Extraction de document packageMises à jour

Passez en revue les mises à jour des versions publiées du Extraction de document packagetelles que les nouvelles fonctionnalités et les fonctionnalités améliorées, ainsi que les correctifs et les limitations. La page indique également les dates de publication de chaque version, ainsi que les versions compatibles de la Control Room et de l\' Bot Agent.

Résumé des versions

Le tableau suivant répertorie les versions du Extraction de document package publiées soit avec une Automation 360 version, soit sous forme de package seul (par ordre décroissant des dates de publication). Cliquez sur le lien de la version pour obtenir des informations sur les mises à jour de cette version du package.
Version Date de publication Type de publication Bot Agent version Version Control Room build
13 décembre 2024 Package seul ; version Automation 360 post-v.35 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
26 novembre 2024 Avec version Automation 360 v.35 (Sandbox) 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
27 septembre 2024 Avec version Automation 360 v.34 (Sandbox) 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
15 juillet 2024 Packageseul ; postAutomation 360 version v.33 release 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
14 juin 2024 Packageseul; version postAutomation 360 v.32 release 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
26 juin 2024 Avec Automation 360 v.33 (Sur site) release 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
18 avril 2024 Packageseul ; version Automation 360post-v.32 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
5 avril 2024 Avec Automation 360 v.32 (Sur site) 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
21 mars 2024 Avec Automation 360 v.32 (Sandbox) version 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
26 janvier 2024 PackageseulAutomation 360 ; version post-v.31 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
22 décembre 2023 Packageseul; postAutomation 360 version ultérieure à v.31 (Sandbox) 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
6 décembre 2023 Avec version Automation 360 v.31 (Sandbox) 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
28 novembre 2023 Avec Automation 360 v.30 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
16 novembre 2023 Packageseul; version postAutomation 360 v.30 release 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
3.30.24 21 septembre 2023 Packageseul; postAutomation 360 version ultérieure à v.30 (Sandbox) 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
3.30.22 6 septembre 2023 Avec Automation 360 v.30 (Sandbox) 21.252 ou versions ultérieures 19223 ou versions ultérieures
21 août 2023 Packageseul; postAutomation 360 version ultérieure à v.29 21.98 ou versions ultérieures 15345 ou versions ultérieures
3.30.19 16 août 2023 Packageseul ; postAutomation 360 version ultérieure à v.29 21.98 ou versions ultérieures 15345 ou versions ultérieures
17 juillet 2023 Packageseul; version postAutomation 360-v.29 21.98 ou versions ultérieures 15345 ou versions ultérieures
6 juin 2023 Avec Automation 360 v.29 (Sandbox) 21.98 ou versions ultérieures 15345 ou versions ultérieures
Remarque :
  • Pour télécharger un package individuel (mis à jour dans une Automation 360 version où vous ne voulez que le package), utilisez cette URL:

    https://aai-artifacts.my.automationanywhere.digital/packages/<package-file-name>-<version.number>.jar

  • Pour Extraction de document package, la convention d\'appellation est la suivante : robot-command-iqbot-extraction360-<version-number>-full.jar

    Par exemple, robot-command-iqbot-extraction360-3.31.22-full.jar

Pour plus de détails sur le téléchargement d\'un package et son ajout manuel à la Control Room, voir Ajout de packages à la Control Room.

3.xx.x

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Nouveautés
Extraction de données à l\'aide de modèles basés sur la visionIA générative

Les modèles IA générative alimentés par la vision sont intégrés dans Automatisation de documents pour traiter des documents avec des structures visuellement complexes telles que les suivantes :

  • Tables avec des lignes imbriquées et des colonnes fusionnées
  • Sections répétées

Les modèles basés sur la vision IA générative offrent les avantages suivants :

  • Améliore la précision de l\'extraction de données à partir de tableaux complexes et de documents non structurés.
  • Améliore l\'efficacité du traitement des documents en réduisant l\'intervention humaine.
  • Rationalise le flux de travail du traitement des documents en améliorant la précision de l\'extraction des données et l\'efficacité du traitement des documents.

