Acción Invocar punto final de SageMaker

La acción Invocar punto final de SageMaker envía datos a un modelo de IA desplegado en la plataforma SageMaker y recibe una respuesta. La acción le permite integrar las capacidades de aprendizaje automático directamente en su Control Room y realiza predicciones o clasificaciones basadas en la experiencia del modelo entrenado.

Nota: Los ejemplos y gráficos proporcionados en esta página son meramente ilustrativos y es posible que no reflejen con precisión su caso específico. No nos hacemos responsables de su mantenimiento ni de su exactitud.

Resumen

Proceso Invocar punto final de SageMaker

  • Preparar datos: Antes de invocar el punto final, debe preparar los datos que desea enviar para su predicción. Podría ser una imagen, un fragmento de texto, valores numéricos o cualquier otro formato previsto para el modelo.
  • Invocar punto final: Para obtener predicciones, envíe una solicitud de POST (PUBLICAR) a la URL de punto final con los datos preparados como entrada. La solicitud normalmente incluye los datos en formato JSON.
  • Procesamiento de punto final: El punto final de SageMaker procesa los datos entrantes mediante el modelo desplegado. Ejecuta los datos a través de los algoritmos del modelo y produce predicciones o respuestas basadas en el entrenamiento del modelo.
  • Respuesta: El punto final devuelve las predicciones o respuestas del modelo en el cuerpo de la respuesta HTTP. Su aplicación puede entonces analizar esta respuesta y utilizar los resultados según sea necesario.

Antes de empezar

  • El modelo de IA debe implementarse en SageMaker.
  • El modelo desplegado es accesible con el uso de Invocar punto final de SageMaker.
Nota: Esta tarea suele realizarla un administrador de automatización con privilegios de administrador.

Procedimiento

  1. Inicie sesión en su consola de AWS y seleccione el proyecto.
  2. Haga clic en la Consola de gestión correspondiente al proyecto seleccionado. Consola de gestión de AWS SageMaker
  3. Busque SageMaker y seleccione Amazon SageMaker.Búsqueda de AWS SageMaker
  4. Navegue hasta Dominios y haga clic en un dominio.Dominios de AWS SageMakerTambién puede hacer clic en Studio (en el menú de navegación izquierdo) para seleccionar el dominio adecuado y hacer clic en Abrir Studio. Para agregar un dominio, consulte AWS add a custom domain. Para obtener más información sobre los Dominios, consulte Amazon SageMaker Domain.
  5. Navegue a Inferencia > Puntos Finales para ver todos los modelos existentes que ya están desplegados.
    Los siguientes ejemplos describen cómo invocar un modelo basado en texto e imágenes que ya se han implementado en AWS SageMaker.