Document Automation et IQ Bot v.29

Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de IQ Bot et Automatisation de documents v.29.

Important : À partir de cette version, nous avons déplacé les informations sur les mises à jour de chaque package (telles que les nouveautés, les modifications, les correctifs et les limitations) vers des pages spécifiques au package. Vous pouvez accéder à ces pages en accédant aux versions Présentation des mises à jour du Package > <nom-package>.

Pour une liste consolidée des packages mis à jour dans cette version, voir Packages mis à jour dans la version v.29.

Automatisation de documents

Nouveautés
Valider plus rapidement les données de tableau en utilisant le remplissage automatique

Vous pouvez utiliser le bouton Remplissage automatique de l'interface de validation pour extraire des centaines de lignes de données de tableaux composés de plusieurs pages. Après avoir validé manuellement trois cellules d'une colonne, le remplissage automatique extrait les valeurs restantes de cette colonne dans le document.
Utiliser le package Classificateur avancé dans Automatisation de documents

Vous pouvez utiliser le package Classificateur avancé Automatisation de documents pour classer les documents et les pages, et diviser les documents dans une structure de dossiers. Vous pouvez charger les documents des dossiers vers leur instance d'apprentissage correspondante pour en extraire le contenu dans Automatisation de documents. Vous devez configurer une licence Skillja dans un coffre des informations d'identification pour exécuter un robot contenant des actions de ce package.

package Classificateur avancé
Prise en charge de Document Automation pour Google Custom Document Extractor

Vous pouvez désormais créer une instance d'apprentissage entraînée par l'utilisateur dans Automatisation de documents et l'extraire à l'aide d'un processeur Google Custom Document Extractor (CDE). Vous pouvez utiliser cette nouvelle fonctionnalité pour entraîner un modèle à l'aide de Google CDE pour n'importe quel type de document, et elle prend en charge 30 langues. Après avoir déployé un modèle, vous pouvez intégrer l'URL du processeur dans le processus d'extraction Automatisation de documents. Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez disposer d'une licence Automation Anywhere Document Workspace et d'un abonnement valide à Google CDE.
Amélioration du retour d'information heuristique avec l'extraction de formulaires et de tableaux

Automatisation de documents permet d'améliorer l'extraction grâce à un retour d'information heuristique, en mettant l'accent sur les scénarios complexes, tels que les tableaux multiples. En outre, des améliorations ont été apportées en matière d'extraction pour les champs de formulaire et de performances prêtes à l'emploi (en particulier pour les champs de tableau).
Validation des données au niveau du document dans Automatisation de documents

Grâce à la validation des données au niveau du document, vous pouvez créer des règles pour garantir l'exactitude des données extraites dans plusieurs champs de vos documents. Vous pouvez définir différentes conditions, telles que la correspondance de modèles ou les contrôles d'égalité. Lorsque ces conditions sont remplies, vous pouvez aisément prendre des mesures pour signaler des erreurs ou des avertissements, nettoyer ou remplacer des valeurs ou en définir de nouvelles.

Règles de validation dans Automatisation de documents
Qu'est-ce qui a changé ?
Dans les Formulaires standards, vous pouvez créer et entraîner de nouveaux modèles dans Azure AI Document Intelligence v3.0 uniquement. Vous pouvez utiliser des modèles existants dans Azure AI Document Intelligence v2.1, mais vous ne pouvez pas en créer.
Azure AI Document Intelligence Studio intégré à Automatisation de documents n'est compatible qu'avec le modèle v.3.0 pour toutes les créations de modèles ultérieures.
Depuis Automation 360 v.29, les Formulaires standards Automatisation de documents prennent en charge les types de cases à cocher pour les formulaires et les champs de tableau. L'instance d'apprentissage Formulaires standards dispose d'un type de données supplémentaire case à cocher, le résultat de l'extraction pouvant être l'un des suivants :
  • Coché
  • Désactivé
  • Introuvable (si le système n'est pas en mesure d'extraire le résultat)
Pour toute instance d'apprentissage de Formulaires standards créée avant Automation 360 v29 et comportant un champ de case à cocher, vous devez mettre à jour le type de données du champ de case à cocher au niveau de l'instance d'apprentissage.

Des améliorations ont été apportées dans Validator pour améliorer le processus de validation dans Automatisation de documents.
Pour Automation 360 v29 et les versions ultérieures, la fonctionnalité d'exportation et d'importation d'instance d'apprentissage a été améliorée pour inclure la possibilité de copier les données de retour d'information heuristique avec la configuration. Vous pouvez transférer en toute transparence vos données de retour d'informations d'un environnement à l'autre sans aucune perte. Par conséquent, cette fonctionnalité réduit considérablement le besoin de rectification, ce qui permet de gagner un temps précieux

Version 18345 : Cette version inclut les correctifs suivants (ainsi que les correctifs des versions précédentes) :

Solutions
Dans Validator, si vous saisissez une entrée ou des données valides dans le champ et que vous cliquez à l'extérieur de celui-ci, le champ est validé.

