Mises à jour de Document Extraction package
- Dernière mise à jour2025/09/29
Mises à jour de Document Extraction package
Passez en revue les mises à jour des versions publiées du Document Extraction package (nouvelles fonctionnalités, fonctionnalités améliorées, correctifs, limitations). La page indique également les dates de publication de chaque version, ainsi que les versions compatibles de la Control Room et de l\'Bot Agent.
Résumé des versions
Le tableau suivant répertorie les versions du Document Extraction package publiées en tant que version d\'Automation 360 ou en tant que version de package uniquement (par ordre décroissant de date de publication). Cliquez sur le lien de chaque version pour obtenir des informations sur les mises à jour de cette version du package.| Version | Date de publication | Type de publication | Bot Agent version | Version Control Room |
|---|---|---|---|---|
| 3.38.8 | 15 September 2025 | Avec la version Automation 360 v.38 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.37.9 | 15 July 2025 | Package seul ; version Automation 360 post v.37 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.37.8 | 2 juillet 2025 | Package seul ; version Automation 360 post v.37 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.37.4 | 4 June 2025 | Avec la version Automation 360 v.37 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.36.10 | 17 March 2025 | Package seul ; version Automation 360 post v.36 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.36.7 | 5 March 2025 | Avec la version Automation 360 v.36 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.35.14 | 15 January 2025 | Package seul ; version Automation 360 post v.35 | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.35.7 | 26 November 2024 | Avec version Automation 360 v.35 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.34.7 | 27 September 2024 | Avec la version Automation 360 v.34 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.33.18 | 15 July 2024 | Package seul ; version Automation 360 post v.33 | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.33.13 | 14 June 2024 | Package seul ; version Automation 360 post v.32 | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.33.11 | 26 juin 2024 | Avec la version Automation 360 v.33 (On-Premises) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.32.26 | 18 avril 2024 | Package seul ; version Automation 360 post v.32 | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.32.23 | 5 avril 2024 | Avec la version Automation 360 v.32 (On-Premises) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| cek1698906801093_00104.html#moq1683643688880__3.32.22-sandbox | 21 mars 2024 | Avec Automation 360 v.32 (Sandbox) version | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.31.22 | 26 janvier 2024 | Package seul ; version Automation 360 post v.31 | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.31.17 | 22 décembre 2023 | Package seul ; version Automation 360 post v.31 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.31.16 | 6 December 2023 | Avec la version Automation 360 v.31 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.31.15 | 28 novembre 2023 | Avec la version Automation 360 v.30 | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.31.13 | 16 November 2023 | Package seul ; version Automation 360 post v.30 | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.30.24 | 21 September 2023 | Package seul ; version Automation 360 post v.30 (Sandbox) | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.30.22 | 6 September 2023 | Avec Automation 360 v.30 (Sandbox) release | 21.252 ou version ultérieure | 19223 ou version ultérieure |
| 3.30.21 | 21 août 2023 | Package seul ; version Automation 360 ultérieure à v.29 | 21.98 ou versions ultérieures | 15345 ou version ultérieure |
| 3.30.19 | 16 August 2023 | Package seul ; version Automation 360 ultérieure à v.29 | 21.98 ou versions ultérieures | 15345 ou version ultérieure |
| 3.29.17 | 17 July 2023 | Package seul ; version Automation 360 post-v.29 | 21.98 ou versions ultérieures | 15345 ou version ultérieure |
| 3.29.14 | 6 June 2023 | Avec version Automation 360 v.29 (Sandbox) | 21.98 ou versions ultérieures | 15345 ou version ultérieure |
- Pour télécharger un package individuel (mis à jour dans une version Automation 360 où vous ne voulez que le package), utilisez cette URL :
https://aai-artifacts.my.automationanywhere.digital/packages/<package-file-name>-<version.number>.jar - Pour le Document Extraction
package, la convention de dénomination est la suivante :
bot-command-iqbot-extraction360-<version-number>-full.jarPar exemple,
bot-command-iqbot-extraction360-3.31.22-full.jar
Pour plus de détails sur le téléchargement d\'un package et son ajout manuel à la Control Room, voir Ajout de packages à la Control Room.
