Interoperabilidad de agentes
- Última actualización2026/02/23
Con estándares abiertos, los desarrolladores y administradores de automatización pueden habilitar la interoperabilidad de agentes en toda la empresa. Esto significa que distintos agentes de IA y sistemas de automatización pueden comunicarse entre sí, compartir datos y contexto, y colaborar de manera eficiente a través de diversas plataformas y proveedores. Elimina los obstáculos de automatización en todas las interfaces.
Ventajas
Puede conectar agentes de IA de Automation Anywhere con agentes de otras empresas. Esto permite una colaboración fluida entre diferentes plataformas. Ayuda a evitar sistemas aislados, mantiene el sistema actualizado y garantiza que pueda crecer fácilmente, sin estar atado a un solo proveedor.
- Colaboración fluida entre agentes de IA de Automation Anywhere, agentes de IA de terceros y sistemas empresariales.
- Reducción de los costos de integración mediante la eliminación de conectores personalizados punto a punto.
- Descubrimiento dinámico de herramientas y acciones en el momento de la ejecución.
- Automatización confiable con continuidad de contexto incorporada entre llamadas.
- Gobernanza y seguridad unificadas mediante autenticación, registro y control de acceso centralizados.
- Orquestación componible para flujos de trabajo flexibles y multiagente.
Protocolo de contexto de modelo (MCP)
- Descubren herramientas.
- Comprenden las capacidades.
- Ejecutan acciones en los distintos sistemas.
En lugar de desarrollar integraciones personalizadas punto a punto, el MCP ofrece un contrato uniforme para que los agentes soliciten contexto, invoquen herramientas y reciban resultados estructurados.
* La autenticación OAuth se encuentra actualmente en fase de vista previa.
El MCP define cómo se describen las herramientas, cómo se intercambian las entradas y salidas, y cómo se rige la ejecución. Esto permite que los agentes de IA, tanto los agentes de IA de Automation Anywhere como los de terceros, interactúen de manera confiable con automatizaciones, API y flujos de trabajo empresariales sin una integración rígida.
Para las empresas, el MCP funciona como un plano de control para las interacciones entre agentes. Permite el acceso seguro, la aplicación de políticas, la observabilidad y la escalabilidad a medida que las organizaciones evolucionan de asistentes de IA aislados a sistemas coordinados y de agentes múltiples. En la práctica, el MCP transforma a los agentes de IA de copilotos pasivos a participantes activos en procesos empresariales reales.
Nuestras interacciones entrantes de MCP son impulsadas por nuestro motor de razonamiento de procesos (PRE). Consulte Motor de razonamiento de procesos y generative AI. El PRE posee un conocimiento profundo de todas las automatizaciones de Automation Anywhere, los procesos, las tareas de API y los agentes de IA. Sabe qué son y qué pueden hacer. Cuando un usuario solicita utilizar una herramienta de entrada del MCP desde un asistente de IA de terceros, nuestro PRE interpreta la intención del usuario y el contexto de la solicitud. Luego, esto se compara con la automatización única en el repositorio de Automation Anywhere.
Con la conectividad de entrada, Automation Anywhere recibe una solicitud de agentes de IA y asistentes de IA de terceros.
Disponibilidad
Las siguientes capacidades de interoperabilidad de agentes están disponibles según su tipo de licencia:
- La licencia de la plataforma base proporciona interoperabilidad básica entre agentes. Esto permite que asistentes de IA de terceros activen automatizaciones de Automation Anywhere mediante el protocolo de contexto del modelo (MCP) entrante. Permite a los clientes conectar agentes de IA externos a las automatizaciones existentes con una configuración mínima.
- La licencia de la plataforma empresarial incluye todo lo que contiene la licencia básica, además de funciones avanzadas de interoperabilidad, como la integración del motor de razonamiento de procesos (PRE). El PRE crea automáticamente descripciones para las automatizaciones y sus variables de entrada y salida que pueden ser leídas tanto por personas como por agentes. Esto facilita la búsqueda de herramientas de MCP y ayuda a que los agentes de IA de terceros comprendan qué hace una automatización, qué datos de entrada requiere y qué resultados genera. Esto conduce a interacciones más precisas y fiables entre los agentes.
- Los clientes empresariales también obtienen acceso a herramientas MCP predefinidas, como DiscoverAutomation. Estas herramientas permiten que los usuarios autorizados desde un cliente MCP descubran y accedan a las automatizaciones en el repositorio de Automation Anywhere sin necesidad de crear conexiones de agente manualmente, lo que simplifica la incorporación y acelera la adopción de la automatización por parte de los agentes.
API tradicionales frente al MCP entrante
| Característica | API tradicionales | MCP entrante |
|---|---|---|
| Descubrimiento de herramientas | Estático y predefinido; requiere que los agentes conozcan los puntos finales y los parámetros por adelantado. | Descubrimiento dinámico en tiempo de ejecución; los agentes identifican capacidades durante la ejecución. |
| Contexto | Administración manual | Continuidad automática; mantiene la continuidad del contexto y la gobernanza entre llamadas. |
| Organización | Externo y frágil; las API se rompen fácilmente con entradas inesperadas. | Integrado y componible |
| Soporte para proveedores | Bloqueado | Abierto, entre proveedores |
| Seguridad | Fragmentado | Gobernanza centralizada |