AI21 Labs action Prompt AI

L\'action AI21 Labs Prompt AI connecte les automatisations à la fonctionnalité Amazon Bedrock Prompt AI d\'AI21 Labs. Cette action permet aux automatisations de générer des textes de qualité humaine, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à des questions de manière informative, le tout sur la base d\'invites définies par l\'utilisateur.

Prérequis

  • Vous devez avoir le rôle de Créateur de robots pour utiliser l\'action AI21 Labs Prompt AI dans un robot.
  • Assurez-vous de disposer des informations d\'identification nécessaires pour envoyer une demande. Pour en savoir plus sur l\'acquisition d\'informations d\'identification, consultez Amazon Bedrock: action Authentifier.

Cet exemple montre comment envoyer un message en langage naturel à l\'aide de l\'action AI21 Labs Prompt AI et obtenir une réponse appropriée.

Procédure

  1. Dans la Control Room, accédez au volet Actions, sélectionnez IA générative > Amazon Bedrock, faites glisser AI21 Labs Prompt AI et placez-le dans le canevas.
  2. Renseignez ou sélectionnez les champs suivants :

    Amazon Bedrock AI21 Labs Prompt AI

    1. Saisissez la Région.
      Pour plus d\'informations sur les régions, consultez cet article sur les régions Amazon Bedrock GA.
    2. Cliquez sur le menu déroulant Modèle et sélectionnez un modèle avec lequel communiquer.
      • Jurassic-2 Mid : Jurassic-2 Mid est le modèle de taille moyenne de la série Jurassic-2. Il est utilisé pour un large éventail de tâches de compréhension et de génération du langage.
      • Jurassic-2 Ultra : Jurassic-2 Ultra est le meilleur modèle de la série Jurassic-2, conçu pour les tâches de génération de langage les plus complexes.
      • Autre version prise en charge : Pour saisir d\'autres versions prises en charge des modèles ci-dessus. Pour plus d\'informations, reportez-vous à AI21 Labs Jurassic-2 models schema
      Remarque : Les packages d\'IA générative dépendent du schéma d\'entrée/sortie spécifique d\'un modèle pour fonctionner correctement. Étant donné que différents modèles ont souvent des schémas distincts, seules les versions du même modèle peuvent être intégrées. Pour les autres versions prises en charge, consultez la documentation du fournisseur de services cloud pour connaître les versions des modèles prises en charge.
    3. Saisissez un Message d\'invite que le modèle va utiliser pour générer une réponse.
    4. Saisissez la longueur maximum de l\'achèvement.
      Par défaut, si vous ne saisissez pas de valeur, la longueur maximum de l\'achèvement est automatiquement définie de manière à respecter la longueur maximum du contexte pour le modèle sélectionné en tenant compte de la longueur de la réponse générée.
    5. Saisissez une Température. Cette valeur fait référence au caractère aléatoire de la réponse. À mesure que la température se rapproche de zéro, la réponse devient plus spécifique. Plus la valeur est élevée, plus la réponse est aléatoire.
    6. Saisissez Par défaut comme nom de session pour limiter la session à la session en cours.
    7. Pour gérer les paramètres facultatifs, cliquez sur Afficher plus d\'options et sélectionnez Oui. Si vous sélectionnez Oui, vous pouvez ajouter d\'autres paramètres tels que : Top P, Ajouter des instructions, Pénalité de présence, Pénalité de nombre, Pénalité de fréquence, Pénaliser les jetons spéciaux, et Séquences d\'arrêt. Pour plus d\'informations sur ces paramètres facultatifs, consultez cet article sur les modèles d\'apprentissage.
    8. Enregistrez la réponse dans une variable. Dans cet exemple, la réponse est enregistrée dans str_AI21Labs_promptResponse.
  3. Cliquez sur Exécuter pour démarrer le robot.
    Vous pouvez lire la valeur du champ en affichant la réponse dans une Zone de message action. Dans cet exemple, str_AI21Labs_promptResponse affiche la réponse.