3.38.8
- Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Nouveautés |
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|
Prise en charge du modèle OpenAI BYOK L\'utilisation de votre propre clé (BYOK) est désormais prise en charge pour le modèle OpenAI o1-mini. |
| Correctifs |
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| Lorsque vous sélectionnez une langue autre que l\'anglais pour votre Control Room, les noms de package et les descriptions d\'action dans le Document Extraction
package s\'affichent désormais correctement dans la langue sélectionnée. Auparavant, les noms de package et les descriptions d\'action apparaissaient incorrectement. |
| Pour les documents contenant plusieurs pages et tableaux, les champs de la colonne principale et de l\'indicateur de fin de tableau pour tous les tableaux dans les paramètres d\'apprentissage avancés du validateur sont correctement mis à jour après avoir fourni un retour d\'informations de validation. Auparavant, les champs de la colonne principale et de l\'indicateur de fin de tableau n\'étaient pas mis à jour pour tous les tableaux. |
3.37.9
- Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
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Amélioration du modèle d\'extraction des tableaux
Le modèle d\'extraction de tableau est mis à jour pour extraire des données de tableaux à l\'aide du modèle generative AI alimenté par la vision avec le fournisseur generative AI Anthropic. |
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Logique de post-traitement améliorée (ID de ticket Service Cloud : 02194785) La logique de post-traitement est améliorée pour mettre à jour correctement le retour d\'informations de validation lors du retraitement des documents, en particulier lors de l\'extraction de données à partir de champs de tableau. |
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Modèle d\'extraction generative AI amélioré (ID de ticket Service Cloud : 02192420) Amélioration de la stabilité des modèles d\'extraction avec generative AI. |
| Corriger |
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| Lorsque vous extrayez des données des champs de formulaire, les données de tous les champs de formulaire seront désormais extraites. Auparavant, vous ne pouviez pas extraire de données de certains champs de formulaire. ID de cas Service Cloud: 02124062 |
3.37.8
- Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
|---|
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Amélioration de l\'extraction depuis les champs de formulaire (ID de ticket Service Cloud : 02208490, 02216291) Le retour d\'informations de validation est amélioré pour les champs de formulaire qui n\'ont pas d\'en-tête défini. |
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Modèle d\'extraction de tableau amélioré (ID de ticket Service Cloud : 02202398) L\'extraction de données pour les tableaux est améliorée pour extraire correctement les données de la dernière ligne des tableaux ou lorsque des données incorrectes ont été capturées pour quelques colonnes dans certains scénarios. |
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Amélioration de l\'extraction des données depuis les champs de formulaire dans les modèles Anthropic Claude
L\'extraction de données depuis les champs de formulaire est désormais améliorée lors de l\'utilisation des modèles Anthropic Claude avec la balise GenAIVision. Utilisation de balises d\'invite dans les invites generative AI |
| Corriger |
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| Lorsque des documents sont validés dans Automation Co-Pilot, l\'option de fermeture pour effacer la région identifiée par le système (SIR) s\'affiche correctement lorsque vous validez des champs. Auparavant, l\'option de fermeture apparaissait dans le coin supérieur gauche de la fenêtre du validateur dans un tel scénario. ID de cas Service Cloud: 02200493 |
3.37.4
- Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
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| Les scripts Python fonctionnent désormais pour les instances d\'apprentissage qui sont déplacées de IQ Bot à Document Automation en utilisant le package
IQ Bot - DA Bridge . Auparavant, les scripts Python ne fonctionnaient pas dans certains scénarios. |
| L\'extraction de données fonctionne désormais pour les documents chinois, japonais et coréens pour les instances d\'apprentissage qui sont déplacées de IQ Bot à Document Automation en utilisant le package IQ Bot - DA Bridge. Auparavant, l\'extraction des données échouait dans un tel scénario. |
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L\'historique des versions en mode essai n\'affichera plus tous les champs extraits à l\'aide de generative AI lorsque le retour d\'informations de validation n\'était fourni que pour certains champs. Auparavant, tous les champs extraits à l\'aide de generative AI étaient affichés dans un tel scénario. |
