Actualizaciones de AI Skills package

Revise las actualizaciones de las versiones publicadas de AI Skills package, como las funciones nuevas y mejoradas, así como las correcciones y limitaciones. La página también enumera las fechas de lanzamiento de cada versión, y las versiones compatibles de la Control Room y Bot Agent.

Resumen de las versiones

En la siguiente tabla se enumeran las versiones de AI Skills package publicadas con una versión de Automation 360 o como versión de sólo paquete (en orden descendente de fechas de publicación). Haga clic en el enlace de la versión para obtener información sobre las actualizaciones de esa versión del paquete.

Versión Fecha de actualización Tipo de versión Versión de Bot Agent Compilación de Control Room
hmb1727276662108_00014.html#hmb1727276662108__a360.38-ga 15 September 2025 Con el lanzamiento de Automation 360 v.38 (Sandbox) 22.3.1 o posterior 23035 o posterior
hmb1727276662108_00014.html#hmb1727276662108__a360.37-ga 4 June 2025 Con el lanzamiento de Automation 360 v.37 (Sandbox) 22.3.1 o posterior 23035 o posterior
hmb1727276662108_00014.html#hmb1727276662108__a360.36-ga 5 March 2025 Con el lanzamiento de Automation 360 v.36 (Sandbox) 21.60.10 o posterior 23035 o posterior
hmb1727276662108_00014.html#hmb1727276662108__a360.35-ga 26 November 2024 Con el lanzamiento de Automation 360 v.35 (Sandbox) 21.60.10 o posterior 23035 o posterior
3.0.5 15 October 2024 Solo paquete; posterior a la v.34 de Automation 360 21.60.10 o posterior 23035 o posterior
3.0.3 27 September 2024 Con el lanzamiento de Automation 360 v.34 (Sandbox) 21.60.10 o posterior 23035 o posterior
2.0.6 17 June 2024 Con la versión v.33 de Automation 360 (Cloud) 21.60.10 o posterior 23035 o posterior
Nota:
  • Para descargar un package individual (actualizado en una versión de Automation 360 en la que solo necesite el package), utilice esta URL:

    https://aai-artifacts.my.automationanywhere.digital/packages/<package-file-name>-<version.number>.jar

  • Para el package de IA, la convención de nomenclatura es bot-command-ai-<version.number>.jar.

    Por ejemplo, bot-command-ai-1.0.2.jar.

Para conocer los pasos detallados sobre cómo descargar un package y agregarlo manualmente a la Control Room, consulte Agregue packages a Control Room.

7.0.2

  • Bot Agent compatible: 22.3.1 o posterior
  • Control Room compatible: 23035 o posterior
Cambios
Modelos proporcionados de Automation Anywhere

Hemos ampliado los modelos de IA disponibles que puede usar en nuestro producto. Ahora puede elegir entre dos modelos estándar: Claude Sonnet 3.5 y OpenAI GPT-4o.

Cuando cree una conexión de modelo, seleccione Estándar como el tipo. Luego puede elegir un modelo y una región. Las regiones disponibles son Estados Unidos y Europa.

Estos modelos están alojados en la infraestructura en la nube de Automation Anywhere. El sistema gestiona todas las licencias y el alojamiento de modelos, lo que proporciona un modelo de uso basado en créditos. Esta actualización simplifica cómo accede y usa modelos de IA en las automatizaciones. El paquete de AI Skills se actualiza para admitir estos nuevos modelos alojados de Automation Anywhere.

6.0.2

  • Bot Agent compatible: 22.3.1 o posterior
  • Control Room compatible: 23035 o posterior
Cambios
package de AI Skill mejorado con supervisión y bloqueo de toxicidad

La acción Ejecutar AI Skill ahora incluye AI Guardrails mejoradas con capacidades de supervisión y bloqueo de toxicidad. Los administradores pueden ajustar los niveles de supervisión de toxicidad en una nueva sección de creación de barreras de seguridad. Puede configurar la regla para monitorear contenido sin bloquear la acción, o puede bloquear contenido sobre la base de un umbral de toxicidad establecido. El sistema bloquea indicadores tóxicas (con mensajes de error) y respuestas (con salidas vacías), y registra todas las acciones en AI Governance. De forma predeterminada, se permite auditar todo el contenido, con el registro de puntuaciones de toxicidad.

5.0.7

  • Bot Agent compatible: 21.60.10 o posterior
  • Control Room compatible: 23035 o posterior
Cambios

Dentro de AI Skills, se introducirá una nueva función llamada Indicador de sistema. Este campo opcional, visible para cualquiera con acceso para ver o editar la AI Skill, le permite proporcionar instrucciones iniciales o contexto al modelo subyacente. El System prompt ayuda a orientar o fundamentar el modelo, influye en sus respuestas a los indicadores del usuario y asegura resultados más relevantes y precisos. El campo System prompt se muestra para todos los modelos. Para los modelos que admiten System prompt, el texto proporcionado se enviará como un System prompt. Para los modelos que no admiten indicadores del sistema, el texto proporcionado en el campo System prompt se agregará al User prompt.
Esta versión introduce Model connections fundamentadas por búsqueda de IA con la utilización de la capacidad nativa de RAG (generación aumentada de recuperación) de Azure OpenAI.

