Création d\'un Magasin de données Vertex

Il s\'agit d\'une étape préalable avant de créer un Basé sur le magasin de données Connexion du modèle pour utiliser la Google Vertex AI RAG capacité.

Vous devez d\'abord créer un bucket dans Google Cloud, puis créer un Magasin de données Vertex dans le Agent Builder. Nous recommandons ces étapes à titre d\'exemple.

Créer un bucket dans Google Cloud

Avant de créer un magasin de données, vous devez créer un bucket dans Google Cloud et y télécharger vos données.

Créer un bucket dans Google Cloud

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud, accédez à Cloud Storage et cliquez sur Créer un bucket.
  2. Fournissez un nom pour votre compartiment, conservez les autres paramètres par défaut et cliquez sur Continuer.
  3. Ensuite, téléchargez vos documents dans ce nouveau compartiment. Cela pourrait comprendre n\'importe quel format de document que le Magasin de données Vertex prend en charge, tel que : PDF, HTML, TXT, et autres.

Création d\'un Magasin de données Vertex

Une fois que vous avez terminé de créer un bucket, vous devez naviguer vers l\'onglet Agent Builder > Data Stores pour créer un magasin de données.

  1. Dans l\'écran Créer un magasin de données > Sélectionner une source de données, sélectionnez Stockage Cloud.
    Remarque : Vous avez déjà créé un compartiment dans le stockage cloud lors des étapes précédentes.

    Créer un magasin de données dans Agent Builder

  2. Sélectionnez Importer des données depuis le stockage cloud > Quel type de données importez-vous ? > Documents non structurés (PDF, HTML, TXT, et plus).
  3. Conservez tous les autres paramètres selon la sélection par défaut, mais spécifiez le dossier.
  4. Cliquez sur Dossier et sélectionnez le compartiment que vous avez créé précédemment, puis cliquez sur Continuer.

    Configurer un magasin de données

  5. Dans l\'écran Configurer votre magasin de données, conservez les options par défaut pour le champ Emplacement de votre magasin de données.
  6. Fournissez un nom pour le champ Nom de votre magasin de données.
    Remarque : Le magasin de données se compose de données vectorisées qui sont segmentées et encodées, et utilisées pour des solutions RAG. Si vous souhaitez segmenter votre contenu, vous le configurerez à ce stade.
  7. Développez la section Options de traitement des documents.

    Configurer l\'analyse de documents pour le magasin de données

  8. Dans la section Analyse de document, nous recommandons de sélectionner Layout Parser car il fonctionne bien pour la plupart des types de documents.
    Remarque : Reportez-vous à la rubrique Analyser et segmenter des documents .
  9. La sélection de l\'option Analyseur de mise en page active le Découpage du document.
  10. Ensuite, cochez l\'option Inclure les en-têtes des ancêtres dans les segments car cela aide à obtenir une réponse plus complète en sélectionnant des informations provenant de plusieurs segments avec des données qui se chevauchent. Cocher cette option est facultatif, en fonction de vos besoins.
  11. Cliquez sur Créer pour terminer la configuration du magasin de données.

Google Data StoreRésumé de

Dans la Agent Builder, accédez à Applications > Magasins de données et cliquez sur le magasin de données que vous avez créé. Vous verriez un écran récapitulatif de votre magasin de données avec des informations auxquelles vous vous référeriez lors de la création d\'un(e) Basé sur le magasin de données Connexion du modèle dans Studio des Agents IA.

Vue d\'ensemble du magasin de données

ID de projet
Voici l\'identifiant du projet tel qu\'il apparaît dans le Google Data Store. Vous auriez besoin de cette valeur lors de la création d\'un(e) Basé sur le magasin de données Connexion du modèle en Studio des Agents IA. Vous trouverez cet identifiant lorsque vous sélectionnez votre magasin de données.

Où trouver votre ID de projet

identifiant du magasin de données
Vous utiliseriez cet identifiant pour définir les détails d\'authentification lors de la création d\'un(e) Basé sur le magasin de données Connexion du modèle dans Studio des Agents IA.
Région
Affiche la région dans laquelle le magasin de données est déployé.

Sélectionnez une région dans la liste déroulante pour vous connecter afin d\'authentifier la Connexion du modèle. Vous pouvez également ajouter votre propre région que vous avez configurée lors de la création d\'une source de données dans Agent Builder. Reportez-vous à la rubrique Créer un magasin de données .

Applications connectées
Affiche les applications auxquelles le magasin de données est connecté.
Remarque : Vous pouvez créer une application dans le Google Data Store et la connecter au magasin de données que vous avez créé, si vous souhaitez tester la source de données directement dans le Google Data Store.

Détails d\'authentification nécessaires pour créer Google Vertex AI Connexion du modèle dans Studio des Agents IA

Après avoir créé un magasin de données, le téléchargement de documents peut prendre du temps. Cliquez sur Stockage de données > Activité pour voir l\'état du téléchargement.