Documentos procesados en Community Edition

Cargue facturas de muestra para entrenar la instancia de aprendizaje, verifique los datos extraídos y corrija los errores de validación.

Antes de empezar

  • Si aún no lo ha hecho, Cree una instancia de aprendizaje Community Edition
  • Asegúrese de que cada archivo pese 2 MB o menos.
  • Asegúrese de que las facturas de muestra estén guardadas como los siguientes tipos de documentos admitidos:
    • PDF
    • JPG
    • JPEG
    • PNG
    • TIF
    • TIFF

Cargue facturas de muestra en una instancia de aprendizaje para probar las capacidades de extracción de datos de la instancia de aprendizaje. Si un documento requiere validación manual, el sistema lo envía al Validador, donde deberá ingresar manualmente los datos correctos.

Procedimiento

  1. Cargue los documentos a la instancia de aprendizaje:
    Nota: Community Edition puede procesar un máximo de cinco documentos a la vez. Debe esperar a que el procesamiento de un documento se complete correctamente (y se complete la validación, si es necesario) antes de cargar otro documento.
    1. Haga clic en Procesar documentos.
    2. En la ventana Procesar documentos, haga clic en Explorar para seleccionar los archivos que desea cargar.
    3. En el campo Descargar datos a, ingrese la ruta del archivo donde los datos extraídos se envían a un archivo CSV.
    4. Haga clic en Procesar documentos.
      Aparece la ventana Bot Runner. La ventana desaparece cuando se terminan de procesar los documentos. Actualice la tabla de Instancias de aprendizaje para ver las métricas actualizadas.

Si hay un valor junto al enlace Validar documentos, debe validar manualmente los campos con errores. De lo contrario, continúe con el paso 2b para revisar los datos extraídos.

  1. Corrija los errores de validación
    1. Haga clic en Validar documentos.
      El Administrador de tareas de Automation Co-Pilot se abre en una nueva pestaña, con el primer documento con errores en la lista de prioridad. Para ver una introducción a la interfaz de usuario del validador, consulte Validación de documentos mediante el validador Automation Co-Pilot.
    2. Revise cada campo para verificar el tipo de datos y el valor extraído.
      Document Automation es compatible con los siguientes tipos de datos: texto, número, hora, dirección y casilla de verificación
      De forma alternativa, en la lista desplegable del panel derecho, puede seleccionar Mostrar los campos que necesitan validación.
      Nota: Cuando los documentos están pendientes para la validación, si edita la instancia de aprendizaje, haga clic en Reprocesar para volver a intentar la extracción.

      El reprocesamiento de los documentos no afecta a la métrica de los documentos cargados.

    3. Actualice los campos con errores.
      Haga clic en el campo o dibuje un recuadro alrededor de los valores que desea extraer.
      En el caso de los modelos preentrenados de Automation Anywhere, puede configurar la instancia de aprendizaje para que extraiga valores específicos en un campo e ignore otros. Para obtener más información, consulte .
      • Para omitir un documento sin corregir errores, haga clic en Omitir a fin de pasar al siguiente documento en la cola de validación.
      • Para quitar un documento que no se puede procesar, haga clic en Marcar como no válido.
    4. Después de hacer las correcciones necesarias, haga clic en Enviar para que el documento se termine de procesar.
      Aparece el siguiente documento en la lista de prioridad. Cuando todos los documentos estén corregidos, el sistema muestra un mensaje que indica que no hay más tareas disponibles.
    5. Cierre la pestaña para volver a la página de Instancias de aprendizaje.
  2. Verifique los resultados de la salida:
    1. Abra el archivo en la carpeta Success que contiene los datos extraídos y revise los resultados para asegurarse de que coincidan con su caso de uso.
      Los formularios de Microsoft devuelven valores extraídos (datos OCR) en formato JSON, como GUID_0-MSFormTableResult.json. Junto con los datos del documento extraído en el archivo CSV <<GUID>>_FileName, la carpeta Success también muestra los datos extraídos de la tabla por separado en otros archivos CSV. Según la cantidad de tablas del documento, puede encontrar diferentes archivos CSV para cada tabla. Por ejemplo, <<GUID_PAGE_NUMBER-Table_FILENAME_PAGENUMBER_TABLENUMBER.

      En el caso de los datos separados de la tabla, puede comparar los datos extraídos con los datos del motor de Microsoft en el archivo GUID_0-MSFormTableResult.json.

    2. Opcional: Revise el panel Learning Instance.
      El panel muestra la cantidad total de documentos cargados y la cantidad de documentos pendientes de validación.

Qué hacer a continuación

¡Felicidades! Ha procesado con éxito sus primeros documentos en la versión Community Edition de Document Automation.