| L\'extraction de données n\'échouera plus pour une instance d\'apprentissage dont le bot d\'extraction est extrait ou lorsque des copies clonées de l\'instance d\'apprentissage se trouvent dans le référentiel privé. Auparavant, l\'extraction des données échouait dans un tel scénario. ID de cas Service Cloud: 02179111, 02180406, 02181013, 02188560 |
| Dans l\'action Extraire des données action du Document Automation package, le texte affiché dans les options Paramètres supplémentaires prend désormais en charge les langues par défaut prises en charge dans la Control Room. |
3.36.10
- Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Nouveautés |
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Extraction de données avancée à l\'aide de la balise d\'invite
Le tag d\'invite @AdvancedExtraction est introduit pour utiliser des modèles avancés alimentés par la vision generative AI pour une meilleure extraction de données. Vous devez ajouter cette balise à la fin d\'un seul champ de tableau par tableau ou dans l\'invite de tableau pour utiliser des modèles generative AI basés sur la vision pour l\'extraction de données. Utilisation de balises d\'invite dans les invites generative AI |
| Correctifs |
|---|
| Vous pouvez désormais traiter des documents sur un appareil Bot Runner, où le nom d\'utilisateur de l\'utilisateur connecté à l\'appareil contient jusqu\'à 25 caractères. Auparavant, une erreur était affichée dans un tel scénario. ID de cas Service Cloud: 02191165 |
| Limitations |
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| La balise d\'invite @GenAIVision n\'est pas prise en charge pour les champs de formulaire lors de l\'utilisation des modèles Anthropic Claude alimentés par la vision generative AI. |
| L\'utilisation de votre propre clé (BYOK) n\'est pas prise en charge pour le modèle OpenAI o1-mini. |
3.36.7
- Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Nouveautés |
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Prise en charge du mode essai et des fonctionnalités PDFBox
Document Extraction package prend en charge le mode essai et les PDFBox fonctionnalités. Tester les instances d\'apprentissage | Créer une instance d\'apprentissage dans Document Automation |
| Correctifs |
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| Lorsque des caractères spéciaux (=, -, @, +, <, > ,) sont utilisés dans les noms de champ, les caractères spéciaux dans les noms de champ seront entourés de guillemets simples (\' \') dans le fichier CSV de sortie. |
3.35.14
- Version compatible Bot Agent version: 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Nouveautés |
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Extraction de données à l\'aide de modèles basés sur la visiongenerative AI
Les modèles generative AI alimentés par la vision sont intégrés dans Document Automation pour traiter des documents avec des structures visuellement complexes, telles que la reconnaissance des cases à cocher et la détection des signatures. Les modèles generative AI alimentés par la vision offrent les avantages suivants :
Extraction de données generative AI alimentée par la vision | Utilisation de balises d\'invite dans les invites generative AI |
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
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Amélioration de la précision de l\'extraction de données (ID de ticket Service Cloud : 02113080) La précision de l\'extraction des données à l\'aide de l\'action Extraire les données est améliorée lorsque vous utilisez des modèles generative AI basés sur la vision. Reportez-vous à la rubrique Extraction de données generative AI alimentée par la vision. |
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Modèle d\'extraction de tableau amélioré (ID de ticket Service Cloud : 02159567, 02154057, 02145073, 02163032, 02151987, 02175105) Le modèle d\'extraction de tableau est mis à jour pour traiter les documents comportant des en-têtes complexes dans les tableaux et pour extraire des données de toutes les pages des tableaux. |
| Correctifs |
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| Vous pouvez désormais extraire des données à l\'aide de versions plus récentes du modèle Microsoft OpenAI GPT-4o. Auparavant, l\'extraction de données échouait lors de l\'utilisation de modèles plus anciens dans certains scénarios. |
| Vous pouvez désormais utiliser l\'option d\'utilisation de votre propre licence (BYOL) MS OpenAI pour extraire des données sans obtenir d\'erreur. Auparavant, une erreur était affichée dans certains scénarios. ID de cas Service Cloud: 02177260 |
| L\'extraction de données fonctionnera désormais dans les instances d\'apprentissage qui utilisent un fournisseur generative AI et les champs sont configurés avec l\'option de modèle Requête de recherche pour l\'IA générative pour renvoyer la réponse au format JSON. Auparavant, l\'extraction de données pouvait échouer ou renvoyer des valeurs vides pour ces champs. |
| Vous pouvez désormais extraire de la valeur des données empilées à l\'aide de balises d\'invite. Reportez-vous à la rubrique Utilisation de balises d\'invite dans les invites generative AI. Auparavant, la valeur correcte n\'était pas extraite dans certains scénarios. |
