Fallback basé sur l'IA générative
- Dernière mise à jour2024/07/18
Fallback basé sur l'IA générative
Si l'objet sur lequel vous souhaitez exécuter une action n'est pas détecté avant le délai spécifié, vous pouvez utiliser une solution de fallback basée sur l'IA générative pour automatiser des pages Web dynamiques spécifiques, ce qui diminue le risque d'un échec de l'action Enregistreur dans le robot en raison de changements d'éléments de l'interface utilisateur ou de propriétés dynamiques.
- Dans l'Éditeur de robots, accédez à .
- Sous Utiliser le fallback basé sur l'IA générative.
- Il s'agit de paramètres de niveau robot. Ainsi, lorsque vous activez le fallback basé sur l'IA générative, toutes les actions de capture qui surviennent dans ce robot spécifique utiliseront ces mêmes paramètres avec un délai de 30 secondes.
- Veillez à utiliser au moins une action dans le robot pour charger les paramètres spécifiques du package Enregistreur.
Mise à jour automatique des valeurs DOMXpath en mode Déboguer
Pour mettre à jour ces valeurs au moment de l'exécution, exécutez les automatisations en mode Déboguer. Vous pouvez choisir de mettre à jour votre DOMXPath avec la valeur recommandée ou de l'ignorer. Si vous sélectionnez l'option Arrêter l'automatisation, l'exécution du robot cesse.
Lorsque vous mettez à jour le DOMXPath avec la valeur recommandée, veillez à désélectionner les autres propriétés non valides ou dynamiques dans vos critères de recherche avant de réexécuter les automatisations. Si ces propriétés dynamiques restent sélectionnées et sont combinées avec le nouveau DOMXPath, l'enregistreur échoue et le fallback est de nouveau déclenché.
Vous pouvez également déplacer la fenêtre de la boîte de dialogue de notification de fallback à l'emplacement souhaité sur l'écran en fonction de vos besoins et préférences, améliorant ainsi la visibilité de votre application métier et du fallback.
Mise en cache des réponses de réussite de l'IA générative
Les appels à l'IA générative effectués lors des fallbacks réussis basés sur l'IA générative sont désormais mis en cache dans la mémoire du système et dans le service régional, puis réutilisés dans des exécutions ultérieures de la même automatisation. Cela réduit le temps nécessaire aux exécutions ultérieures de la même automatisation, ce qui améliore les performances.