Créer Grounded Model connections avec Google Vertex AI RAG la capacité
- Dernière mise à jour2024/11/19
Créer Grounded Model connections avec Google Vertex AI RAG la capacité
Utilisez la capacité Google Vertex AI RAG (génération augmentée par extraction) pour créer Grounded by data store Model connections afin de générer des informations précises et contextuellement pertinentes référencées à partir de Google Data Source.
Google Vertex AI Grounded by data store Model connections est désormais disponible dans la version Automation 360 v34 sur Cloud également. Vous pouvez utiliser cette fonction en Cloud et On-Premises.
Google Data Store avec fragmentation de documents est désormais pris en charge pour garantir des résultats optimaux dans les exécutions d\'automatisation. Vous pouvez activer le découpage de documents dans le Google Data Store pour utiliser les modèles Grounded Google Vertex AI dans AI Agent Studio.
Nous vous offrons désormais la possibilité de créer Grounded by data store Model connections en utilisant le service Agent Builder. Une requête de recherche sur le Google Data Store récupère du contenu pertinent à partir de grands ensembles de données et l\'alimente au modèle pour générer une réponse précise.
Prérequis
- Rôle : AAE_Basic, rôle personnalisé d\'administrateur d\'automatisation
- Autorisation : Exécuteur de robots assisté
- Paramètres : La gestion des données de l\'IA doit être activée par l\'administrateur d\'automatisation et la case à cocher sélectionnée pour l\'option Autoriser les utilisateurs à désactiver les journaux sur les compétences de l\'IA.
Voir Rôles et autorisations pour les autorisations du rôle personnalisé Administrateur d\'automatisation.
- Comme mentionné précédemment, vous commenceriez par créer un Google Data Source pour créer un Grounded by data store Model connection et l\'utiliser avec succès dans un AI Skill. Reportez-vous à la rubrique Magasins de données et Création d\'un Vertex Data Store.
- Si vous souhaitez stocker des détails d\'authentification dans un coffre d\'accréditation, ayez ces informations à portée de main. Reportez-vous à la rubrique Magasin d'informations d'identification sécurisé via Credential Vault.
- Pour tester une Model connection, vous devez être connecté à un Bot Agent 22.60.10 et versions ultérieures. Dans le cadre du test, vous devrez exécuter le bot sur votre bureau. Veillez donc à ce que le Bot Agent soit configuré pour votre utilisateur. Pour cette tâche, si vous devez basculer la connexion vers une autre Control Room, voir : Basculer l\'enregistrement de périphérique entre des instances de la Control Room.
- Vous auriez besoin d\'accès au Recorder package et au AI Skills package pour tester correctement la connexion. Un test Prompt sera exécuté pour tester la Model connection.
Procédure
Étapes suivantes
Comme étape suivante de votre séquence de tâches, accédez à Create AI Skills with Grounded by data store Model connections et créez un AI Skill et connectez-vous à un Grounded by data store Model connection pour l\'utiliser dans une automatisation.