Extraction de données IA générative alimentée par la vision

Qu\'est-ce qui a changé ?
Modèle d\'extraction de données amélioré (ID de cas Service Cloud: 02086778)

Le moteur d\'extraction de données est amélioré pour extraire les dates au bon format des documents.
Correctifs
L\'extraction de données fonctionnera désormais dans les instances d\'apprentissage qui utilisent un fournisseur IA générative et les champs sont configurés avec l\'option de modèle Requête de recherche pour l\'IA générative pour renvoyer la réponse au format JSON.

Auparavant, l\'extraction de données pouvait échouer ou renvoyer des valeurs vides pour ces champs.
Vous pourrez désormais extraire des données de tables contenant des données empilées après avoir fourni des commentaires de validation.

Auparavant, des valeurs incorrectes étaient extraites dans ce cas.

Vous pouvez désormais extraire correctement la valeur totale du champ des documents allemands et espagnols à l\'aide du fournisseur Automation Anywhere.

Auparavant, la valeur totale du champ était extraite de manière incorrecte dans certains scénarios.

3.35.7

  • VersionBot Agent compatible: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Qu\'est-ce qui a changé ?
Modèle d\'extraction des tableaux amélioré (ID de cas Service Cloud: 02141734)

Le modèle d\'extraction de table est mis à jour pour traiter les documents comportant des en-têtes complexes dans les tables.
Correctifs
Vous pouvez désormais traiter des documents pour extraire des données sans rencontrer d\'erreur liée au stockage.

Auparavant, une erreur liée au stockage s\'affichait lors du traitement de certains documents.

ID de cas Service Cloud: 02141163, 02132605
Correction de failles de sécurité. Pour plus d\'informations, cliquez sur le lien de téléchargement de la version et consultez les rapports sur la sécurité et la conformité sur A-People Downloads page (Login required).

3.34.7

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Qu\'est-ce qui a changé ?
Amélioration du modèle d\'extraction des tableaux

Le modèle d\'extraction de table est mis à jour pour améliorer l\'option d\'indicateur de fin de table.

ID de cas Service Cloud: 02145073, 02154694, 02160765
Correctifs

Lorsque vous créez une instance d\'apprentissage avec le type de document défini sur document Non structuré et la langue définie sur Suédois, l\'extraction de document extrait avec succès les données du type de document non structuré pour la langue suédoise.
Vous pouvez désormais fournir des requêtes dans l\'option Requête de recherche pour le modèle d\'IA générative et extraire des données avec succès à partir des documents de liste de colisage sans voir d\'erreur.

Auparavant, une erreur se produisait lorsque vous fournissiez certaines requêtes dans ce cas.

ID de cas Service Cloud : 02154341, 02154706, 02173044
Correction de failles de sécurité. Pour plus d\'informations, cliquez sur le lien de téléchargement de la version et consultez les rapports sur la sécurité et la conformité sur A-People Downloads page (Login required).

3.33.18

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Nouveautés

Intégration Anthropic prête à l\'emploi

Vous pouvez à présent utiliser le fournisseur Anthropic IA générative directement sans configuration supplémentaire.

Créer une instance d\'apprentissage dans Automatisation de documents

Qu\'est-ce qui a changé ?
Amélioration du modèle d\'extraction des tableaux

Le modèle d\'extraction des tableaux est mis à jour pour améliorer l\'extraction de données pour les tableaux s\'étendant sur plusieurs pages pour les types de documents non structurés.
Solution

Lors de l\'extraction de données à l\'aide d\'un fournisseur IA générative, les champs spécifiques renvoient une valeur appropriée si la réponse est demandée au format JSON dans la requête de recherche.

Auparavant, les champs spécifiques renvoyaient une valeur vide dans un tel scénario.

