill

Compatibilidad con la capacidad de RAG en AI Agent Studio para crear Model connections fundamentadas utilizando Automation Anywhere fundamentado por Enterprise Knowledge

Cree Model connections fundamentadas con conocimiento empresarial utilizando la capacidad nativa de RAG (generación aumentada por recuperación) de Automation Anywhere para generar información precisa y contextualmente relevante referenciada con bases de conocimiento empresarial.

Crear Model connections fundamentadas con Automation Anywhere Enterprise Knowledge

Modelos personalizados en AI Agent Studio

Automation 360 presenta nuevas API que le permiten conectarse a modelos de generative AI personalizados. Estas API le permiten definir modelos que no son facilitados de forma nativa por AI Agent Studio. Después de crear un modelo utilizando la API, puede crear Model connections y usar el modelo dentro de AI Skills en AI Agent Studio.

Definiciones de modelos personalizados

Cambios

AI Governance mejoras

  • Los registros de gobernanza muestran nombres de modelos precisos: Anteriormente, en los registros de detalles de la sesión AI Governance, se mostraba un nombre de modelo generado por el sistema. Hemos mejorado esta función para que los registros muestren nombres de modelos fáciles de usar. Esto es similar a la forma en que se muestran los nombres de los modelos al seleccionar un modelo del asistente de Model connection en la lista desplegable Crear conexión de modelo > Configuración de conexión > Elegir un modelo.

    Se muestran los nombres de los modelos relevantes
  • Actualización de navegación para la gobernanza de IA : La navegación del panel izquierdo ahora muestra IA > Gobernanza. Esto ha cambiado de IA > Gobernanza de IA.

    Actualización de la marca de Gobernanza de IA a Gobernanza
  • Los registros exportados a través de CSV muestran la marca actualizada de la habilidad de IA: En la pantalla Gobernanza > Registro de indicaciones de IA, cuando usa la función Exportar elementos a CSV, los registros CSV exportados ahora se exportan con la nueva marca de AI Skills, que antes se llamaba AI Skills.

    Exportaciones CSV con marca de AI Skill
  • Cómo completar el nombre de usuario correcto en los registros de auditoría de Gobernanza: Los registros de Gobernanza de IA ahora muestran los nombres reales de los usuarios que han ejecutado las automatizaciones, en la columna usuario. Anteriormente se mostraba un nombre generado por el sistema que no era útil como referencia en los registros.

    Visualización del nombre de usuario real en los registros
  • Ruta de la carpeta de AI Skills : Los registros de Gobernanza de IA ahora muestran la ruta de la carpeta específica de AI Skills. Cuando se integra una AI Skill con una automatización (principal o secundaria), la ruta de la carpeta que se muestra es la misma que la ruta de la carpeta de la automatización principal. Esta mejora brinda una mayor visibilidad y trazabilidad, lo que ayuda en los esfuerzos de seguridad, cumplimiento y resolución de problemas.

    Ruta de la carpeta de registros de gobernanza de IA
Tamaño de entrada de AI Skills ampliado

El campo de entrada de AI Skills ahora admite un tamaño de entrada significativamente mayor de hasta 10 000 caracteres. Esta mejora permite dar indicaciones más complejas e interacciones más ricas con AI Agents, lo que le permite crear automatizaciones más potentes y versátiles.

Al crear una Model connection, incluso si hay una discrepancia entre el nombre del modelo en la consola de Azure OpenAI y el nombre del modelo configurado en AI Agent Studio, puede continuar creando la Model connection siempre que la ID de implementación sea común.

Al crear una Model connection utilizando los modelos Azure OpenAI, al configurar los parámetros de autenticación en la fase Conexión de prueba, asegúrese de ingresar la ID de implementación exactamente como aparece en la consola de Azure OpenAI. El modelo utilizado en la implementación de Azure debe corresponder al modelo que seleccione en la lista desplegable Elegir un modelo en la fase Configuración de conexión.

Por ejemplo: Si elige GPT-4 en la lista desplegable Elegir un modelo y el nombre asignado para el modelo GPT-4 en la consola de Azure OpenAI es deploy-gpt-4, entonces deberá ingresar ese nombre exacto en el campo ID de implementación para que la validación sea exitosa.

