Architecture Cloud Extraction Service

L\'architecture Cloud Extraction Service décrit le flux de données du traitement documentaire, en détaillant les étapes de chargement, d\'extraction et de téléchargement des données à l\'aide de différentes composantes et de services tiers.

L\'architecture Cloud Extraction Service suivante offre une vue d\'ensemble des différentes phases impliquées dans le flux de données de traitement de documents.

Remarque :
  • L\'utilisation de votre propre clé (BYOK) n\'est pas prise en charge dans Cloud Extraction Service.
  • Pour plus d\'informations sur la façon dont les documents sont stockés dans Document Automation, voir la rubrique FAQ concernant la sécurité Document Automation.

L\'image suivante présente une vue d\'ensemble des différentes composantes utilisées dans Cloud Extraction Service :

Diagramme du flux de travail de traitement de documents lors de l\'utilisation de la fonctionnalité Cloud Extraction Service
Réseau client
Le réseau client est l\'endroit où le processus d\'extraction de données est initié.
  • Entrée : Ce processus implique le téléchargement des documents qui doivent être traités pour l\'extraction des données.
  • Télécharger bot : Ce processus consiste à télécharger les documents vers les services de stockage Control Room Cloud de la .
  • Télécharger bot : Ce processus implique le téléchargement des informations extraites des documents.
  • Sortie : Ce processus implique le stockage des informations extraites.
Automation Anywhere Cloud
Control Room (Cloud uniquement) : Orchestre le processus d\'extraction des données en accusant réception des demandes provenant du périphérique Bot Runner.
Cloud Extraction Service: Ce processus consiste à extraire des informations à partir de documents en envoyant des requêtes à OCR et à des services Cloud tiers. Toutes les demandes d\'extraction de données sont envoyées et reçues via Cloud Extraction Service.
Services Cloud tiers
OCR Google Vision: Ce processus consiste à convertir des documents en format lisible par machine et les documents sont traités pour OCR sur Google Cloud.
Fournisseurs LLM : Ce processus implique l\'extraction de données à l\'aide de modèles generative AI tiers.

Extraction de données utilisant des fournisseurs generative AI

L\'image suivante montre le flux de données de bout en bout à travers différentes composantes pour les fournisseurs generative AI :

Diagramme de flux de données pour les fournisseurs generative AI lors de l\'utilisation de la fonctionnalité Cloud Extraction Service

Les sections suivantes représentent différentes étapes du flux de données à travers différentes composantes lors de l\'utilisation de fournisseurs generative AI :

Étape 1 : Chargement de fichiers dans la Control Room

Diagramme de flux de données montrant le chargement de fichiers vers Control Room

L\'utilisateur téléverse des Fichiers vers la Control Room ou un bot planificateur téléverse le fichier depuis un emplacement partagé. Les fichiers sont temporairement téléchargés vers les services de stockage de la Control Room.

Étape 2 : processus d\'extraction de document

Diagramme de flux de données du processus d\'extraction de document

La Control Room initie le processus d\'extraction de données en utilisant soit les modèles pré-entraînés Automation Anywhere, soit des services d\'extraction Cloud tiers.

  • Modèles préentraînés Automation Anywhere : L\'extraction des données est effectuée à l\'aide du Cloud Extraction Service.
  • Abonnements Document Automation : Les demandes d\'extraction de données sont envoyées et reçues depuis les services d\'extraction Cloud tiers via la passerelle proxy Automation Anywhere.
Étape 3 : Téléchargement de la sortie

Diagramme de flux de données du téléchargement de la sortie

Les résultats de l\'extraction de données sont téléchargés sur le chemin réseau défini par l\'utilisateur en tant que CSV ou JSON. Les clients créent généralement bots pour télécharger ces informations vers des applications en aval ou des systèmes d\'enregistrement.

Extraction de données à l\'aide de Microsoft Azure AI Document Intelligence

L\'image suivante montre le flux de données de bout en bout à travers différentes composantes pour Microsoft Azure AI Document Intelligence :

Diagramme de flux de données pour Microsoft Azure AI Document Intelligence lors de l\'utilisation de la fonctionnalité Cloud Extraction Service

Étape 1 : Téléchargement de fichiers et récupération des détails de configuration

Diagramme de flux de données montrant le chargement de fichier vers la Control Room

L\'utilisateur téléverse des Fichiers vers la Control Room ou un bot planificateur téléverse le fichier depuis un emplacement partagé. Les fichiers sont temporairement téléchargés vers les services de stockage de la Control Room.

Étape 2 : Processus d\'extraction des données

Diagramme de flux de données du processus d\'extraction de document utilisant les services Microsoft Azure AI Document Intelligence

La Control Room déclenche le processus OCR et d\'extraction de données en utilisant le Cloud Extraction Service. Les demandes d\'extraction de données sont envoyées et reçues directement à partir des services Microsoft Azure AI Document Intelligence pour les abonnements Document Automation. Les résultats de l\'extraction des données sont envoyés à la Control Room.

Étape 3 : Téléchargement de la sortie

Diagramme de flux de données du téléchargement de la sortie

Les résultats de l\'extraction de données sont téléchargés sur le chemin réseau défini par l\'utilisateur en tant que CSV ou JSON. Les clients créent généralement bots pour télécharger ces informations vers des applications en aval ou des systèmes d\'enregistrement.