3.33.13

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Qu\'est-ce qui a changé ?
Modèle d\'extraction des tableaux amélioré (ID de cas Service Cloud : 02122434)

Le modèle d\'extraction des tableaux a été mis à jour pour améliorer l\'extraction de la structure des tableaux et la gestion des erreurs.
Correctifs
Vous pouvez désormais insérer des commentaires de validation dans le champ de formulaire vendor_name standard d\'une instance d\'apprentissage afin d\'extraire correctement les noms des fournisseurs.

Précédemment, vous avez rencontré une erreur dans un tel scénario.

ID de cas Service Cloud: 02124772, 02122434, 02126627, 02129868, 02132605
Pour les documents contenant plusieurs pages et tableaux, les champs de la colonne principale et de l\'indicateur de fin de tableau pour tous les tableaux dans les paramètres d\'apprentissage avancés du validateur sont correctement mis à jour après avoir fourni des commentaires de validation.

Auparavant, les champs de la colonne principale et de l\'indicateur de fin de tableau n\'étaient pas mis à jour pour tous les tableaux.
Il est désormais possible d\'insérer des commentaires de validation pour plusieurs tableaux lorsque vous traitez des documents contenant plusieurs tableaux avec des instances d\'apprentissage.
Limitation
L\'extraction de données échoue dans le scénario suivant :
  • Vous avez créé une instance d\'apprentissage dans laquelle le type de document est défini sur Document non structuré et la langue est définie sur Suédois.
  • Le robot d\'extraction de l\'instance d\'apprentissage utilise le package Extraction de document version 3.33.13.

3.33.11

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Vous pouvez désormais traiter des documents à l\'aide d\'une instance d\'apprentissage dans les cas suivants :
  • L\'instance d\'apprentissage a été créée avec des champs de cases à cocher dans IQ Bot.
  • L\'instance d\'apprentissage est importée dans Automatisation de documents à l\'aide du package de transition entre IQ Bot et Automatisation de documents.
  • L\'option Amélioration de la précision à l\'aide de la validation est activée pour l\'instance d\'apprentissage dans Automatisation de documents.

Auparavant, l\'extraction des données échouait dans ce cas.

3.32.26

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Lorsque vous traitez un document avec Google Document AI, le robot d\'extraction s\'exécute maintenant avec succès pour le portugais et envoie le document vers le validateur.

Lorsque vous traitez un document avec des objets d\'écriture ou de signature, ces objets sont désormais inclus dans le fichier JSON final de sortie.

Auparavant, en raison du seuil de confiance élevé défini pour les signatures, les objets d\'écriture ou de signature n\'étaient pas inclus dans le fichier JSON final de sortie.
Lorsque vous traitez un document à l\'aide de Google Custom Document Extractor (CDE) avec la configuration BYOK (Bring Your Own Key) et que le processeur correspondant utilise le modèle de base, le traitement du document n\'échoue plus en raison d\'un échec de la transformation.
Grâce à un modèle de structure de tableau amélioré spécifiquement pour la détection des colonnes de tableaux complexes, vous obtenez désormais des résultats d\'extraction plus précis.

ID de cas Service Cloud: 02110860
Pour les instances d\'apprentissage reliées de IQ Bot à Automatisation de documents, lorsque les commentaires de validation sont activés et appliqués et que l\'utilisateur traite le document suivant, les données de toutes les pages sont maintenant extraites avec succès sans aucune ligne fusionnée.

3.32.23

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Correction des vulnérabilités signalées dans l\'analyse de sécurité.

3.32.22

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Grâce à l\'amélioration du modèle de détection des tableaux dans les documents qui ajoute un indicateur de fin de tableau, vous pouvez désormais extraire des données de tableau de toutes les pages dans la langue sélectionnée. Il réduit ainsi les problèmes d\'extraction des tableaux manquant et des dernières lignes des pages.

ID de cas Service Cloud: 02065073
Grâce à l\'amélioration de l\'extraction des tableaux, les tableaux non structurés n\'affichent plus de valeurs inutiles et extraient désormais correctement les données de tableau.
Les utilisateurs peuvent désormais enregistrer les commentaires de validation dans leur Automatisation de documents environnement lorsque le proxy est activé dans la Bot Agent machine.

