Validación basada en comentarios para instancias de aprendizaje puenteadas
- Última actualización2024/10/31
Validación basada en comentarios para instancias de aprendizaje puenteadas
Este tema explica cómo funcionan los comentarios de validación para las instancias de aprendizaje que se importan a Document Automation mediante el paquete Puente de IQ Bot a DA.
De forma predeterminada, las instancias de aprendizaje puenteadas solo extraen datos a través de la capacitación que está disponible en el momento de la importación desde IQ Bot a Document Automation. De este modo, la extracción en Document Automation utilizará IQ Bot de forma nativa "tal cual". Además, puede habilitar los comentarios de validación y aplicarlos en los documentos que se procesan en Document Automation al seleccionar la opción Mejorar la precisión mediante la validación.
¿Cómo funcionan los comentarios de validación?
Escenario 1:
Cuando el usuario procesa un documento en una instancia de aprendizaje IQ Bot puenteada, algunos documentos se envían al validador para su validación manual. En este escenario, los usuarios pueden aprovechar las capacidades de la opción Mejorar la precisión mediante la validación para realizar una extracción basada en comentarios en dichos documentos. La ventaja de esta característica en Document Automation en comparación con IQ Bot es que no necesita dedicar tiempo a entrenar su instancia de aprendizaje, simplemente validar sus documentos mejorará la extracción para ejecuciones posteriores en documentos similares.
Escenario 2:
Por ejemplo, el usuario había entrenado una instancia de aprendizaje de cierto proveedor, como A y B. Sin embargo, para documentos de proveedores nuevos como X, no se extraen con el entrenamiento disponible. Entonces, estos documentos se envían al validador y la instancia de aprendizaje de IQ Bot puenteada extraerá estos documentos con valores de campo vacíos. En este escenario, los usuarios pueden aplicar comentarios de validación sobre estos nuevos documentos de proveedores desde el validador y evitar el reprocesamiento de todos los documentos similares posteriores.
Ejemplo:
Entrenamiento de IQ Bot (instancia de aprendizaje puenteada) | Acciones de comentarios de validación | Resultados de la extracción | ||
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Campos del formulario | Campos de tabla: | Campos del formulario | Campos de tabla: | |
Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | No se han proporcionado comentarios | No se han proporcionado comentarios | El entrenamiento de IQ Bot extrae todos los campos |
Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | Comentarios aplicados en todos los campos | No se han proporcionado comentarios |
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Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | Se aplicaron comentarios sobre Número de factura, que se completa en blanco para el documento procesado mientras que Fecha de factura se completa correctamente. | No se han proporcionado comentarios |
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Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | Número de factura se completa, pero se reasigna a un valor diferente durante la validación. Fecha de la factura se completa correctamente. | No se han proporcionado comentarios |
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Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | No se han proporcionado comentarios | Comentarios aplicados en todos los campos |
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Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | No se han proporcionado comentarios | Se aplicaron comentarios sobre el campo Precio, el cual se completa en blanco para el documento procesado mientras que otros campos se completan correctamente. |
Nota: En este escenario, la mejor práctica es realizar la validación al menos 2 veces para que los comentarios se apliquen de manera efectiva.
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Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | No se han proporcionado comentarios | El campo Precio se completa, pero se reasigna a un valor diferente durante la validación. Todos los demás campos se completan correctamente. |
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Entrenamiento de IQ Bot | Entrenamiento de IQ Bot | Comentarios aplicados en todos los campos | Comentarios aplicados en todos los campos |
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