Publication de Automatisation de documents et IQ Bot v.31

Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de Automatisation de documents et IQ Bot v.31.

Automatisation de documents

Nouveautés
Activer ou désactiver la connexion à un service externe pour utiliser la capacité IA générative dans les instances Automatisation de documents cloud en fonction de la région de déploiement

Les administrateurs peuvent désormais activer la capacité IA générative pour Automatisation de documents dans la Control Room avec une licence cloud en accédant à Administration > Paramètres > Paramètres d'automatisation des documents. Vous avez la possibilité de sélectionner la région en fonction de votre région de déploiement et de choisir entre US et EU.

Lorsque ce paramètre est activé, les développeurs professionnels peuvent créer des instances d'apprentissage et traiter des documents à l'aide des services Google Document AI, Google OCR et Microsoft OpenAI.

Activation de IA générative et d\'autres connexions externes à Automatisation de documents | Configurer les paramètres

Extraction de données avec IA générative pour les factures, bons de commande et types de documents définis par l'utilisateur

Nous avons étendu l'extraction de données avec la fonctionnalité IA générative à des domaines supplémentaires tels que les factures, les bons de commande et les types de documents définis par l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent désormais facilement extraire des données des factures et des documents personnalisés. Cette fonctionnalité permet d'interroger et de récupérer des données des champs de formulaire lorsqu'elle est utilisée avec Automation Anywhere comme fournisseur d'extraction.

Automatisation de documents - Extraction de données à l\'aide de l\'IA générative

Action RegexExtract dans les règles de validation

Vous pouvez désormais utiliser l'action RegexExtract dans les règles de validation pour les champs de table et de formulaire. Lorsqu'une valeur est extraite d'un document, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'appliquer une expression régulière (regex) à la valeur extraite pour récupérer une sous-chaîne spécifique. Elle n'extrait que la première correspondance trouvée dans la valeur en fonction du modèle de l'expression régulière.

Règles de validation dans Automatisation de documents | Utilisation de l'action d'extraction par expression régulière dans une règle de validation

Paramètres de formation avancés dans l'option Automatisation de documents
En utilisant les Paramètres de formation avancés sur la page de validation, vous pouvez maintenant :
  • Ajuster ou remettre en correspondance les champs de tableau si nécessaire.
  • Définir la colonne principale pour l'identification des lignes.
  • Ajouter un indicateur de fin de tableau pour que le système arrête l'extraction lorsque la valeur est atteinte dans un champ de tableau.
Ces mises à jour sont enregistrées et appliquées à chaque document traité par la suite.
Remarque : Pour enregistrer ces paramètres, vous devez soumettre le document.

Amélioration de l\'extraction des données des tableaux

package Bridge IQ Bot vers Automatisation de documents

Nous disposons d'un nouveau package de commandes qui vous permet d'importer toutes les instances d'apprentissage IQ Bot actives dans Automatisation de documents. Vous pouvez utiliser ces instances d'apprentissage IQ Bot dans Automatisation de documents de manière transparente et traiter les documents.

IQ Bot package - DA Bridge

Important : Ce package est disponible en avant-première pour tous les clients IQ Bot et Automatisation de documents avec quelques restrictions. Si vous rencontrez des problèmes, veuillez créer un ticket de support : Open a support case (A-People login required).
Intégration d'un package d'analyseurs personnalisé dans Automatisation de documents

Vous pouvez maintenant développer un package d'analyseurs personnalisé en fonction de vos besoins et l'utiliser comme modèle. En outre, vous pouvez intégrer ce package d'analyseurs personnalisé dans Automatisation de documents pour un traitement personnalisé des documents. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez développer un exemple de projet que vous pouvez utiliser comme modèle pour l'intégration d'un utilisateur qui souhaite intégrer des packages tiers dans Automatisation de documents.

Création d\'un analyseur et configuration avec l\'instance d\'apprentissage

Qu'est-ce qui a changé ?
Prise en charge étendue des langues pour Google Custom Document Extractor (CDE)

Nous prenons désormais en charge plus de 70 langues pour l'extraction de documents à l'aide de Google CDE.