ID de cas Service Cloud: 02092484

Lorsque OCR Google Vision et le proxy sont activés, l\'extraction de documents n\'échoue plus pour les documents non structurés et n\'affiche pas de message d\'erreur.

ID de cas Service Cloud: 02104409

3.31.22

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Après avoir ajouté des commentaires de validation à l\'instance d\'apprentissage, l\'extraction de document n\'échoue plus avec un message d\'erreur.

Auparavant, l\'extraction de documents échouait lorsque la case de validation était cochée.
Une fois votre commentaire de validation ajouté à l\'instance d\'apprentissage, celui-ci est enregistré pour tous les tableaux de toutes les pages du document et les données sont extraites correctement de toutes les pages.

Auparavant, le commentaire n\'était pas enregistré pour toutes les pages.

ID de cas Service Cloud: 01995135, 02093575, 02093389
Après avoir ajouté les commentaires de validation, si les ID des tableaux correspondent, les données de tous les tableaux de chaque page sont maintenant extraites et affichées dans le validateur.

Auparavant, dans de tels cas, certaines pages étaient ignorées et les données n\'apparaissaient pas dans le validateur de toutes les pages.
Lorsque vous appliquez les paramètres de formation avancés, vous devez permuter les colonnes et toutes les valeurs des colonnes doivent être mappées correctement. Par conséquent, les données sont extraites correctement dans des colonnes séparées. Vous pouvez choisir de remapper toutes les cellules de colonne ou de supprimer toutes les autres lignes de cellule incorrectes tout en conservant les deux premières lignes intactes. La colonne ne doit contenir aucune cellule incorrecte et toutes les cellules de la colonne doivent avoir des valeurs correctes.

Auparavant, dans de tels cas, les données de deux colonnes étaient extraites dans une seule colonne.
Vous pouvez maintenant extraire les valeurs des champs de tableau dans le bon ordre et le problème d\'extraction de plusieurs lignes ne persiste plus. Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité Indicateur de fin de tableau pour extraire plusieurs lignes après avoir appliqué les données du commentaire lorsqu\'il n\'y a qu\'une seule ligne dans le tableau.
Remarque : Pour les tableaux à une seule ligne, les bonnes pratiques consistent à utiliser la fonctionnalité Indicateur de fin de tableau. Sinon, dans certains cas, l\'extraction peut être partielle.

ID de cas Service Cloud: 02091013
Après avoir formé un document, lorsque l\'utilisateur le traite à nouveau avec OCR Google Vision, les commentaires sont enregistrés et les données requises sont extraites.

Auparavant, dans de tels cas, vous n\'étiez pas en mesure de traiter un type de document spécifique et vous deviez à chaque fois valider le document manuellement.

ID de cas Service Cloud: 02098682

3.31.17

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Avec OCR Google Vision, vous pouvez désormais traiter les documents sans disposer d\'une licence Google Document AI. De plus, aucun message d\'erreur n\'est généré.

Auparavant, une licence Google Document AI était nécessaire pour traiter les documents et une erreur était générée lors de l\'extraction des documents. Vous étiez donc dans l\'impossibilité d\'extraire les documents avec OCR Google Vision.

ID de cas Service Cloud: 02097428, 02096992, 02097798, 02097157, 02098378, 02098563, 02094573

3.31.16

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Lorsque les utilisateurs créent une instance d\'apprentissage avec Google Document AI (BYOK) et un proxy authentifié, l\'extraction du document n\'échoue plus pour les documents de plus de 10 pages.

Auparavant, dans de tels cas, l\'extraction échouait avec un message d\'erreur et les utilisateurs ne pouvaient pas traiter les documents.

3.31.15

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Si les Règles de document contiennent plusieurs conditions utilisant l\'opérateur ET avec (ou sans) un groupe, un message d\'erreur approprié est désormais affiché. De plus, l\'action correspondante est maintenant appliquée aux champs.