| Les données extraites des champs n\'incluront plus de préfixe de citation. Auparavant, certaines données extraites incluaient un préfixe de citation. |
| Lorsque vous traitez des documents à l\'aide d\'instances d\'apprentissage migrées et si les documents sont déplacés vers le validateur, les commentaires de validation peuvent désormais écraser les valeurs de champ extraites par le moteur par défaut. Auparavant, les commentaires de validation ne pouvaient pas écraser les valeurs des champs dans un tel scénario. |
3.35.7
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
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Modèle d\'extraction de tableau amélioré (ID de ticket Service Cloud : 02141734) Le modèle d\'extraction de tableau est mis à jour pour traiter les documents comportant des en-têtes complexes dans les tableaux. |
| Correctifs |
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| Vous pouvez désormais extraire des données des en-têtes de tableau après avoir fourni un retour d\'informations de validation. Auparavant, seules des données partielles étaient extraites dans certains scénarios. ID de cas Service Cloud: 02155613 |
| Vous pouvez désormais traiter des documents pour extraire des données sans rencontrer d\'erreur liée au stockage. Auparavant, une erreur liée au stockage s\'affichait lors du traitement de certains documents. ID de cas Service Cloud: 02141163, 02132605 |
| Correction de failles de sécurité. Pour plus d\'informations, cliquez sur le lien de téléchargement de la version et consultez les rapports sur la sécurité et la conformité sur A-People Downloads page (Login required). |
3.34.7
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
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Amélioration du modèle d\'extraction des tableaux
Le modèle d\'extraction de tableau est mis à jour pour améliorer l\'option d\'indicateur de fin de tableau. ID de cas Service Cloud: 02145073, 02154694, 02160765 |
| Correctifs |
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Lorsque vous créez une instance d\'apprentissage avec le type de document défini sur document Non structuré et la langue définie sur Suédois, l\'extraction de document extrait avec succès les données du type de document non structuré pour la langue suédoise. |
| Vous pouvez désormais fournir des requêtes dans l\'option Requête de recherche pour le modèle d\'IA générative et extraire des données avec succès à partir des documents de liste de colisage sans voir d\'erreur. Auparavant, une erreur s\'affichait lorsque vous saisissiez certaines requêtes dans un tel scénario. ID de cas Service Cloud: 02154341, 02154706, 02173044 |
| Correction de failles de sécurité. Pour plus d\'informations, cliquez sur le lien de téléchargement de la version et consultez les rapports sur la sécurité et la conformité sur A-People Downloads page (Login required). |
3.33.18
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Nouveautés |
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Intégration Anthropic prête à l\'emploi Vous pouvez à présent utiliser le fournisseur Anthropic generative AI directement sans configuration supplémentaire. Créer une instance d\'apprentissage dans Document Automation |
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
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Amélioration du modèle d\'extraction des tableaux
Le modèle d\'extraction des tableaux est mis à jour pour améliorer l\'extraction de données pour les tableaux s\'étendant sur plusieurs pages pour les types de documents non structurés. |
| Corriger |
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Lors de l\'extraction de données à l\'aide d\'un fournisseur generative AI, les champs renverront une valeur appropriée si la réponse est demandée au format JSON dans la requête de recherche. Auparavant, les champs spécifiques renvoyaient une valeur vide dans un tel scénario. |
3.33.13
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
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Modèle d\'extraction de tableau amélioré (ID de ticket Service Cloud : 02122434) Le modèle d\'extraction de tableau est mis à jour pour améliorer l\'extraction de la structure des tableaux et la gestion des erreurs. |
| Correctifs |
|---|
| Vous pouvez désormais fournir un retour d\'informations de validation dans le champ de formulaire standard vendor_name d\'une instance d\'apprentissage afin d\'extraire avec succès les noms des fournisseurs. Précédemment, vous rencontriez une erreur dans un tel scénario. ID de cas Service Cloud: 02124772, 02122434, 02126627, 02129868, 02132605 |
| Le retour d\'informations de validation fonctionne désormais pour les tableaux multiples lorsque vous traitez des documents contenant des tableaux multiples avec des instances d\'apprentissage. |
| Limitation |
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L\'extraction de données échouera dans le scénario suivant :
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3.33.11