Prise en charge de Document Automation pour Google Custom Document Extractor (CDE)

Notifications pour la consommation de votre licence Document Automation

Si vous avez activé les notifications, vous en recevrez une concernant la consommation de vos licences Automatisation de documents lorsque 80 % de vos licences seront consommés.

Vous pouvez utiliser cette fonction pour planifier l'acquisition de licences supplémentaires.

Compréhension des licences dans Automatisation de documents

Solutions
Lorsqu'un utilisateur clique sur l'espace vide du document pour la valeur normalisée de plusieurs champs, les valeurs des champs ne changent plus.

Auparavant, la valeur était modifiée lorsqu'un utilisateur cliquait sur un espace vide du document. Par conséquent, la valeur pouvait être modifiée accidentellement sans que l'on s'en aperçoive.
Avec le modèle de retour d'information heuristique amélioré, l'extraction fonctionne maintenant correctement et crée un cluster pour certains champs lorsque les mappages précédents contiennent des caractères non anglais, tels que des caractères arabes ou du texte avec des guillemets simples (').

ID de cas Service Cloud : 01981332, 01981088
Le message de mise à jour en cours des données du document dans le package est maintenant localisé en fonction de la langue sélectionnée. En outre, le message personnalisé localisé est traduit en fonction de la langue sélectionnée pour le fournisseur Google Document AI.
Pour les documents non structurés dans la page du validateur, lorsqu'un utilisateur clique sur un champ, la page correcte est maintenant ouverte dans le document avec les informations pertinentes pour ce champ ou cette requête de recherche.
Lorsque vous téléchargez un fichier JSON avec des valeurs parserFields incorrectes lors de la configuration d'un analyseur, le processus de téléchargement n'échoue plus et affiche un message d'erreur approprié.
Lors de la configuration de l'analyseur, la page Configurer l'analyseur affiche maintenant le contenu dans la langue sélectionnée.
Lorsqu'un utilisateur traite un document de plusieurs pages contenant des tableaux sans en-tête avec Google Document AI comme fournisseur, toutes les données valides sont désormais extraites de toutes les pages.
Lors de la création ou de la modification d'une instance d'apprentissage, lorsqu'un utilisateur met à jour une valeur d'une étiquette de champ, le système l'empêche de saisir une valeur dépassant les 200 caractères.

Auparavant, dans de tels cas, le système permettait à l'utilisateur de saisir une valeur de plus de 200 caractères, malgré la limitation du nombre de caractères. De plus, lorsque l'utilisateur essayait d'enregistrer les mises à jour, un message d'erreur concernant la limite de caractères s'affichait.
Aucune donnée dupliquée n'est désormais extraite avec des commentaires heuristiques utilisant OCR Google Vision.
Le retour d'information heuristique est désormais activé pour le fournisseur Google Document AI dans les déploiements Sur site.
Lorsqu'un utilisateur sélectionne une langue dans l'interface Copilote d\'automatisation, l'étiquette de l'option de remplissage automatique est désormais mise à jour en fonction de la langue sélectionnée lors de la validation.
Lorsqu'un utilisateur ajoute un nom d'alias similaire au nom du champ, l'extraction n'échoue plus. En conséquence, le document est extrait avec succès avec le modèle d'expression régulière spécifié et affiché dans la page du validateur.

Auparavant, dans de tels cas, par exemple lorsque vous ajoutiez total comme nom d'alias pour le nom du champ Total , l'extraction échouait avec un message d'erreur et vous n'étiez pas en mesure de traiter les documents avec des modèles d'expressions régulières.

ID de cas Service Cloud : 02005661
Limitations
Lorsqu'un utilisateur supprime un analyseur dans la page de configuration de l'analyseur et qu'il crée une instance d'apprentissage ultérieurement, la liste déroulante Type de document affiche toujours le domaine associé à l'analyseur supprimé.
Les utilisateurs peuvent créer une instance d'apprentissage lorsque la fonctionnalité IA générative et la connexion externe sont activées, même si la licence cloud a expiré.
Vous ne pouvez pas extraire des données de tableau basées sur les commentaires s'il n'y a pas de champ de formulaire.
Dans le cadre d'un processus public, vous pouvez rencontrer un message d'erreur dans les scénarios suivants :
  • Après avoir validé tous les documents de la file d'attente de validation.
  • Après avoir traité plusieurs documents avec la même instance d'apprentissage, si vous ouvrez le premier document et cliquez sur Actualiser.
Remarque : Aucun message d'erreur n'est affiché pour le processus privé.
Un utilisateur ne verra aucun message d'erreur lorsque l'instance d'apprentissage de l'IQ Bot a déjà été remplacée par un autre utilisateur.
Limitations des versions précédentes
Lorsqu'une règle de document contient différents types de données dans la condition Alors, un message d'erreur incorrect s'affiche.

