Automation 360

Validación basada en comentarios para instancias de aprendizaje puenteadas

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Validación basada en comentarios para instancias de aprendizaje puenteadas

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Última actualización2024/06/17

Validación basada en comentarios para instancias de aprendizaje puenteadas

Este tema explica cómo funcionan los comentarios de validación para las instancias de aprendizaje que se importan a Automatización de documentos mediante el paquete Puente IQ Bot - DA.

De forma predeterminada, las instancias de aprendizaje puenteadas solo extraen datos a través de la capacitación que está disponible en el momento de la importación desde IQ Bot a Automatización de documentos. De este modo, la extracción en Automatización de documentos utilizará IQ Bot de forma nativa "tal cual". Además, puede habilitar los comentarios de validación y aplicarlos en los documentos que se procesan en Automatización de documentos al seleccionar la opción Mejorar la precisión mediante la validación.

Validación de comentarios en DA para instancias puenteadas

¿Cómo funcionan los comentarios de validación?

Escenario 1:

Cuando el usuario procesa un documento en una instancia de aprendizaje IQ Bot puenteada, algunos documentos se envían al validador para su validación manual. En este escenario, los usuarios pueden aprovechar las capacidades de la opción Mejorar la precisión mediante la validación para realizar una extracción basada en comentarios en dichos documentos. La ventaja de esta característica en Automatización de documentos en comparación con IQ Bot es que no necesita dedicar tiempo a entrenar su instancia de aprendizaje, simplemente validar sus documentos mejorará la extracción para ejecuciones posteriores en documentos similares.

Escenario 2:

Por ejemplo, el usuario había entrenado una instancia de aprendizaje de cierto proveedor, como A y B. Sin embargo, para documentos de proveedores nuevos como X, no se extraen con el entrenamiento disponible. Entonces, estos documentos se envían al validador y la instancia de aprendizaje de IQ Bot puenteada extraerá estos documentos con valores de campo vacíos. En este escenario, los usuarios pueden aplicar comentarios de validación sobre estos nuevos documentos de proveedores desde el validador y evitar el reprocesamiento de todos los documentos similares posteriores.

Ejemplo:

Considere un ejemplo de instancia de aprendizaje puenteada que contiene los campos de formulario como Número de factura, Fecha de factura y Descripción, Precio y Cantidad como campos de tabla. La siguiente tabla enumera todos los escenarios para explicar cómo funciona la validación para esta instancia de aprendizaje.


Entrenamiento de IQ Bot (instancia de aprendizaje puenteada)		Acciones de comentarios de validación		Resultados de la extracción
Campos del formulario	Campos de tabla:	Campos del formulario	Campos de tabla:	Resultados de la extracción
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	No se han proporcionado comentarios	No se han proporcionado comentarios	El entrenamiento de IQ Bot extrae todos los campos
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	Comentarios aplicados en todos los campos	No se han proporcionado comentarios	Campos del formulario: comentarios de validación Campos de la tabla: entrenamiento de IQ Bot
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	Se aplicaron comentarios sobre Número de factura, que se completa en blanco para el documento procesado mientras que Fecha de factura se completa correctamente.	No se han proporcionado comentarios	Campos del formulario: los comentarios de validación se aplican solo a Número de factura, mientras que Fecha de la factura será mediante el entrenamiento de IQ Bot. Campos de la tabla: entrenamiento de IQ Bot
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	Número de factura se completa, pero se reasigna a un valor diferente durante la validación. Fecha de la factura se completa correctamente.	No se han proporcionado comentarios	Campos del formulario: el documento se procesará según la validación. Sin embargo, los campos Número de factura y Fecha de factura de todos los documentos similares futuros se procesarán mediante el entrenamiento de IQ Bot. La reasignación realizada no anulará el entrenamiento de IQ Bot para el campo Número de factura. Campos de la tabla: entrenamiento de IQ Bot
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	No se han proporcionado comentarios	Comentarios aplicados en todos los campos	Campos del formulario: entrenamiento de IQ Bot Campos de la tabla: comentarios de validación
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	No se han proporcionado comentarios	Se aplicaron comentarios sobre el campo Precio, el cual se completa en blanco para el documento procesado mientras que otros campos se completan correctamente.	Campos del formulario: entrenamiento de IQ Bot Campos de tabla: se generarán comentarios de validación para todos los campos, como Descripción, Precio y Cantidad, según la validación realizada en Automatización de documentos. En lo sucesivo, estos comentarios impulsarán la extracción de todos los campos de la tabla en documentos posteriores. Nota: En este escenario, la mejor práctica es realizar la validación al menos 2 veces para que los comentarios se apliquen de manera efectiva.
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	No se han proporcionado comentarios	El campo Precio se completa, pero se reasigna a un valor diferente durante la validación. Todos los demás campos se completan correctamente.	Campos del formulario: entrenamiento de IQ Bot Campos de la tabla: el documento se procesará según la validación. Sin embargo, los campos Descripción, Precio y Cantidad de todos los documentos similares futuros se procesarán mediante el entrenamiento de IQ Bot. La reasignación realizada en el campo Precio no anulará el entrenamiento de IQ Bot para documentos posteriores.
Entrenamiento de IQ Bot	Entrenamiento de IQ Bot	Comentarios aplicados en todos los campos	Comentarios aplicados en todos los campos	Campos del formulario: comentarios de validación Campos de la tabla: comentarios de validación

Nota: La extracción basada en comentarios de validación puede funcionar de manera diferente a la extracción basada en entrenamiento de IQ Bot. Es recomendable probar y validar la carga de trabajo de documentos típica para evaluar los resultados de la extracción.

Compatibilidad lingüística

Actualmente, las instancias de aprendizaje que se importan a Automatización de documentos mediante el paquete Puente IQ Bot - DA admite los siguientes idiomas para la validación basada en comentarios:

Holandés
Inglés
Francés
Alemán
Italiano
Portugués
Español