3.31.13

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Qu\'est-ce qui a changé ?
Grâce à l\'amélioration de l\'extraction des documents non structurés dans Automatisation de documents, vous pouvez :
  • traiter efficacement les requêtes complexes ;
  • valider les documents en améliorant la navigation vers la page appropriée.
Correctifs
Grâce à l\'amélioration de l\'extraction des tableaux à l\'aide du moteur OCR ABBYY, les commentaires heuristiques fonctionnent désormais correctement.
  • Pour l\'allemand, l\'extraction des factures fonctionne correctement après l\'application des commentaires et toutes les données du tableau sont extraites.
  • Pour l\'espagnol, les données du tableau sont extraites correctement de la facture.
  • Pour l\'anglais, les données des factures sont extraites de toutes les pages avec l\'OCR ABBYY.

ID de cas Service Cloud: 01995901
Lorsqu\'un utilisateur extrait les données d\'un tableau à partir d\'un fichier PDF avec un tableau développé sur plusieurs pages, les données de toutes les pages sont extraites avec succès après avoir appliqué les commentaires heuristiques.

Auparavant, les utilisateurs ne pouvaient pas extraire des données de la deuxième page du fichier PDF lorsque le tableau était développé sur plusieurs pages.

ID de cas Service Cloud: 01996536
En commençant l\'extraction à partir de la première page pour tous les champs, le retour heuristique fonctionne désormais correctement pour la capture de données de tableaux multilignes et génère une sortie correcte.

Auparavant, les données de tableaux multilignes n\'étaient pas extraites, même après avoir fourni des commentaires heuristiques. Par conséquent, la sortie n\'était pas générée correctement.

ID de cas Service Cloud: 01944805, 01946809, 01952836, 01957090, 01975800, 01981088, 01944805, 01946809, 01952836, 01957090
Pour les Formulaires standard Microsoft, l\'extraction du tableau n\'échoue plus lorsque les cellules sont vides et les utilisateurs peuvent extraire le document avec succès.
Lorsqu\'un utilisateur importe une instance d\'apprentissage et traite les documents, le document extrait présente l\'ordre correct des mots pour les dates dans toutes les pages.
Lorsqu\'un utilisateur importe une instance d\'apprentissage et traite les documents, toutes les valeurs sont affichées dans le tableau après extraction.

Auparavant, dans de tels cas, la région identifiée par le système (SIR) était mise en évidence mais une valeur vide apparaissait dans le tableau.
Lorsqu\'un utilisateur importe un fichier .dw avec des commentaires heuristiques et traite un document qui contient une valeur (-) dans la dernière ligne, les documents sont extraits correctement sans ignorer la valeur négative dans la dernière ligne.

Auparavant, dans de tels cas, la dernière ligne était ignorée, ce qui entraînait une perte de données ou un traitement incorrect.
Lorsqu\'un utilisateur traite un document contenant un tableau, l\'extraction se termine avec succès sans le message d\'erreur DOCUMENT_PARTIALLY_FAILED ou Extraction Timeout.

Auparavant, dans de tels cas, certains documents n\'étaient pas extraits en raison de détections multiples à partir du même tableau, ce qui entraînait un problème de taille du tableau (max () arg).

Lorsqu\'un utilisateur importe une instance d\'apprentissage et traite les documents, toutes les lignes sont extraites séparément de toutes les pages.

Auparavant, les lignes de la deuxième page étaient fusionnées en une seule ligne.
Limites
Lorsqu\'un utilisateur utilise OCR Google Vision, la détection ou l\'extraction du tableau ne fonctionne pas.

Solution de contournement: il est recommandé d\'utiliser le moteur OCR ABBYY.

ID de cas Service Cloud: 01995901
Dans certains cas, lorsque les tableaux sont répartis sur plusieurs pages sans en-tête dans toutes les pages (pages sans en-tête), les données ne sont pas extraites de toutes les pages après l\'application des commentaires.