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
Vous pouvez désormais traiter des documents en utilisant une instance d\'apprentissage lorsque :
Auparavant, l\'extraction des données échouait dans un tel scénario. |
3.32.26
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Lorsque vous traitez un document avec Google Document AI, le bot d\'extraction s\'exécute maintenant avec succès pour le portugais et envoie le document vers le validateur. |
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Lorsque vous traitez un document avec des objets d\'écriture ou de signature, ces objets sont désormais inclus dans le fichier JSON final de sortie. Auparavant, en raison du seuil de confiance élevé défini pour les signatures, les objets d\'écriture ou de signature n\'étaient pas inclus dans le fichier JSON final de sortie. |
| Lorsque vous traitez un document à l\'aide de Google Custom Document Extractor (CDE) avec la configuration BYOK (Bring Your Own Key) et que le processeur correspondant utilise le modèle de base, le traitement du document n\'échoue plus en raison d\'un échec de transformation. |
| Grâce à un modèle de structure de tableau amélioré spécifiquement pour la détection des colonnes de tableaux complexes, vous obtenez désormais des résultats d\'extraction plus précis. ID de cas Service Cloud: 02110860 |
| Pour les instances d\'apprentissage reliées d\'IQ Bot à Document Automation, lorsque les commentaires de validation sont activés et appliqués et que l\'utilisateur traite le document suivant, les données de toutes les pages sont maintenant extraites avec succès sans aucune ligne fusionnée. |
3.32.23
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Correction des vulnérabilités signalées dans l\'analyse de sécurité. |
3.32.22
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Grâce à l\'amélioration du modèle de détection de tableau dans les documents qui ajoute un Indicateur de fin de tableau, vous pouvez désormais extraire des données de tableau de toutes les pages dans la langue sélectionnée. Il réduit ainsi les problèmes d\'extraction des tableaux manquant et des dernières lignes des pages. ID de cas Service Cloud: 02065073 |
| Grâce à l\'amélioration de l\'extraction des tableaux, les tableaux non structurés n\'affichent plus de valeurs inutiles et extraient désormais correctement les données de tableau. |
| Les utilisateurs peuvent désormais enregistrer les commentaires de validation dans leur environnement Document Automation lorsque le proxy est activé dans la machine de l\'Bot Agent. ID de cas Service Cloud: 02092484 |
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Lorsque OCR Google Vision et le proxy sont activés, l\'extraction de documents n\'échoue plus pour les documents non structurés et n\'affiche pas de message d\'erreur. ID de cas Service Cloud: 02104409 |
3.31.22
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Après avoir ajouté des commentaires de validation à l\'instance d\'apprentissage, l\'extraction de document n\'échoue plus avec un message d\'erreur. Auparavant, l\'extraction de document échouait lorsque la case de validation était cochée. |
| Une fois votre commentaire de validation ajouté à l\'instance d\'apprentissage, celui-ci est enregistré pour tous les tableaux de toutes les pages du document et les données sont extraites correctement de toutes les pages. Auparavant, le retour d\'informations n\'était pas enregistré pour toutes les pages. ID de cas Service Cloud: 01995135, 02093575, 02093389 |
| Après avoir ajouté les commentaires de validation, si les ID des tableaux correspondent, les données de tous les tableaux de chaque page sont maintenant extraites et affichées dans le validateur. Auparavant, dans de tels cas, certaines pages étaient ignorées et les données n\'apparaissaient pas dans le validateur de toutes les pages. |
| Lorsque vous appliquez les paramètres de formation avancés, vous devez permuter les colonnes et toutes les valeurs des colonnes doivent être mappées correctement. Par conséquent, les données sont extraites correctement dans des colonnes séparées. Vous pouvez choisir de remapper toutes les cellules de colonne ou de supprimer toutes les autres lignes de cellule incorrectes tout en conservant les deux premières lignes intactes. La colonne ne doit contenir aucune cellule incorrecte et toutes les cellules de la colonne doivent avoir des valeurs correctes. Auparavant, dans de tels cas, les données de deux colonnes étaient extraites dans une seule colonne. |
| Vous pouvez maintenant extraire les valeurs des champs de tableau dans le bon ordre et le problème d\'extraction de plusieurs lignes ne persiste plus. Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité Indicateur de fin de tableau pour extraire plusieurs lignes après avoir appliqué les données du commentaire lorsqu\'il n\'y a qu\'une seule ligne dans le tableau. Remarque : Pour les tableaux à une seule ligne, les bonnes pratiques consistent à utiliser la fonctionnalité Indicateur de fin de tableau. Sinon, dans certains cas, l\'extraction peut être partielle.
