L'action Amazon Titan : Prompt AI

L'action Amazon Titan : Prompt AI connecte les automatisations à la fonctionnalité Titan Prompt AI d'Amazon Bedrock. Cette action permet aux automatisations de générer des textes de qualité humaine, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à des questions de manière informative, le tout sur la base d'invites définies par l'utilisateur.

Prérequis

  • Vous devez avoir le rôle de Créateur de robots pour utiliser l'action Amazon Titan : Prompt AI dans un robot.
  • Assurez-vous de disposer des informations d'identification nécessaires pour envoyer une demande et d'inclure Amazon Bedrock: action Authentifier avant d'appeler toute action Amazon Bedrock.

Cet exemple montre comment envoyer un message en langage naturel à l'aide de l'action Titan Prompt AI et obtenir une réponse appropriée.

Procédure

  1. Dans la Automation Anywhere Control Room, accédez au volet Actions, sélectionnez IA générative > Amazon Bedrock, puis faites glisser l'action Amazon Titan : Prompt AI et placez-la dans le canevas.
  2. Renseignez ou sélectionnez les champs suivants :

    Titan Prompt AI

    1. Saisissez la Région. Pour plus d'informations sur les régions, consultez cet article sur les régions Amazon Bedrock GA.
    2. Cliquez sur le menu déroulant Modèle et sélectionnez un modèle avec lequel communiquer.
      • Titan Text G1-Lite : Titan Text G1-Lite d'Amazon est une version moins volumineuse et plus efficace de Titan Text G1, ce qui le rend plus adapté aux périphériques disposant de ressources limitées.
      • Titan Text G1-Express : Le modèle Titan Text G1-Express d'Amazon est un grand modèle de langage (LLM) polyvalent et rentable conçu pour un large éventail de tâches de génération de texte.
      • Autre version prise en charge : pour saisir d'autres modèles pris en charge.
    3. Saisissez un Message d'invite que le modèle va utiliser pour générer une réponse.
    4. Saisissez la Longueur de réponse.
      Par défaut, si vous ne saisissez pas de valeur, la longueur de réponse est automatiquement définie de manière à respecter la longueur maximum du contexte pour le modèle sélectionné en tenant compte de la longueur de la réponse générée.
    5. Saisissez une Température. Cette valeur fait référence au caractère aléatoire de la réponse. À mesure que la température se rapproche de zéro, la réponse devient spécifique. Plus la valeur est élevée, plus la réponse est aléatoire.
    6. Saisissez Par défaut comme nom de session pour limiter la session à la session en cours.
    7. Pour gérer les paramètres facultatifs, cliquez sur Afficher plus d'options et sélectionnez Oui. Si vous sélectionnez Oui, vous pouvez ajouter d'autres paramètres tels que : Top P et Séquences d'arrêt. Pour plus d'informations sur ces paramètres facultatifs, consultez cet article sur les modèles d'apprentissage.
    8. Enregistrez la réponse dans une variable. Dans cet exemple, la réponse est enregistrée dans str_PromptResponse.
  3. Cliquez sur Exécuter pour démarrer le robot.
    Vous pouvez lire la valeur du champ en affichant la réponse dans une action Zone de message. Dans cet exemple, str_PromptResponse affiche la réponse.