Il s'agissait d'une limitation dans les versions précédentes 18332, 18302, 18277 (cloud-Sandbox) et 18324 (Sur site).
Lorsque Extraire un champ à l'aide d'un modèle est choisi dans l'instance d'apprentissage et que le document est traité, le champ est validé lors de la saisie de données valides. Ici, seul le champ concerné est affecté et son extraction repose sur l'entrée d'expression régulière fournie.

Il s'agissait d'une limitation dans les versions précédentes 18332, 18302, 18277 (cloud-Sandbox) et 18324 (Sur site).

Version 18277 : Cette version inclut les corrections suivantes :

Solutions
Si le nom d'un tableau dans le Validator comporte plus de 50 caractères, le nom du champ du tableau s'affiche désormais lorsque vous passez la souris dessus. Auparavant, le nom du tableau ne s'affichait pas.
Si un nom de champ du Validator comporte plus de 100 caractères, la barre de défilement s'affiche et vous pouvez voir la valeur du champ de formulaire. Auparavant, le nom de champ de formulaire ne s'affichait pas.
Le résultat de l'analyse de l'exécution s'affiche dans les Formulaires standards lors de la création d'un modèle v3.0 avec plusieurs pages.
Vous pouvez désormais utiliser les options d'extraction avancées pour les robots qui contiennent des actions à partir du package Extraction de document.
Si vous chargez des documents vers un processus personnalisé au lieu d'un processus Automatisation de documents créé automatiquement, le robot de téléchargement peut télécharger le CSV des données extraites et supprime les fichiers chargés du stockage temporaire.
La Automation Anywhere Control Room suit désormais la consommation de licences Automatisation de documents dans les environnements Linux en cluster qui viennent d'être installés.
La validation des instances d'apprentissage importées reposant sur les modèles est désormais activée par défaut.
Vous pouvez à présent soumettre un document dont la règle de validation du modèle comporte une expression régulière contenant un symbole de barre verticale (|).
Dans le Bot Insight, l'option Inconnu sous l'attribut Moteur OCR du fournisseur Google Document AI a été supprimée du tableau de bord Espace de travail des documents. Le filtre affiche désormais ABBYY comme moteur OCR, ce qui garantit une meilleure clarté et une plus grande précision dans les options de filtrage.
Désormais, l'extraction aboutit lors de la création d'une instance d'apprentissage dans Automatisation de documents à l'aide d'un domaine personnalisé. Auparavant, le chargement d'un document pour l'instance d'apprentissage utilisant un domaine personnalisé entraînait un échec de l'extraction, mais ce problème a été résolu.

Identifiant de ticket Service Cloud :01967442
Les documents dont le nom d'utilisateur du système d'exploitation Windows contient plus de 17 caractères peuvent désormais être traités avec succès dans le dernier package de Document Automation. Auparavant, les tentatives de traitement de ces documents déclenchaient un message d'erreur indiquant que le fichier ne peut pas être traité et qu'il est peut-être corrompu. Veuillez contacter le support technique si le fichier est valide.

ID de cas Service Cloud :01951382, 01950245
Le package Extraction de document peut désormais extraire les documents lorsque l'option de stockage des fichiers de sortie sur le serveur est choisie dans une configuration autonome. Auparavant, le choix de l'option de chargement de la sortie sur le serveur entraînait l'échec de l'action Extraction, accompagné du message d'erreur DW_EXTRACT_FAILURE 500.

ID de cas Service Cloud :01943058, 01972932
Limitations
La fonctionnalité de case à cocher (en mode aperçu) peut entraîner une extraction incohérente pour le champ de case à cocher, ce qui peut donner des résultats incohérents. Dans ce cas, si le système n'est pas en mesure d'extraire précisément la valeur du champ de case à cocher, la valeur sera étiquetée comme Introuvable.
Si le nom d'une instance d'apprentissage contient un espace, l'espace présent dans le nom du fichier téléchargé sera remplacé par la valeur codée %20. Par exemple, si le nom de l'instance d'apprentissage exportée est Test 123, le nom du fichier s'affiche comme suit : Test%20123.
Avec la mise en œuvre de nouvelles règles au niveau du document, si la condition est basée sur un Champ de formulaire et que l'action résultante doit affecter un Champ de tableau, le résultat attendu n'est pas reflété dans Validator.
Vous ne pourrez pas utiliser le modèle Extraire un champ à l'aide d'un modèle pour un champ de tableau avec un alias personnalisé.

Solution de contournement : En supprimant les expressions régulières (regex), l'extraction fonctionne comme prévu avec l'alias personnalisé.
Lorsque le nom de tableau dans l'interface utilisateur d'Azure AI Document Intelligence Studio dépasse 99 caractères, l'interface utilisateur ne le gère pas correctement.
Lors de la création d'une règle de validation avec la condition ne correspond pas à regex et l'action afficher l'erreur, une erreur personnalisée est affichée pour un champ sans extraction.