4.0.2

  • Bot Agent compatible: 21.60.10 o posterior
  • Control Room compatible: 23035 o posterior
Cambios

El paquete AI Skills se ha actualizado para admitir definiciones de modelos personalizadas, lo que le permite conectarse a cualquier modelo de IA generativa de cualquier proveedor, siempre que sea compatible con API REST. Esto le permite aprovechar una gama más amplia de modelos dentro de sus AI Skills y automatizaciones, lo cual amplía sus capacidades de automatización.

Esta versión mejora significativamente las capacidades de AI Skills al integrar soporte para una gama más amplia de modelos de IA avanzados de los principales proveedores en la nube. Se admitirán los siguientes modelos:

  • Azure OpenAI: GPT-4o, GPT-40-mini (estándar y optimizado)
  • Amazon Bedrock: Anthropic Claude 3.5 Sonnet (Estándar)
  • OpenAI: GPT-4o, GPT-40-mini (estándar y optimizado)
  • Google Vertex AI: Gemini 1.5 Flash (estándar y ajustado), Anthropic Claude 3.5 Sonnet (estándar)
Esta versión introduce Model connections fundamentadas por conocimientos empresariales utilizando la capacidad nativa de RAG (generación aumentada de recuperación) Automation Anywhere.

3.0.5

  • Bot Agent compatible: 21.60.10 o posterior
  • Control Room compatible: 23035 o posterior
Cambios

Al crear una Model connection, incluso si hay una discrepancia entre el nombre del modelo en la consola de Azure OpenAI y el nombre del modelo configurado en AI Agent Studio, puede continuar creando la Model connection siempre que la ID de implementación sea común.

Al crear una Model connection utilizando los modelos Azure OpenAI, al configurar los parámetros de autenticación en la fase Conexión de prueba, asegúrese de ingresar la ID de implementación exactamente como aparece en la consola de Azure OpenAI. El modelo utilizado en la implementación de Azure debe corresponder al modelo que seleccione en la lista desplegable Elegir un modelo en la fase Configuración de conexión.

Por ejemplo: Si elige GPT-4 en la lista desplegable Elegir un modelo y el nombre asignado para el modelo GPT-4 en la consola de Azure OpenAI es deploy-gpt-4, entonces deberá ingresar ese nombre exacto en el campo ID de implementación para que la validación sea exitosa.

En la versión 33 de Automation 360, debido a la discrepancia, no podrá continuar y se le impedirá crear la Model connection. Hemos modificado este comportamiento para el package de AI Skills versión 3.0.5, a fin de que aún pueda crear la Model connection a pesar de la discrepancia. Vería un mensaje de advertencia en el back-end que indica la discrepancia, lo que podría provocar que varíen las métricas de respuesta del modelo.

Por ejemplo: Si elige GPT-4 en la lista desplegable Elegir un modelo y usa el nombre ID de implementación para GPT-3.5 desde la consola de Azure OpenAI, la llamada del modelo en el back-end llamaría al modelo GPT-3.5 en lugar de GPT-4, lo que podría generar diferencias en la respuesta del modelo.
Corrección

Cuando está probando una Model connection o AI Skill en su máquina, pero está conectado a un dispositivo remoto para ejecutar el Bot Agent, al hacer clic en el botón Obtener respuesta en la pantalla de AI Skills dos veces, aparecía un mensaje de error y no se podía completar la tarea. Este problema se resolvió usando la última versión del package de Recorder v.3.3.1 para ejecutar la operación en el escritorio. Esto fue una limitación en la versión 33 de Automation 360.

3.0.3

  • Bot Agent compatible: 21.60.10 o posterior
  • Control Room compatible: 23035 o posterior
Cambios

AI Skills package

El package de la Generative AI - AI Skill se cambió de nombre a package de AI Skills en la versión 34 de Automation 360.

Además, al usar la acción Paquete de habilidades de IA > Ejecutar en un Task Bot, con Model connections fundamentadas, se muestrancampos con las citas devueltas en formato de tabla. La respuesta va a una variable $SampleString$ y se selecciona automáticamente una variable de tabla para mostrar las citas. La tabla muestra dos claves dentro de cada cita. Una es el segmento de contenido que muestra el fragmento de información y la otra es el URI, que es una URL al fragmento de información en la base de conocimiento o el almacén de datos al que hace referencia la llamada del modelo.

2.0.6

  • Bot Agent compatible: 21.60.10 o posterior
  • Control Room compatible: 23035 o posterior
Novedades

AI Skill package

AI Agent Studio. Esta es una nueva versión del package para Automation 360 v.33 (Cloud) como parte de la oferta de AI Agent Studio.

Este paquete ejecuta AI Skills predefinidas en las automatizaciones que se ejecutan en el Bot editor compatibles con conexiones a modelos fundamentales, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI y otros.