Action Invoquer le point de terminaison SageMaker
- Dernière mise à jour2024/10/31
Action Invoquer le point de terminaison SageMaker
L'action Invoquer le point de terminaison SageMaker envoie des données à un modèle d'IA déployé sur la plateforme SageMaker et reçoit des réponses. L'action vous permet d'intégrer des fonctionnalités d'apprentissage machine directement dans votre Control Room, en réalisant des prédictions ou des classifications basées sur l'expertise du modèle entraîné.
Remarque : Les exemples et les graphiques fournis sur cette page ne sont donnés qu\'à titre indicatif et peuvent ne pas refléter exactement votre propre situation. Nous n\'assumons pas la responsabilité de leur mise à jour ou de leur exactitude.
Présentation
- Préparer les données : avant d'invoquer le point de terminaison, vous devez préparer les données que vous souhaitez envoyer pour la prédiction. Il peut s'agir d'une image, d'un extrait de texte, de valeurs numériques ou de tout autre format attendu par le modèle.
- Invoquer le point de terminaison : pour obtenir des prédictions, envoyez une demande POST à l'URL du point de terminaison avec les données préparées. Cette demande comprend généralement les données au format JSON.
- Traitement du point de terminaison : le point de terminaison SageMaker traite les données entrantes à l'aide du modèle déployé. Il soumet les données aux algorithmes du modèle et génère des prédictions ou des réponses en fonction du modèle entraîné.
- Réponse : le point de terminaison renvoie les prédictions ou les réponses du modèle dans le corps de la réponse HTTP. Votre application peut alors analyser cette réponse et utiliser les résultats.
Prérequis
- Le modèle d'IA doit être déployé dans SageMaker
- Le modèle déployé est accessible par Invoquer le point de terminaison SageMaker.
Remarque : Cette tâche est généralement effectuée par un administrateur de l'automatisation disposant des privilèges d'administrateur.
Procédure
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Cliquez sur la console de gestion correspondant au projet que vous avez sélectionné.
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Recherchez SageMaker et sélectionnez Amazon SageMaker.
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Accédez à Domaines et cliquez sur un domaine.
Vous pouvez également cliquer sur Studio (dans le panneau de navigation de gauche) pour sélectionner le domaine approprié et cliquer sur Ouvrir Studio. Pour ajouter un domaine, consultez la rubrique AWS add a custom domain. Pour en savoir plus sur les domaines, consultez la rubrique Amazon SageMaker Domain.