Publication de Document Automation v.32

Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de Document Automation v.32.

Document Automation

Nouveautés
Gestion des commentaires de validation à l'aide de la fonctionnalité de verrouillage et de déverrouillage des commentaires

Vous pouvez désormais verrouiller les commentaires de validation pour une instance d'apprentissage en utilisant la fonctionnalité Verrouiller/Déverrouiller les commentaires. Lorsque cette fonctionnalité est activée, vous ne pouvez pas fournir d'autres informations de validation à l'instance d'apprentissage concernée.

Remarque : Vous ne pouvez utiliser cette fonctionnalité que lorsque l'option Améliorer la précision par la validation est activée.

Verrouillage des commentaires de validation
Options d'Document Automation Cloud pour le déploiement de Sur site
Vous pouvez désormais tirer parti des options d'Cloud pour le déploiement d'Automation 360 Sur site. Vous pouvez utiliser les options suivantes pour le déploiement d'Sur site :
  • Requête de recherche à l'aide de l'IA générative
  • Google Document AI
  • OCR Google Vision
  • Types de documents : connaissements, lettres de transport, avis de réception, bordereaux d'expédition

Activation de IA générative et d'autres connexions externes à Document Automation
Amélioration de l'expérience utilisateur grâce à la prise en charge de plusieurs tableaux dans une instance d'apprentissage

En tant qu'utilisateur d'Document Automation, vous pouvez désormais créer plusieurs tableaux personnalisés dans une instance d'apprentissage. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez ajouter des tableaux personnalisés lors de la création et de la modification d'une instance d'apprentissage, quel que soit le type de document.

Créer une instance d'apprentissage dans Document Automation | Créer une instance d'apprentissage avec IA générative pour les documents non structurés
Amélioration de l'extraction des données avec GenAI pour les champs de tableau
Nous avons étendu la prise en charge de l'extraction de données avec GenAI aux champs de tableau. À partir de cette version, il est donc possible d'utiliser cette option pour les documents non structurés et semi-structurés. Vous pouvez extraire efficacement les données des tableaux à l'aide de simples requêtes en langage naturel, pour un traitement des documents plus rapide et plus précis.
Remarque : Cette fonctionnalité est disponible dans les versions Sur site et Cloud.

Extraction de données pour l'automatisation des documents à l'aide de l'IA générative
Prise en charge des licences personnelles (BYOL) pour MS OpenAI

Nous proposons l'option BYOL à nos utilisateurs pour leur permettre de conserver l'accès et le contrôle de leurs données en utilisant leur propre compte tout en continuant à utiliser les fonctionnalités et les options d'Document Automation.

Lorsque vous utilisez l'action Extraction de document > Extraire des données dans un Robot de tâches, vous pouvez extraire les données des documents en utilisant les services Google Document AI ou MS OpenAI.

Vous avez déjà la possibilité d'utiliser votre propre clé de licence lorsque vous utilisez les services Google Document AI. À partir de cette version, nous vous offrons la possibilité d'utiliser votre propre licence et vos identifiants pour utiliser les services MS OpenAI.

En ce qui concerne les services MS OpenAI, vous devez fournir les URL des points de terminaison et les comptes de service pour les modèles GPT et Embedding, afin de vous connecter à Document Automation.

action Extraire des données | Extraction de données pour l'automatisation des documents à l'aide de l'IA générative
Qu'est-ce qui a changé ?
Prise en charge des langues coréennes pour les Formulaires standard

Nous prenons désormais en charge le coréen ainsi que les paramètres régionaux associés pour les Formulaires standard. Cette amélioration vous permet de traiter les documents et d'extraire des données en coréen.

Langues prises en charge dans Document Automation
Solutions
Sur la page Instances d'apprentissage, l'icône du fournisseur Google Document AI est désormais visible pour les instances d'apprentissage Google CDE.
Lorsqu'un utilisateur applique une validation des formules sur plusieurs colonnes d'un tableau afin de valider une valeur au niveau du champ de formulaire (par exemple, Sous-total) et que l'utilisateur supprime une ou plusieurs lignes et réinitialise la valeur du champ de formulaire pour qu'elle corresponde aux lignes présentes, l'erreur de validation disparaît. De plus, aucun message d'erreur ne s'affiche.
Grâce à l'amélioration de l'extraction de tableaux pour Google OCR, l'utilisateur ne voit plus le symbole supplémentaire après l'extraction, et le document est désormais correctement extrait.
Lorsque vous extrayez un document contenant des données de tableau, les données sont extraites correctement grâce à l'extraction de tableaux améliorée.

