Publication de Automatisation de documents v.32

Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de Automatisation de documents pour la version v.32.

Automatisation de documents

Nouveautés
Gestion des commentaires de validation à l\'aide de la fonctionnalité de verrouillage et de déverrouillage des commentaires

Vous pouvez désormais verrouiller les commentaires de validation pour une instance d\'apprentissage en utilisant la fonctionnalité Verrouiller/Déverrouiller les commentaires. Lorsque cette fonctionnalité est activée, vous ne pouvez pas fournir d\'autres informations de validation à l\'instance d\'apprentissage concernée.

Remarque : Vous ne pouvez utiliser cette fonctionnalité que lorsque l\'option Améliorer la précision par la validation est activée.

Verrouillage des commentaires de validation

Options d\'Automatisation de documents cloud pour le déploiement de Sur site
Vous pouvez désormais tirer parti des options d\'cloud pour le déploiement d\'Automation 360 Sur site. Vous pouvez utiliser les options suivantes pour le déploiement d\'Sur site :
  • Requête de recherche à l\'aide de l\'IA générative
  • Google Document AI
  • OCR Google Vision
  • Types de documents : connaissements, lettres de transport, avis de réception, bordereaux d\'expédition

Activation de IA générative et d\'autres connexions externes à Automatisation de documents

Amélioration de l\'expérience utilisateur grâce à la prise en charge de plusieurs tableaux dans une instance d\'apprentissage

En tant qu\'utilisateur d\'Automatisation de documents, vous pouvez désormais créer plusieurs tableaux personnalisés dans une instance d\'apprentissage. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez ajouter des tableaux personnalisés lors de la création et de la modification d\'une instance d\'apprentissage, quel que soit le type de document.

Créer une instance d\'apprentissage dans Automatisation de documents | Créer une instance d\'apprentissage avec IA générative pour les documents non structurés

Amélioration de l\'extraction des données avec GenAI pour les champs de tableau
Nous avons étendu la prise en charge de l\'extraction de données avec GenAI aux champs de tableau. À partir de cette version, il est donc possible d\'utiliser cette option pour les documents non structurés et semi-structurés. Vous pouvez extraire efficacement les données des tableaux à l\'aide de simples requêtes en langage naturel, pour un traitement des documents plus rapide et plus précis.
Remarque : Cette fonctionnalité est disponible dans les versions cloud et Sur site.

Automatisation de documents - Extraction de données à l\'aide de l\'IA générative

Prise en charge des licences personnelles (BYOL) pour MS OpenAI

Nous proposons l\'option BYOL à nos utilisateurs pour leur permettre de conserver l\'accès et le contrôle de leurs données en utilisant leur propre compte tout en continuant à utiliser les fonctionnalités et les options d\'Automatisation de documents.

Lorsque vous utilisez l\'action Extraction de document > Extraire des données dans un Bot de tâche, vous pouvez extraire les données des documents en utilisant les services Google Document AI ou MS OpenAI.

Vous avez déjà la possibilité d\'utiliser votre propre clé de licence lorsque vous utilisez les services Google Document AI. À partir de cette version, nous vous offrons la possibilité d\'utiliser votre propre licence et vos identifiants pour utiliser les services MS OpenAI.

En ce qui concerne les services MS OpenAI, vous devez fournir les URL des points de terminaison et les comptes de service pour les modèles GPT et Embedding, afin de vous connecter à Automatisation de documents.

action Extraire des données | Automatisation de documents - Extraction de données à l\'aide de l\'IA générative

Qu\'est-ce qui a changé ?
Prise en charge des langues coréennes pour les Formulaires standard

Nous prenons désormais en charge le coréen ainsi que les paramètres régionaux associés pour les Formulaires standard. Cette amélioration vous permet de traiter les documents et d\'extraire des données en coréen.

Langues prises en charge dans Automatisation de documents

Solutions
Vous pouvez maintenant utiliser plusieurs règles au niveau du champ pour remplacer les caractères qui apparaissent plusieurs fois dans une chaîne.

Auparavant, seule la dernière règle au niveau du champ était appliquée.

ID de cas Service Cloud : 02124562
Vous pouvez maintenant créer un modèle Formulaires standards et utiliser ce même modèle pour créer une instance d\'apprentissage lorsque l\'instance est configurée avec un proxy.
Sur la page Instances d\'apprentissage, l\'icône du fournisseur Google Document AI est désormais visible pour les instances d\'apprentissage Google CDE.
Lorsqu\'un utilisateur applique une validation des formules sur plusieurs colonnes d\'un tableau afin de valider une valeur au niveau du champ de formulaire (par exemple, Sous-total) et que l\'utilisateur supprime une ou plusieurs lignes et réinitialise la valeur du champ de formulaire pour qu\'elle corresponde aux lignes présentes, l\'erreur de validation disparaît. De plus, aucun message d\'erreur ne s\'affiche.
Grâce à l\'amélioration de l\'extraction de tableaux pour Google OCR, l\'utilisateur ne voit plus le symbole supplémentaire après l\'extraction, et le document est désormais correctement extrait.
Lorsque vous extrayez un document contenant des données de tableau, les données sont extraites correctement grâce à l\'extraction de tableaux améliorée.

