Les définitions de modèles personnalisés vous permettent d\'intégrer et d\'exploiter des modèles generative AI externes, hébergés sur diverses plates-formes dans divers environnements, notamment des infrastructures On-Premises, des clouds privés et des plates-formes de cloud public.

Les API de modèle personnalisé vous permettent de vous connecter à n\'importe quel modèle compatible avec une API REST, vous donnant ainsi la possibilité d\'accéder à un éventail plus large de solutions d\'IA.

Le besoin de modèles personnalisés

L\'avancement rapide des technologies generative AI a abouti à une large gamme de modèles fondamentaux disponibles, chacun avec ses propres forces et spécialisations. Bien que Automation Anywhere propose une sélection de modèles préintégrés dans AI Agent Studio, la nécessité d\'exploiter d\'autres modèles pourrait être due à :

Modèles spécialisés

Vous avez développé ou acquis des modèles entraînés sur des ensembles de données spécifiques ou ajustés pour des tâches uniques pertinentes à vos besoins commerciaux.

Sécurité et résidence des données

Les organisations ayant des stratégies de sécurité des données strictes ou des exigences réglementaires doivent utiliser des modèles hébergés dans leurs propres environnements sécurisés, tels que des infrastructures sur site ou des clouds privés.

Exploiter les investissements existants

Les organisations qui ont déjà investi dans le développement et le déploiement de modèles d\'IA sur des plateformes peuvent bénéficier de la possibilité d\'intégrer ces modèles directement dans leurs Automation Anywhere flux de travail.

Pour répondre à ceux-ci, Automation Anywhere a développé des API de modèles personnalisés pour définir et se connecter à des modèles generative AI personnalisés. Cette fonction API fonctionne en enregistrant des informations sur le modèle, y compris son fournisseur, son nom, son mécanisme d\'authentification, ses paramètres d\'entrée et son mappage de sortie, dans la base de données Control Room.


API de modèle personnalisé