Solution de contournement : Si la condition est ne correspond pas à regex, ajoutez un autre AND avec la condition n'est pas vide pour utiliser l'action afficher l'erreur. Cela n'entraînera pas d'erreur pour les champs sans extraction.
Lors de la création ou de la modification d'une instance d'apprentissage, si vous cochez la case Extraire un champ à l'aide d'un modèle et que vous la décochez ensuite sans saisir de valeur dans le champ d'expression régulière, le bouton Créer reste désactivé même si tous les autres champs obligatoires ont été saisis.

Solution de contournement : Saisissez une valeur dans le champ d'expression régulière, puis décochez la case Extraire un champ à l'aide d'un modèle .
Si vous sélectionnez le chinois dans Process Composer, l'étiquette du bouton de remplissage automatique n'est pas mise à jour pour refléter la langue sélectionnée lors de la validation.
Si vous traitez un document avec Google Custom Document Extractor, l'extraction échoue pour les langues ci-dessous :
  • Albanais
  • Croate
  • Finnois
  • Islandais
  • Slovène
  • Vietnamien
(ID de cas Service Cloud : 01981332, 01981088) Lors de l'extraction, le retour d'information heuristique ne fournit pas de valeurs pour certains champs lorsque les correspondances précédentes contiennent des caractères non anglais, tels que des caractères arabes ou du texte avec des guillemets simples (').
Lors de la modification d'une instance d'apprentissage, si vous utilisez les boutons Vers le haut ou Vers le bas pour modifier la valeur du niveau de Confiance et que vous cliquez sur le bouton Mettre à jour, les modifications ne sont pas conservées.

Solution de contournement : Veillez à saisir la valeur d'augmentation ou de diminution souhaitée pour le niveau de Confiance.
Pour Édition Community :
  • OCR Google Vision ne sera pas affiché, car il n'est pas pris en charge.
  • L'extraction de document à l'aide de Google CDE ou de Google Document AI (défini par l'utilisateur) n'est pas prise en charge.

IQ Bot

Solutions
La première fois que vous cliquez sur une instance d'apprentissage connectée à partir d'Automation 360 IQ Bot, vous êtes dirigé vers la page des détails de cette instance d'apprentissage. Auparavant, vous étiez redirigé vers la page d'accueil IQ Bot.
Automation 360 IQ Bot affiche désormais le message d'erreur correct si vous chargez un document corrompu vers un groupe manuel.

Vous pouvez désormais utiliser plus de 54 catégories pour les actions Entraîner et Entraîner de nouveau. Cela permet de procéder à une classification en fonction des fichiers de modèle d'entraînement fournis. Auparavant, le classificateur n'était pas en mesure de classer les fichiers en catégories si le nombre de catégories dépassait 54.

Vous pouvez désormais créer et exécuter le package Classificateur de documents avec une variable dans le robot de tâches enfant. Auparavant, l'exécution de la commande de robot de tâches avec une variable d'appel du robot de tâches enfant affichait une erreur.

Vous pouvez désormais afficher le script Python complet qui est ajouté à l'onglet Logique Python lorsque vous passez du plein écran au petit écran après un test de fonctionnement. Toutes les options telles que Test de fonctionnement, Effacer la zone, Plein écran et Enregistrer sont également visibles. Auparavant, lorsque vous passiez du plein écran au petit écran, vous ne pouviez pas afficher le script Python et les autres options étaient masquées.

Le contrôle d'intégrité d'une instance IQ Bot affiche le statut OK correct même si l'instance est inactive ou accédée après un jour. Auparavant, le contrôle d'intégrité affichait un statut NOT_OK lorsque l'instance IQ Bot était inactive ou accédée après un jour.

Vous pouvez désormais exporter, importer, charger et télécharger un fichier d'archive IQ Bot (IQBA) d'une taille maximale de 5 Go.

Auparavant, si la taille du fichier IQBA était supérieure à 268 Mo, le stockage des fichiers ne permettait pas de charger le fichier exporté du dossier de sortie vers l'emplacement souhaité.

Vous pouvez maintenant importer un fichier IQBA dans l'instance d'apprentissage. Auparavant, l'importation du fichier IQBA échouait lorsque des entraînements contenant des caractères de retour à la ligne étaient intégrés à l'instance d'apprentissage exportée.

Mises à jour de l'interface

Consultez les mises à jour apportées à l'interface dans Automatisation de documents pour la version Automation 360 v.29.

Grâce à la validation des données au niveau du document, vous pouvez créer des règles pour garantir l'exactitude des données extraites dans plusieurs champs de vos documents.

Règles au niveau du document pour une meilleure extraction
Vous pouvez exploiter les fonctionnalités d'exportation et d'importation en copiant les données de retour d'information heuristique avec la configuration.

Retour d'information de validation dans l'exportation et l'importation d'instances d'apprentissage
Créez une instance d'apprentissage entraînée par l'utilisateur dans Document Automation et extrayez-la à l'aide d'un processeur Google Custom Document Extractor (CDE).

Prise en charge de Google Custom Document Extractor (CDE)
Vous pouvez créer et entraîner de nouveaux modèles à l'aide d'Azure AI Document Intelligence v3.0 uniquement.

Prise en charge des formulaires standard pour le modèle v3.0