En la versión 33 de Automation 360, debido a esta discrepancia, no podrá continuar y se le impedirá crear la Model connection. Hemos modificado este comportamiento para la versión 3.0.5 o posteriores del package de AI Skills, para que aún pueda crear la Model connection a pesar de la discrepancia. Vería un mensaje de advertencia en el back-end que indica la discrepancia, lo que podría provocar que varíen las métricas de respuesta del modelo.

Por ejemplo: Si elige GPT-4 en la lista desplegable Elegir un modelo y usa el nombre ID de implementación para GPT-3.5 desde la consola de Azure OpenAI, la llamada del modelo en el back-end llamaría al modelo GPT-3.5 en lugar de GPT-4, lo que podría generar diferencias en la respuesta del modelo.
Tamaño de entrada de AI Skills ampliado

El campo de entrada de AI Skills ahora admite un tamaño de entrada significativamente mayor de hasta 10 000 caracteres. Esta mejora permite dar indicaciones más complejas e interacciones más ricas con AI Agents, lo que le permite crear automatizaciones más potentes y versátiles.

Corrección

En el editor de AI Skill, cuando intentaba actualizar el título de una AI Skill existente sin una Model connection asociada, un texto de indicación o una entrada de indicación definida, el sistema mostraba un mensaje de error que indicaba una falla de validación y no podía guardar la actualización. Esta limitación ahora está corregida, y el título editado de AI Skill se actualiza y el cambio se guarda.

Limitaciones

Las siguientes son las limitaciones de las API de modelos personalizados:
Capacidades de actualización limitada
Después de crear una definición de modelo, para actualizarla es necesario eliminar la definición existente y volver a crearla con los cambios deseados.
Parámetros de entrada de solo texto
Actualmente, solo se admiten parámetros de entrada basados en Model connections. En el futuro, se estudiará la posibilidad de admitir otros tipos de datos, como los números enteros, para poder incluir una gama más amplia de datos de entrada del modelo.
Visibilidad limitada de credenciales y encabezados
Actualmente, las credenciales solo son visibles y editables dentro de la pantalla Model connections. Se considerará la capacidad de especificar credenciales en el nivel de AI Skills.
Falta de asistencia técnica para la autenticación de AWS
Esta versión no incluye compatibilidad integrada para la autenticación con modelos alojados en entornos de AWS. Se espera que esta limitación se solucione en futuras versiones.

Con las versiones Bot Agent 22.100.xx o posteriores, es posible que aparezca un mensaje de error que indique que Bot Agent requiere una actualización para registrar los registros de AI Governance con precisión. Este mensaje aparece en las siguientes ubicaciones:

  • IA > Gobernanza > Registro de indicaciones
  • IA > Gobernanza > Registro de eventos

Este mensaje se puede ignorar de forma segura. La función AI Governance en sí sigue siendo completamente funcional y los registros de auditoría se capturan de manera correcta con las versiones Bot Agent 22.100.xx o posteriores.
Limitaciones de versiones anteriores
La dependencia de Bot Agent 22.60.10 y posteriores para generar registros de auditoría

Para la función de AI Governance, cuando los administradores de automatización habilitan Administración > Configuración > Gestión de datos de IA > Configuración de registro de datos, ven una notificación solicitándoles que instalen una versión compatible de Bot Agent para garantizar que los registros de auditoría de todas las interacciones del modelo se registren correctamente en la Control Room.

Los líderes de GRC, los líderes de automatización y los desarrolladores profesionales que acceden a los registros de datos en IA > Gobernanza de IA > Registros de indicadores de IA y IA > Gobernanza de IA > Registros de eventos en la Control Room también reciben la misma notificación.
Nota: Recomendamos usar Bot Agent versión 22.60.10 y posteriores.

Asignación de roles y permisos para habilitar la gobernanza de IA

El campo Buscar en las páginas de vista de lista de las pestañas Gobernanza de IA > Registro de indicadores de IA y Gobernanza de IA > Registro de eventos no puede procesar entradas con caracteres especiales como los siguientes:

+ = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ :