Agent Interoperability
- Última actualización2026/04/16
Agent Interoperability
Agent Interoperability permite que Automation Anywhere se conecte con asistentes de IA de terceros y agentes mediante el Protocolo de contexto de modelo (MCP). Permite que AI Agents descubran y activen automatizaciones, procesos y AI Agents basados en objetivos, de forma segura entre sistemas.
Ventajas
Puede conectar AI Agents de Automation Anywhere con agentes de otras empresas. Esto permite una colaboración fluida entre diferentes plataformas. Ayuda a evitar sistemas aislados, mantiene el sistema actualizado y garantiza que pueda crecer fácilmente, sin estar atado a un solo proveedor.
- Colaboración fluida entre AI Agents de Automation Anywhere, AI Agents de terceros y sistemas empresariales.
- Reducción de los costos de integración mediante la eliminación de conectores personalizados punto a punto.
- Descubrimiento dinámico de herramientas y acciones en el momento de la ejecución.
- Automatización confiable con continuidad de contexto incorporada entre llamadas.
- Gobernanza y seguridad unificadas mediante autenticación, registro y control de acceso centralizados.
- Orquestación componible para flujos de trabajo flexibles y multiagente.
Protocolo de contexto de modelo (MCP)
- Descubren herramientas.
- Comprenden las capacidades.
- Ejecutan acciones en los distintos sistemas.
En lugar de desarrollar integraciones personalizadas punto a punto, el MCP ofrece un contrato uniforme para que los agentes soliciten contexto, invoquen herramientas y reciban resultados estructurados.
El MCP define cómo se describen las herramientas, cómo se intercambian las entradas y salidas, y cómo se rige la ejecución. Esto permite que los AI Agents, tanto AI Agents de Automation Anywhere como los de terceros, interactúen de manera confiable con automatizaciones, API y flujos de trabajo empresariales sin una integración rígida.
Para las empresas, el MCP funciona como un plano de control para las interacciones entre agentes. Permite el acceso seguro, la aplicación de políticas, la observabilidad y la escalabilidad a medida que las organizaciones evolucionan de asistentes de IA aislados a sistemas coordinados y de agentes múltiples. En la práctica, el MCP transforma a los agentes de IA de copilotos pasivos a participantes activos en procesos empresariales reales.
¿Qué es una conexión de herramienta de entrada de MCP o de agente?
Una herramienta de entrada de MCP, que se configura como una conexión de agente, permite que asistentes de IA de terceros y agentes de IA se comuniquen y ejecuten automatizaciones de Automation Anywhere. Al estandarizar cómo los agentes de IA descubren, comprenden y ejecutan acciones, el MCP facilita la colaboración fluida entre diferentes plataformas y proveedores. Esto reduce los costos de integración y proporciona descubrimiento dinámico de herramientas en tiempo de ejecución. Automation Anywhere se posiciona como la capa de orquestación y ejecución para trabajos complejos y de alta autonomía.
Nuestras interacciones entrantes de MCP son impulsadas por nuestro motor de razonamiento de procesos (PRE). Consulte Motor de razonamiento de procesos y generative AI. El PRE tiene un conocimiento profundo de todas las automatizaciones, procesos, tareas de API y AI Agents de Automation Anywhere. Sabe qué son y qué pueden hacer. Cuando un usuario solicita utilizar una herramienta de entrada del MCP desde un asistente de IA de terceros, nuestro PRE interpreta la intención del usuario y el contexto de la solicitud. Luego, esto se compara con la automatización única en el repositorio de Automation Anywhere.
Con la conectividad de entrada, Automation Anywhere recibe una solicitud de AI Agents y asistentes de IA de terceros.
Disponibilidad
Las siguientes capacidades de interoperabilidad de agentes están disponibles según su tipo de licencia:
- La licencia de la plataforma base proporciona interoperabilidad básica entre agentes. Esto permite que asistentes de IA de terceros activen automatizaciones de Automation Anywhere mediante el MCP entrante. Permite a los clientes conectar AI Agents externos a las automatizaciones existentes con una configuración mínima.
- La licencia de la plataforma empresarial incluye todo lo que contiene la licencia básica, además de funciones avanzadas de interoperabilidad, como la integración del motor de razonamiento de procesos (PRE). El PRE crea automáticamente descripciones para las automatizaciones y sus variables de entrada y salida que pueden ser leídas tanto por personas como por agentes. Esto facilita la búsqueda de herramientas del MCP y ayuda a que los AI Agents de terceros comprendan qué hace una automatización, qué datos de entrada requiere y qué resultados genera. Esto conduce a interacciones más precisas y fiables entre los agentes.
- Los clientes empresariales también obtienen acceso a herramientas MCP predefinidas, como DiscoverAutomation. Estas herramientas permiten que los usuarios autorizados desde un cliente MCP descubran y accedan a las automatizaciones en el repositorio de Automation Anywhere sin necesidad de crear conexiones de agente manualmente, lo que simplifica la incorporación y acelera la adopción de la automatización por parte de los agentes.
API tradicionales frente al MCP entrante
| Característica | API tradicionales | MCP entrante |
|---|---|---|
| Descubrimiento de herramientas | Estático y predefinido; requiere que los agentes conozcan los puntos finales y los parámetros por adelantado. | Descubrimiento dinámico en tiempo de ejecución; los agentes identifican capacidades durante la ejecución. |
| Contexto | Administración manual | Continuidad automática; mantiene la continuidad del contexto y la gobernanza entre llamadas. |
| Organización | Externo y frágil; las API se rompen fácilmente con entradas inesperadas. | Integrado y componible |
| Soporte para proveedores | Bloqueado | Abierto, entre proveedores |
| Seguridad | Fragmentado | Gobernanza centralizada |