Auparavant, dans de tels cas, les utilisateurs étaient confrontés à un problème d\'extraction des données de tableau.
Lorsque l\'utilisateur connecte et traite un document avec l\'instance d\'apprentissage IQ Bot qui contient des caractères non anglais (par exemple, des caractères arabes et chinois) et qui est connectée à Automatisation de documents, la consommation de licences fait désormais l\'objet d\'un suivi dans la Control Room > Pages IQ Bot pour ces instances d\'apprentissage connectées.
Lorsqu\'un utilisateur supprime un analyseur de la page Configuration de l\'analyseur et qu\'il crée une instance d\'apprentissage par la suite, la liste déroulante Type de document n\'affiche plus le domaine associé à l\'analyseur supprimé.
Lorsque vous configurez un analyseur et que vous sélectionnez le japonais, le champ Paramètres régionaux affiche désormais la valeur associée et correcte, c\'est-à-dire (Japonais (Japon)).

Auparavant, dans de tels cas, le champ Paramètres régionaux affichait la valeur Anglais (États-Unis).
Selon le cas d\'utilisation, les utilisateurs peuvent désormais déplacer les règles de champ vers le haut et vers le bas en vue d\'en modifier l\'ordre lors de la création d\'une instance d\'apprentissage.

ID de cas Service Cloud : 01996145
Grâce à une logique améliorée pour l\' Mettre à jour les données du document action, les utilisateurs peuvent désormais afficher toutes les données du tableau fournies par le biais de plusieurs lignes dans le fichier JSON d\'entrée. Cela s\'applique aux données d\'entrée des documents DocumentJson et DictionaryType.

Précédemment, dans de tels cas, seules les données de la première ligne étaient introduites dans le tableau.
Le texte à l\'intérieur des boutons n\'apparaît plus compressé dans Édition Community. De plus, le remplissage du texte est maintenant cohérent pour tous les boutons.

Précédemment, l\'apparence compressée et le remplissage incohérent du texte nuisaient à l\'expérience de l\'utilisateur.
La génération de la SIR ne change plus après les commentaires et vous obtenez désormais des résultats d\'extraction cohérents.

ID de cas Service Cloud : 02107121
Lorsque vous créez deux analyseurs avec le même Fournisseur et le même Type de document, mais avec des langues différentes, vous pouvez désormais supprimer les deux analyseurs (le premier et le second).

Auparavant, il n\'était pas possible de supprimer les analyseurs dans un tel scénario.
Limitations
Le retour de validation n\'est pas appliqué aux instances d\'apprentissage qui ont été déplacées de IQ Bot vers Automatisation de documents en utilisant le IQ Bot—DA Bridge package.
Lorsque l\'utilisateur traite un document vers une instance d\'apprentissage qui est importée dans Automatisation de documents en utilisant le IQ Bot - DA Bridge package à partir de IQ Bot classique, l\'extraction échoue si l\'instance d\'apprentissage classique est créée avec des champs à cases à cocher et que l\'option Améliorer la précision par la validation est activée.
Lorsque l\'utilisateur traite un document sur une instance d\'apprentissage de processus personnalisé, le nombre de documents validés n\'est pas mis à jour après l\'extraction. En outre, si l\'utilisateur soumet le document, le nombre de documents validés est mis à jour avec la valeur négative.
Lorsque vous traitez un document avec une instance d\'apprentissage qui contient plusieurs tableaux, les commentaires de validation ne fonctionnent pour aucun des tableaux.
Pour les instances d\'apprentissage liées, si la formation n\'est pas fournie dans IQ Bot ou si les en-têtes de colonnes de tableau ne sont pas correctement mis en correspondance avec les champs de colonne dans Document Automation, les commentaires de validation ne fonctionnent pas pour les champs de tableau par défaut ou personnalisés.
Solution de contournement : Pour corriger ce problème, procédez de l\'une des façons suivantes :
  • Indiquez des commentaires de validation en utilisant les Paramètres d\'apprentissage avancés et mappez l\'en-tête de toutes les colonnes vides. Les commentaires de validation sont applicables aux documents suivants.
  • Indiquez des commentaires de validation lors du deuxième traitement du document et soumettez le document. Les commentaires de validation sont applicables aux documents suivants.
Lors de l\'utilisation de la Control Room version .31 ou antérieure avec le Automatisation de documents package version .32, l\'extraction peut échouer avec des instances d\'apprentissage qui viennent d\'être créées.
Solution de contournement : Pour traiter les documents sans erreur, procédez comme suit :
  1. Accédez au dossier du processus dans le référentiel de l\'instance d\'apprentissage correspondante.
  2. Modifiez extractionbot.
  3. Dans les Paramètres supplémentaires de l\'action Extraire des données, sélectionnez l\'option Aucun.
  4. Enregistrez les modifications.
Limitations des versions précédentes

Lorsque vous traitez un document à l\'aide de Google CDE avec la configuration BYOK (Bring Your Own Key) et que le processeur correspondant utilise le modèle de base, le traitement du document échoue en raison d\'un échec de la transformation.

Solution de contournement : Pour résoudre ce problème, utilisez le modèle personnalisé plutôt que le modèle de base dans la console Google.
Dans le cadre d\'un processus public, vous pouvez rencontrer un message d\'erreur dans les scénarios suivants :
  • Après avoir validé tous les documents de la file d\'attente de validation.
  • Après avoir traité plusieurs documents avec la même instance d\'apprentissage, si vous ouvrez le premier document et cliquez sur Actualiser.
Remarque : Aucun message d\'erreur n\'est affiché pour le processus privé.
Un utilisateur ne verra aucun message d\'erreur lorsque l\'instance d\'apprentissage de l\'IQ Bot a déjà été remplacée par un autre utilisateur.
Lorsque vous traitez un document et qu\'il est envoyé au validateur, vous pouvez rencontrer un problème lié aux nombres décimaux (par exemple ,78, ,99) pour les données de type numérique.

Solution de contournement : Pour résoudre ce problème, vous devez entrer les nombres décimaux ainsi : 0,78 ou 0,99.