AI Skills packageMises à jour

Passez en revue les mises à jour des versions publiées du AI Skills package telles que les nouvelles fonctionnalités et les fonctionnalités améliorées, ainsi que les correctifs et les limitations. La page indique également les dates de publication de chaque version, ainsi que les versions compatibles de la Control Room et de l\'Bot Agent.

Résumé des versions

Le tableau suivant répertorie les versions du AI Skills package publiées soit avec une version Automation 360, soit sous forme de package seul (par ordre décroissant des dates de publication). Cliquez sur le lien de la version pour obtenir des informations sur les mises à jour de cette version du package.

Version Date de publication Type de publication Bot Agent version Control Room build
hmb1727276662108_00012.html#hmb1727276662108__a360.37-ga 4 June 2025 Avec version Automation 360 v.37 (Sandbox) 22.3.1 ou version ultérieure 23035 ou version ultérieure
hmb1727276662108_00012.html#hmb1727276662108__a360.36-ga 5 March 2025 Avec la version Automation 360 v.36 (Sandbox) 21.60.10 ou version ultérieure 23035 ou version ultérieure
hmb1727276662108_00012.html#hmb1727276662108__a360.35-ga 26 November 2024 Avec version Automation 360 v.35 (Sandbox) 21.60.10 ou version ultérieure 23035 ou version ultérieure
3.0.5 15 October 2024 Package seul ; version Automation 360 post-v.34 21.60.10 ou version ultérieure 23035 ou version ultérieure
3.0.3 27 September 2024 Avec la version Automation 360 v.34 (Sandbox) 21.60.10 ou version ultérieure 23035 ou version ultérieure
2.0.6 17 June 2024 Avec Automation 360 v.33 (Cloud) release 21.60.10 ou version ultérieure 23035 ou version ultérieure
Remarque :
  • Pour télécharger un package individuel (mis à jour dans une version Automation 360 où vous ne voulez que le package), utilisez cette URL :

    https://aai-artifacts.my.automationanywhere.digital/packages/<package-file-name>-<version.number>.jar

  • Pour l\' IA package, la convention de dénomination est la suivante : robot-command-ai-<version.number>.jar

    Par exemple, robot-command-ai-1.0.2.jar

Pour plus de détails sur le téléchargement d\'un package et son ajout manuel à la Control Room, voir Ajout de packages à la Control Room.

6.0.2

  • Bot Agent compatible : 22.3.1 ou ultérieur
  • Control Room compatible : 23035 ou ultérieure
Qu\'est-ce qui a changé ?
AI Skill package amélioré avec surveillance et blocage de la toxicité

L\'action d\'exécution AI Skill propose désormais des AI Guardrails améliorés avec des capacités de surveillance et de blocage de la toxicité. Les administrateurs peuvent ajuster les niveaux de surveillance de la toxicité dans une nouvelle section de création de garde-fou. Vous pouvez définir la règle pour surveiller le contenu sans action de blocage, ou vous pouvez bloquer le contenu en fonction d\'un seuil de toxicité défini. Le système bloque les invites toxiques (avec des messages d\'erreur) et les réponses (avec des sorties vides), en enregistrant toutes les actions dans AI Governance. Par défaut, tout le contenu est autorisé pour l\'audit, avec l\'enregistrement des scores de toxicité.

5.0.7

  • Bot Agent compatible : 21.60.10 ou ultérieur
  • Control Room compatible : 23035 ou ultérieure
Qu\'est-ce qui a changé ?

Dans AI Skills, une nouvelle fonctionnalité appelée Invite Système sera introduite. Ce champ facultatif, visible par toute personne ayant accès pour voir ou modifier la AI Skill, vous permet de fournir des instructions ou un contexte initiaux au modèle sous-jacent. Le System prompt aide à orienter ou à ancrer le modèle, influençant ses réponses aux invites des utilisateurs et garantissant des résultats plus pertinents et précis. Le champ System prompt est affiché pour tous les modèles. Pour les modèles qui prennent en charge System prompt, le texte fourni sera envoyé en tant que System prompt. Pour les modèles qui ne prennent pas en charge les invites système, le texte fourni dans le champ System prompt sera ajouté à User prompt.
Cette version introduit Grounded by AI Search Model connections en utilisant Azure OpenAIla capacité native RAG (Extraction-augmented generation).

4.0.2

  • Bot Agent compatible : 21.60.10 ou ultérieur
  • Control Room compatible : 23035 ou ultérieure
Qu\'est-ce qui a changé ?

Le package AI Skills a été mis à jour pour prendre en charge les définitions de modèles personnalisés, vous permettant de vous connecter à n\'importe quel modèle d\'IA générative de n\'importe quel fournisseur, tant qu\'il prend en charge les API REST. Cela vous permet de tirer parti d\'une plus large gamme de modèles au sein de vos AI Skills et automatisations, élargissant ainsi vos capacités d\'automatisation.