3.30.24

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Correctifs
Les utilisateurs peuvent désormais afficher correctement les données extraites de la deuxième ligne à l\'aide des commentaires heuristiques.
Pour le type de document Bon de commande, vous pouvez désormais correctement extraire les valeurs des champs de tableau de toutes les pages.
Le fichier de commentaires généré n\'affiche plus de message d\'erreur et les utilisateurs peuvent traiter correctement les documents.

3.30.22

  • Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 19223 ou versions ultérieures
Nouveautés
Automatisation de documents fournit une extraction améliorée grâce aux nouvelles Obtenir les données du document et Mettre à jour les données du document actions. Vous pouvez utiliser ces actions pour appliquer une logique personnalisée à la manipulation et à la validation des données afin d\'alléger le travail de vérification manuelle.

3.30.21

  • Version compatible Bot Agent version: 21.98 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 15345 ou versions ultérieures
Correctifs
Cette Extraction de document version du package est un correctif qui corrige l\'erreur \'501: DOCUMENT_PARTIALLY_FAILED\' erreur qui s\'est produite lors du traitement de certains documents.

3.30.19

  • Version compatible Bot Agent version: 21.98 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 15345 ou versions ultérieures
Correctifs
Le package Extraction de document offre une meilleure capacité d\'extraction pour les colonnes d\'en-tête de tableaux complexes.
  • Scénario 1 : Extraction de données à partir d\'en-têtes de colonnes de tableaux dont plusieurs en-têtes ont été fusionnés en une seule colonne.
  • Scénario 2 : Extraction de données à partir d\'en-têtes de colonnes de tableaux présentant une division en sous-en-têtes.
Pour activer l\'extraction améliorée des données d\'en-tête de tableau, procédez comme suit :
  1. Créez ou modifiez une instance d\'apprentissage.
  2. Pour ajouter ou modifier des champs de tableau, accédez à l\'onglet Champs de tableau et cliquez sur Ajouter un champ > Propriétés de champ.
  3. Ajoutez chaque en-tête de tableau comme champ de tableau distinct. Par exemple :

    Scénario 1 : Ajoutez l\'en-tête de colonne et chaque sous-en-tête fusionné comme champ de tableau distinct. Utilisez la capture d\'écran comme référence pour extraire les données des trois champs d\'en-tête de colonne fusionnés, pour lesquels vous créez trois champs de tableau distincts tels que CGST avec l\'alias CGST, SGST avec l\'alias SGST et CESS avec l\'alias CESS.

    Exemple d\'en-tête de colonne avec plusieurs sous-en-têtes.

    Scénario 2 : Ajoutez l\'en-tête de colonne et chaque sous-en-tête comme champ de tableau distinct. Comme dans l\'exemple ci-dessus, pour un en-tête de colonne CGST avec une division en sous-en-têtes Taux et AMT, vous devez créer deux champs de tableau distincts : Taux CGST avec l\'alias Taux CGST, et AMT CGST avec l\'alias AMT CGST.

    Exemple d\'en-tête de colonne avec une division en plusieurs sous-en-têtes.

  4. Cliquez sur Soumettre pour enregistrer vos modifications.

3.29.17

  • Version compatible Bot Agent version: 21.98 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 15345 ou versions ultérieures
Correctifs
Le package Extraction de document contient des correctifs d\'amélioration de l\'extraction pour les champs de formulaire et de tableau.

3.29.14

  • Version compatible Bot Agent version: 21.98 ou versions ultérieures
  • Version compatible Control Room version: 15345 ou versions ultérieures
Nouveautés
Automatisation de documents permet d\'améliorer l\'extraction grâce à un retour d\'information heuristique, en mettant l\'accent sur les scénarios complexes, tels que les tableaux multiples. En outre, des améliorations ont été apportées en matière d\'extraction pour les champs de formulaire et de performances prêtes à l\'emploi (en particulier pour les champs de tableau).