Solution de contournement : si l'action comporte plusieurs champs avec des types de données différents, structurez la règle du document de manière à ce qu'il y ait une action distincte pour chaque champ.
Lorsque les utilisateurs ayant le rôle de validateur soumettent un document pour validation, ils rencontrent un message d'erreur.

Solution de contournement : Vous devez créer un rôle personnalisé avec au moins l'autorisation de lecture et l'attribuer aux utilisateurs. Pour plus de détails sur les utilisateurs et les rôles personnalisés, voir Utilisateurs de Automatisation de documents et Création d'un rôle personnalisé pour Automatisation de documents.

ID de cas Service Cloud : 02092524, 02098383
Lorsque l'utilisateur fournit un chemin de réseau partagé comme chemin de sortie pour les actions du package Classificateur avancé, le message Répertoire non valide ou introuvable - erreur nulle s'affiche.

ID de cas Service Cloud : 02085363
Sur la page Instances d'apprentissage, l'icône du fournisseur Google Document AI n'est pas visible pour les instances d'apprentissage Google CDE.
Remarque : Cela n'a aucune incidence sur la fonctionnalité sous-jacente.
Lorsqu'un utilisateur applique une validation des formules sur plusieurs lignes afin de valider une valeur au niveau du champ de formulaire (par exemple, Sous-total) et que l'utilisateur supprime une ou plusieurs lignes et réinitialise la valeur du champ de formulaire pour qu'elle corresponde aux lignes présentes, l'erreur de validation persiste. Pour corriger ce problème, appliquez la solution de contournement suivante :

Solution de contournement : les utilisateurs doivent ajouter zéro (0) aux valeurs des cellules non désirées (quantité, prix unitaire et prix total) et supprimer la ligne. Ensuite, ajoutez la valeur correcte au sous-total pour effacer le message d'erreur.
Lorsque l'utilisateur traite un document pour une instance d'apprentissage Formulaires standard classique qui est connectée à Automatisation de documents et si Bot Agent est installé avec une authentification proxy, l'extraction échoue avec un message d'erreur.

Lorsque vous traitez un document à l'aide de Google CDE avec la configuration BYOK (Bring Your Own Key) et que le processeur correspondant utilise le modèle de base, le traitement du document échoue en raison d'un échec de la transformation.

Solution de contournement : Pour résoudre ce problème, utilisez le modèle personnalisé plutôt que le modèle de base dans la console Google.
Lorsque vous traitez un document et qu'il est envoyé au validateur, vous pouvez rencontrer un problème lié aux nombres décimaux (par exemple ,78, ,99) pour les données de type numérique.

Solution de contournement : Pour résoudre ce problème, vous devez entrer les nombres décimaux ainsi : 0,78 ou 0,99.

IQ Bot

Solutions
Après validation, le document marqué comme non valide est affiché dans le dossier de sortie non valide approprié lorsque l'ID du projet n'est pas défini dans l'API et ne disparaît plus du dossier non valide.

Auparavant, les utilisateurs n'étaient pas en mesure de trouver et de tracer les documents non valides après la validation, ce qui avait un impact sur l'extraction de document.

ID de cas Service Cloud : 01960308, 01998792
Limitations
Lorsque l'utilisateur connecte et traite un document avec l'instance d'apprentissage IQ Bot qui contient des caractères non anglais (tels que des caractères arabes et chinois) et qui est connectée à Automatisation de documents, la consommation de licence n'est pas suivie dans la Control Room > IQBotPages pour de telles instances d'apprentissage connectées.