Automatisation de documents - Extraction de données à l\'aide de l\'IA générative

Automatisation de documents pour Automation 360 cloud et Sur site dispose d\'une fonctionnalité d\'IA générative (GenAI) capable d\'extraire facilement des données à partir de documents non structurés et semi-structurés. Créez une instance d\'apprentissage grâce à la GenAI pour traiter des documents en anglais, à l\'aide d\'un grand modèle de langage (LLM).

Remarque : Les modèles d\'IA générative peuvent produire des erreurs et/ou déformer les informations qu\'ils génèrent. Il est conseillé de vérifier l\'exactitude, la fiabilité et l\'exhaustivité du contenu généré par le modèle d\'IA.

Avantages

Améliorez la précision de l\'extraction dans une instance d\'apprentissage en utilisant la fonctionnalité Requête de recherche pour le modèle d\'IA générative lors de la définition des champs de formulaire et de tableau. Automatisation de documents offre une requête personnalisable par défaut basée sur le champ sélectionné. La transmission de votre requête à la GenAI améliore l\'extraction et permet d\'extraire des données à partir de différents types de documents sans aucun entraînement préalable. Tirez profit de cette innovation pour améliorer votre capacité de traitement de documents.

Comment l\'IA générative améliore l\'extraction

Lorsque vous créez une instance d\'apprentissage pour des documents non structurés (par exemple, contrats, accords, rapports, lettres et e-mails), la fonctionnalité d\'extraction de données pilotée par la GenAI est automatiquement sélectionnée. Lorsque vous définissez les champs de formulaire et les champs de tableau de votre instance d\'apprentissage, vous pouvez utiliser l\'option Requête de recherche pour le modèle d\'IA générative pour personnaliser votre demande d\'extraction de données.

Pour un champ d\'adresse, la requête de GenAI fournit une requête par défaut, à savoir :"Quelle est l\'adresse de la propriété?». Vous pouvez personnaliser cette requête pour obtenir une extraction plus ciblée : Quelle est l\'adresse personnelle complète avec la ville, l\'État et le code postal ? »

Automatisation de documents extraction de données à l\'aide de l\'IA générative

Lors du traitement d\'un document, si vous utilisez cette instance d\'apprentissage, la GenAI extrait l\'adresse complète et pas simplement le nom et le numéro de la rue. Il vous suffit pour cela de définir une seule fois la requête de recherche dans le modèle. Pour chaque document traité à l\'aide de ce modèle, les données sont extraites sans configuration supplémentaire.

Lors de la création d\'une instance d\'apprentissage pour des documents semi-structurés tels que des factures, des commandes et des bons de commande définis par l\'utilisateur, ou des documents de la chaîne d\'approvisionnement tels que : lettre de transport, connaissement, avis de réception et listes relatives aux bordereaux d\'expédition, vous pouvez utiliser la fonctionnalité d\'extraction de données pilotée par la GenAI en combinaison avec la fonctionnalité d\'extraction native basée sur les mises à jour fournies par l\'utilisateur dans le Validator.

Important : Avis de confidentialité : Lorsque la fonctionnalité d\'IA générative est sélectionnée, la requête est envoyée à un service tiers. Actuellement, les données sont envoyées au Microsoft Azure OpenAI service ou Anthropic qui est disponible sur Amazon Bedrock ou Google Vertex AI . Si vous ne souhaitez pas que vos données soient envoyées à un service tiers, nous vous recommandons de ne pas utiliser les types de documents non structurés et semi-structurés qui utilisent la fonctionnalité d\'IA générative prête à l\'emploi. Pour le tableau de support des régions, voir Automatisation de documents settings.