Auparavant, dans de tels cas, les utilisateurs étaient confrontés à un problème d'extraction des données de tableau.
Lorsque l'utilisateur connecte et traite un document avec l'instance d'apprentissage IQ Bot qui contient des caractères non anglais (par exemple, des caractères arabes et chinois) et qui est connectée à Document Automation, la consommation de licences fait désormais l'objet d'un suivi dans Control Room > Pages IQ Bot pour ces instances d'apprentissage connectées.
Lorsqu'un utilisateur supprime un analyseur de la page Configuration de l'analyseur et qu'il crée une instance d'apprentissage par la suite, la liste déroulante Type de document n'affiche plus le domaine associé à l'analyseur supprimé.
Lorsque vous configurez un analyseur et que vous sélectionnez le japonais, le champ Paramètres régionaux affiche désormais la valeur associée et correcte, c'est-à-dire (Japonais (Japon)).

Auparavant, dans de tels cas, le champ Paramètres régionaux affichait la valeur Anglais (États-Unis).
Selon le cas d'utilisation, les utilisateurs peuvent désormais déplacer les règles de champ vers le haut et vers le bas en vue d'en modifier l'ordre lors de la création d'une instance d'apprentissage.

ID de cas Service Cloud : 01996145
Grâce à une logique améliorée pour l'action Mettre à jour les données du document, les utilisateurs peuvent désormais afficher toutes les données du tableau fournies par le biais de plusieurs lignes dans le fichier JSON d'entrée. Cela s'applique aux données d'entrée des documents DocumentJson et DictionaryType.

Précédemment, dans de tels cas, seules les données de la première ligne étaient introduites dans le tableau.
Le texte à l'intérieur des boutons n'apparaît plus compressé dans Community Edition. De plus, le remplissage du texte est maintenant cohérent pour tous les boutons.

Précédemment, l'apparence compressée et le remplissage incohérent du texte nuisaient à l'expérience de l'utilisateur.
Limitations
Lorsque l'utilisateur traite un document vers une instance d'apprentissage qui est importée dans Document Automation en utilisant le package IQ Bot - DA Bridge à partir de IQ Bot classique, l'extraction échoue si l'instance d'apprentissage classique est créée avec des champs à cases à cocher et que l'option Améliorer la précision par la validation est activée.
Lorsque l'utilisateur traite un document sur une instance d'apprentissage de processus personnalisé, le nombre de documents validés n'est pas mis à jour après l'extraction. En outre, si l'utilisateur soumet le document, le nombre de documents validés est mis à jour avec la valeur négative.
Lorsque vous traitez un document avec une instance d'apprentissage qui contient plusieurs tableaux, les commentaires de validation ne fonctionnent pour aucun des tableaux.
Limitations des versions précédentes

Lorsque vous traitez un document à l'aide de Google CDE avec la configuration BYOK (Bring Your Own Key) et que le processeur correspondant utilise le modèle de base, le traitement du document échoue en raison d'un échec de la transformation.

Solution de contournement : Pour résoudre ce problème, utilisez le modèle personnalisé plutôt que le modèle de base dans la console Google.
Dans le cadre d'un processus public, vous pouvez rencontrer un message d'erreur dans les scénarios suivants :
  • Après avoir validé tous les documents de la file d'attente de validation.
  • Après avoir traité plusieurs documents avec la même instance d'apprentissage, si vous ouvrez le premier document et cliquez sur Actualiser.
Remarque : Aucun message d'erreur n'est affiché pour le processus privé.
Un utilisateur ne verra aucun message d'erreur lorsque l'instance d'apprentissage de l'IQ Bot a déjà été remplacée par un autre utilisateur.