ID de cas Service Cloud: 02091013 |
| Après avoir formé un document, lorsque l\'utilisateur traite à nouveau le même document avec OCR Google Vision, le retour d\'informations est enregistré et les données requises sont extraites. Auparavant, dans de tels cas, vous n\'étiez pas en mesure de traiter un type de document spécifique et vous deviez à chaque fois valider le document manuellement. ID de cas Service Cloud: 02098682 |
3.31.17
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Avec OCR Google Vision, vous pouvez désormais traiter les documents sans disposer d\'une licence Google Document AI. De plus, aucun message d\'erreur n\'est généré. Auparavant, une licence Google Document AI était nécessaire pour traiter les documents et une erreur était générée lors de l\'extraction des documents. Vous étiez donc dans l\'impossibilité d\'extraire les documents avec OCR Google Vision. ID de cas Service Cloud: 02097428, 02096992, 02097798, 02097157, 02098378, 02098563, 02094573 |
3.31.16
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Lorsque les utilisateurs créent une instance d\'apprentissage avec Google Document AI (BYOK) et un proxy authentifié, l\'extraction du document n\'échoue plus pour les documents de plus de 10 pages. Auparavant, dans de tels cas, l\'extraction échouait avec un message d\'erreur et les utilisateurs ne pouvaient pas traiter les documents. |
3.31.15
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Si les Règles au niveau du document contiennent plusieurs conditions utilisant l\'opérateur AND avec (ou sans) groupe, un message d\'erreur approprié est désormais affiché. De plus, l\'action correspondante est maintenant appliquée aux champs. |
3.31.13
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Qu\'est-ce qui a changé ? |
|---|
Grâce à l\'amélioration de l\'extraction des documents non structurés dans Document Automation, vous pouvez :
|
| Correctifs |
|---|
Grâce à l\'amélioration de l\'extraction de tableau à l\'aide du moteur OCR ABBYY, le retour d\'informations heuristique fonctionne désormais correctement.
ID de cas Service Cloud: 01995901 |
| Lorsqu\'un utilisateur extrait les données d\'un tableau depuis un fichier PDF avec un tableau développé sur plusieurs pages, les données de toutes les pages sont extraites avec succès après avoir appliqué le retour d\'informations heuristique. Auparavant, les utilisateurs ne pouvaient pas extraire des données de la deuxième page du fichier PDF lorsque le tableau était développé sur plusieurs pages. ID de cas Service Cloud: 01996536 |
| En commençant l\'extraction à partir de la première page pour tous les champs, le retour heuristique fonctionne désormais correctement pour la capture de données de tableaux multilignes et génère une sortie correcte. Auparavant, les données de tableau multilignes n\'étaient pas extraites, même après avoir fourni le retour d\'informations heuristique. Par conséquent, la sortie n\'était pas générée correctement. ID de cas Service Cloud: 01944805, 01946809, 01952836, 01957090, 01975800, 01981088, 01944805, 01946809, 01952836, 01957090 |
| Pour les Standard Forms Microsoft, l\'extraction de tableau n\'échoue plus lorsque les cellules sont vides et les utilisateurs peuvent extraire le document avec succès. |
| Lorsqu\'un utilisateur importe une instance d\'apprentissage et traite les documents, le document extrait présente l\'ordre correct des mots pour les dates dans toutes les pages. |
| Lorsqu\'un utilisateur importe une instance d\'apprentissage et traite les documents, toutes les valeurs sont affichées dans le tableau après extraction. Auparavant, dans de tels cas, la région identifiée par le système (SIR) était mise en évidence mais une valeur vide apparaissait dans le tableau. |
| Lorsqu\'un utilisateur importe un fichier .dw avec des commentaires heuristiques et traite un document qui contient une valeur (-) dans la dernière ligne, les documents sont extraits correctement sans ignorer la valeur négative dans la dernière ligne. Auparavant, dans de tels cas, la dernière ligne était ignorée, ce qui entraînait une perte de données ou un traitement incorrect. |
