Acción Vertex AI: Acción Prompt AI

La acción Vertex AI: Prompt AI utiliza la API PaLM de Google, la cual proporciona acceso a la capacidad del modelo para generar texto. Puede darle al modelo un indicador de texto en inglés y completará el texto.

Antes de empezar

  • Debe tener el rol de Bot Creator para usar la acción del Vertex Prompt AI en un bot.
  • Asegúrese de tener las credenciales necesarias para enviar una solicitud y haber incluido Vertex AI: Acción Conectar antes de invocar cualquier acción de Google Cloud.

En este ejemplo, se muestra cómo enviar una consulta en lenguaje natural utilizando la acción Vertex Prompt AI y obtener una respuesta adecuada.

Procedimiento

  1. En la Automation Anywhere Control Room, navegue hasta el panel Acciones, seleccione IA generativa > de Google, arrastre Vertex AI: Prompt AI y colóquelo en el lienzo.
  2. Ingrese o seleccione los siguientes campos:

    Acción de Vertex Prompt AI de Google

    1. Ingrese el Número/Nombre del proyecto. Este es el ID del proyecto de GCP. Para obtener más información sobre el ID del proyecto, consulte el ID del proyecto de Google Cloud Project.
    2. Introduzca la ubicación. Para obtener más información sobre la ubicación de Vertex AI, consulte las Ubicaciones de Vertex AI.
    3. Haga clic en el menú desplegable Editor y seleccione Google; o seleccione Terceros para ingresar un editor externo.
    4. Seleccione un modelo de lenguaje extenso (LLM) para usar en su indicador del menú desplegable Modelo. Puede seleccionar los siguientes modelos:
      • text-bison (último):
      • text-bison-32k (último)
      • text-bison-32k@002
      • text-bison@001
      • text-bison@002
      • text-unicorn@001
      • code-bison (último)
      • code-bison-32k@002
      • code-bison@001
      • code-bison@002
      • code-gecko@001
      • code-gecko@002
      • code-gecko
      • gemini-1.0-pro-001
      • Otra versión compatible para ingresar otros modelos compatibles.
      Nota:
      • Bison: El mejor valor en términos de capacidad y costo.
      • Gecko: El modelo más pequeño y económico para tareas sencillas.
    5. Ingrese un Indicador que el modelo usará para generar una respuesta.
    6. Ingrese la cantidad máxima de tokens (Máximo de tokens) que desea generar. De manera predeterminada, si no ingresa un valor, la cantidad máxima de tokens generados se establece automáticamente para mantenerla dentro de la longitud máxima de contexto del modelo seleccionado considerando la longitud de la respuesta generada.
    7. Introduzca una Temperatura. Este valor se refiere a la aleatoriedad de la respuesta. A medida que la temperatura se acerca a cero, la respuesta se torna más focalizada y determinista. Cuanto más alto es el valor, más aleatoria es la respuesta.
    8. Introduzca Predeterminado como nombre de la sesión para limitarla a la sesión actual.
    9. Para administrar los parámetros opcionales, haga clic en Mostrar más opciones y seleccione Sí. Si selecciona Sí, puede agregar otros parámetros como los siguientes: Top K y Top P. Para obtener información sobre estos parámetros opcionales, consulte Modelos de aprendizaje.
    10. Guardar la respuesta en una variable. Por ejemplo, la respuesta se guarda en google-vertex_prompt-response.
  3. Haga clic en Ejecutar para iniciar el bot. Podrá leer el valor del campo simplemente mediante la impresión de la respuesta en un Cuadro de mensaje acción. En este ejemplo, google-vertex_prompt-response imprime la respuesta.