Utilisez une Model connection Ancrée par Aisera pour exécuter des AI Skills qui interrogent le contenu depuis un canal Aisera (RAG). En ancrant le modèle dans des informations spécifiques et pertinentes, la RAG garantit que les réponses générées par l\'IA sont précises, à jour et alignées sur les besoins uniques de votre organisation.

Utilisez cette tâche pour intégrer l\'intelligence ancrée d\'Aisera dans vos flux de travail d\'automatisation. En se connectant à un canal Aisera, vos AI Skills peuvent aller au-delà des connaissances générales et fournir des réponses basées sur les articles propriétaires, la documentation et le contenu indexé de votre organisation. Cela garantit que les résultats générés sont contextuellement pertinents et vérifiables grâce aux liens de documents et aux extraits.

Automation 360 Grounded by Aisera

Prérequis

Assurez-vous de disposer des rôles et autorisations suivants pour créer et gérer des Model connections dans Automation 360 :
  • Rôle : AAE_Basic et un rôle personnalisé Administrateur d\'automatisation
  • Autorisation : Bot Runner assisté
  • Paramètres: La gestion des données de l\'IA doit être activée par l\'administrateur d\'automatisation et la case à cocher sélectionnée pour l\'option Autoriser les utilisateurs à désactiver les journaux sur les compétences de l\'IA.
  • Configuration d\'Aisera : Le paramètre d\'activation de la fonctionnalité Intégration produit Automation Anywhere doit être activé dans la configuration de votre locataire Aisera afin de permettre la connexion pour récupérer des données vérifiées depuis AiseraGPT. Pour plus d\'informations, voir Indicateurs de fonctionnalité - Aisera.

Voir Rôles et autorisations pour les autorisations du rôle personnalisé Administrateur d\'automatisation.

Procédure

  1. Dans votre environnement Control Room, accédez à IA > Connexions de modèle > Créer une connexion de modèle.
  2. Dans l\'écran Créer une connexion de modèle, configurez ces Paramètres de connexion
    1. Nom de la connexion de modèle : Indiquez un nom pour une identification facile.
    2. Description (facultatif) : Ajoutez une description courte définissant l\'objectif de la connexion.
    3. Choisir un fournisseur : Sélectionnez Automation Anywhere dans la liste déroulante.
    4. Choisir un type : Sélectionnez Ancré sur Aisera.
    5. Cliquez sur Suivant pour passer à Détails d\'authentification.
  3. Saisissez les Détails d\'authentification pour votre déploiement Aisera. Ces valeurs sont requises pour connecter en toute sécurité Automation 360 à vos sources de connaissances Aisera spécifiques.
    1. Clé API du canal Aisera : Cette clé est générée immédiatement après la création réussie d\'un nouveau canal. Vous devez copier et enregistrer ce jeton au moment de sa création, car il n\'est affiché qu\'une seule fois. Pour plus de détails, consultez la section Jeton d\'API de canal dans la documentation Aisera.
    2. URL du locataire Aisera : Saisissez l\'URL de base de votre instance Aisera en utilisant le format (par exemple, https://<your_company>.chatbot.aisera.cloud)
    3. Jeton de canal Aisera : Si votre configuration nécessite un jeton de canal persistant, accédez à la page Détails du canal de votre canal spécifique. Ce jeton est répertorié dans la barre latérale droite sous les sections Type et AiseraGPT. Pour plus d\'informations, consultez la vue d\'ensemble Canaux dans la documentation Aisera.
  4. Cliquez sur Essayer la connexion pour vérifier la configuration.
    • En cas de réussite, un message de succès du système s\'affiche.
    • Si l\'essai échoue, examinez le message d\'erreur et corrigez les valeurs d\'authentification.
      Remarque : La connexion ne sera pas enregistrée si l\'essai échoue ou reste inachevé.
  5. Cliquez sur Suivant pour passer à Inviter des rôles et attribuer la connexion à des rôles personnalisés.
  6. Cliquez sur Créer une connexion de modèle pour terminer.

    Le Développeur professionnel peut maintenant utiliser cette connexion dans une AI Skill.

    Lorsque la compétence s\'exécute, elle renvoie des réponses ancrées et des citations, y compris des liens vers les documents et des extraits.

Étapes suivantes

Utiliser la connexion de modèle dans une compétence IA

Après avoir créé la connexion, un développeur peut l\'utiliser pour alimenter une AI Skill.

  • Dans AI Skills, ouvrez ou créez une compétence.
  • Sélectionnez votre Grounded by Aisera Model connection.
  • Vérifiez que les détails de connexion (Fournisseur, Type et ID de canal) s\'affichent correctement.
  • Saisissez les Métadonnées (facultatif)

    Le champ Métadonnées vous permet de filtrer les réponses renvoyées par la base de connaissances Aisera. Lorsque vous fournissez des métadonnées, Aisera les utilise pour les comparer aux balises de métadonnées des articles et documents indexés, ne renvoyant que le contenu correspondant aux attributs que vous spécifiez.

    Ce champ accepte les paires clé-valeur au format JSON. Par exemple :

    {
  "domain": "HR",
  "product": "hr management"
}

    Dans cet exemple, l\'AI Skill renvoie des réponses fondées uniquement sur le contenu de la base de connaissances, étiqueté avec les attributs de domaine et de produit correspondants.

    Remarque : Pour utiliser le filtrage des métadonnées, votre administrateur Aisera doit activer le paramètre Activer la gestion des accès dans Paramètres > Configuration > Gestion des accès dans le portail de gestion Aisera. Contactez votre administrateur Aisera pour confirmer que les attributs d\'accès requis sont configurés avant d\'utiliser ce champ. Pour plus d\'informations, consultez Restrictions au niveau du contenu.
  • Exécutez la compétence avec une invite pour valider le résultat.
    Remarque : La taille de la conversation de requête pour une Model connection Aisera est limitée à 5 000 caractères. Cette limite s\'applique lors de l\'exécution d\'une compétence IA ou d\'une automatisation utilisant cette connexion. Si la demande dépasse cette limite, la connexion renvoie une erreur vous demandant de reformuler la requête. Assurez-vous que vos invites sont concises afin de ne pas dépasser cette limite.

    Si aucune métadonnées n\'est fournie, l\'AI Skill effectue des requêtes sur l\'ensemble du contenu disponible dans la base de connaissances Aisera sans filtrage.

Comportement attendu
  • La compétence renvoie une réponse basée sur la base de connaissances Aisera.
  • Le cas échéant, la réponse inclut des citations comportant le titre du document, le lien/l\'aperçu et des références ou extraits spécifiques.
  • En cas d\'échec, le système renvoie les informations d\'erreur ou de statut HTTP pertinentes.