| Lorsqu\'un utilisateur traite un document contenant un tableau, l\'extraction se termine avec succès sans le message d\'erreur DOCUMENT_PARTIALLY_FAILED ou Extraction Timeout. Auparavant, dans de tels cas, certains documents n\'étaient pas extraits en raison de détections multiples à partir du même tableau, ce qui entraînait un problème de taille du tableau (max () arg). |
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Lorsqu\'un utilisateur importe une instance d\'apprentissage et traite les documents, toutes les lignes sont extraites séparément de toutes les pages. Auparavant, les lignes de la deuxième page étaient fusionnées en une seule ligne. |
| Limitations |
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| Lorsqu\'un utilisateur utilise OCR Google Vision, la détection ou l\'extraction du tableau ne fonctionne pas. Solution de contournement: il est recommandé d\'utiliser le moteur OCR ABBYY. ID de cas Service Cloud: 01995901 |
| Dans certains cas, lorsque les tableaux sont répartis sur plusieurs pages sans en-tête dans toutes les pages (pages sans en-tête), les données ne sont pas extraites de toutes les pages après l\'application des commentaires. |
3.30.24
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Correctifs |
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| Les utilisateurs peuvent désormais afficher correctement les données extraites de la deuxième ligne à l\'aide des commentaires heuristiques. |
| Pour le type de document Bon de commande, vous pouvez désormais correctement extraire les valeurs des champs de tableau de toutes les pages. |
| Le fichier de commentaires généré n\'affiche plus de message d\'erreur et les utilisateurs peuvent traiter correctement les documents. |
3.30.22
- Version Bot Agent compatible : 21.252 ou version ultérieure
- Version Control Room compatible : 19223 ou version ultérieure
| Nouveautés |
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| Document Automation fournit une extraction améliorée grâce aux nouvelles actions Obtenir les données du document et Mettre à jour les données du document. Vous pouvez utiliser ces actions pour appliquer une logique personnalisée à la manipulation et à la validation des données afin d\'alléger le travail de vérification manuelle. |
3.30.21
- Version Bot Agent compatible : 21.98 ou versions ultérieures
- Version Control Room compatible : 15345 ou version ultérieure
| Correctifs |
|---|
| Cette version du package Document Extraction est un correctif destiné à résoudre l\'erreur \'501: DOCUMENT_PARTIALLY_FAILED\' qui se produisait lors du traitement de certains documents. |
3.30.19
- Version Bot Agent compatible : 21.98 ou versions ultérieures
- Version Control Room compatible : 15345 ou version ultérieure
| Correctifs |
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Le package Document Extraction offre une meilleure capacité d\'extraction pour les colonnes d\'en-tête de tableaux complexes.
Pour activer l\'extraction améliorée des données d\'en-tête de tableau, procédez comme suit :
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3.29.17
- Version Bot Agent compatible : 21.98 ou versions ultérieures
- Version Control Room compatible : 15345 ou version ultérieure
| Correctifs |
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| Le package Extraction de document contient des correctifs d\'amélioration de l\'extraction pour les champs de formulaire et de tableau. |
3.29.14
- Version Bot Agent compatible : 21.98 ou versions ultérieures
- Version Control Room compatible : 15345 ou version ultérieure
| Nouveautés |
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| Document Automation permet d\'améliorer l\'extraction grâce à un retour d\'information heuristique, en mettant l\'accent sur les scénarios complexes, tels que les tableaux multiples. En outre, des améliorations ont été apportées en matière d\'extraction pour les champs de formulaire et de performances prêtes à l\'emploi (en particulier pour les champs de tableau). |