Cette version améliore considérablement les capacités de AI Skills en intégrant la prise en charge d\'une plus large gamme de modèles d\'IA avancés provenant des principaux fournisseurs de cloud. Les modèles suivants seront pris en charge :

  • Azure OpenAI : GPT-4o, GPT-40-mini (Standard et Ajusté)
  • Amazon Bedrock : Anthropic Claude 3.5 Sonnet (Standard)
  • OpenAI : GPT-4o, GPT-40-mini (Standard et Ajusté)
  • Google Vertex AI : Gemini 1.5 Flash (Standard et Ajusté), Anthropic Claude 3.5 Sonnet (Standard)
Cette version introduit Grounded by Enterprise Knowledge Model connections en utilisant Automation Anywherela capacité native RAG (Extraction-augmented generation).

3.0.5

  • Bot Agent compatible : 21.60.10 ou ultérieur
  • Control Room compatible : 23035 ou ultérieure
Qu\'est-ce qui a changé ?

Lors de la création d\'un Model connection, même s\'il existe une incompatibilité entre le nom du modèle dans la console Azure OpenAI et le nom du modèle configuré dans AI Agent Studio, vous pouvez continuer à créer le Model connection tant que l\'ID de déploiement est commun.

Lors de la création d\'un Model connection à l\'aide des modèles Azure OpenAI, lors de la configuration des paramètres d\'authentification dans la phase Tester la connexion, assurez-vous de saisir l\'ID de déploiement exact tel qu\'il apparaît dans la console Azure OpenAI. Le modèle utilisé dans le déploiement Azure doit correspondre au modèle que vous sélectionnez dans la liste déroulante Choisir un modèle dans la phase Paramètres de connexion.

Par exemple : si vous choisissez GPT-4 dans la liste déroulante Choisir un modèle et que le nom mappé pour le modèle GPT-4 dans la console Azure OpenAI est deploy-gpt-4, vous devrez alors saisir ce nom exact dans le champ ID de déploiement pour que la validation soit réussie.

Dans la version Automation 360 v.33, en raison de la divergence, vous ne pourrez pas continuer et serez bloqué pour créer le Model connection. Nous avons modifié ce comportement pour la version 3.0.5 de AI Skills package, pour vous permettre de continuer à créer le Model connection malgré la divergence. Vous verriez le message d\'avertissement dans le back-end indiquant l\'écart, ce qui pourrait entraîner une variation des mesures de réponse du modèle.

Par exemple : si vous choisissez GPT-4 dans la liste déroulante Choisir un modèle et utilisez le nom ID de déploiement pour GPT-3.5 depuis la console Azure OpenAI, l\'appel de modèle dans le back-end appellerait le modèle GPT-3.5 au lieu de GPT-4, ce qui pourrait entraîner des différences dans la réponse du modèle.
Solution

Lorsque vous testez un Model connection ou un AI Skill sur votre machine, mais que vous êtes connecté à un appareil distant pour exécuter le Bot Agent, cliquer deux fois sur le bouton Obtenir la réponse dans l\'écran AI Skills affichait un message d\'erreur et ne vous permettait pas de terminer la tâche. Ce problème est maintenant résolu grâce à la dernière version de Recorder package v.3.3.1 pour exécuter l\'opération de bureau. C\'était une limitation dans la version Automation 360 v.33.

3.0.3

  • Bot Agent compatible : 21.60.10 ou ultérieur
  • Control Room compatible : 23035 ou ultérieure
Qu\'est-ce qui a changé ?

AI Skills package

Le Generative AI - AI Skill package a été renommé en AI Skills package dans la version Automation 360 v.34.

De plus, lorsque vous utilisez l\'action AI Skills package > Execute dans un Task Bot, avec Grounded Model connectionss\'affichechamps avec les citations renvoyées dans un format de tableau. La réponse est envoyée à une variable $SampleString$ et une variable de table est automatiquement sélectionnée pour afficher les citations. Le tableau affiche deux clés dans chaque citation. L\'un est le segment de contenu affichant le bloc d\'informations et l\'autre est l\'URI, qui est une URL vers le bloc d\'informations dans la base de connaissances ou le magasin de données auquel l\'appel de modèle fait référence.

2.0.6

  • Bot Agent compatible : 21.60.10 ou ultérieur
  • Control Room compatible : 23035 ou ultérieure
Nouveautés

AI Skill package

AI Agent Studio. Il s\'agit d\'une nouvelle version package pour Automation 360 v.33 (Cloud) dans le cadre de l\'offre AI Agent Studio.

Ce package exécute des AI Skills prédéfinis dans les automatisations qui s\'exécutent dans le Bot editor soutenu par des connexions à des modèles fondamentaux tels que Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI et d\'autres.