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Utiliser des modèles/listes de validation pour signaler les divergences dans les données extraites

  • Mis à jour le : 2019/05/20
    • Automation 360 v.x
    • IQ Bot
    • Digitize

Utiliser des modèles/listes de validation pour signaler les divergences dans les données extraites

Utilisez des modèles/listes de validation pour signaler les divergences dans les données extraites et empêcher le passage de données incorrectes.

Lorsqu'un modèle de format de date/chiffre est spécifié explicitement, la date ou le chiffre est corrigé automatiquement.

Reportez-vous aux exemples suivants :

Tableau 1. Exemple de modèle de format de date
Données OCR incorrectes Modèle Correction automatique
15 10-2015 jj-mm-aaaa 15-10-2015
Tableau 2. Exemple de modèle de format de chiffre
Données OCR incorrectes Modèle Correction automatique
123 4567 9999999 1234567
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