[Niveau de volume]

Selon les besoins de votre entreprise ou la taille de votre organisation, les exigences de mise à l\'échelle sont classées en trois niveaux de volume.

Faible volume
Convient aux petites entreprises ou aux équipes ayant des besoins moindres en traitement de documents.
  • Capacité de traitement : Jusqu\'à 2 400 pages par jour (100 pages par heure).
  • Généralement géré par un seul Bot Runner.
volume moyen
Idéal pour les organisations de taille moyenne ou les départements ayant des besoins modérés en traitement de documents.
  • Capacité de traitement : Jusqu\'à 10 000 pages par jour (400-500 pages par heure).
  • Utilise de 2 à 5 Bot Runners pour gérer la charge de travail.
volume élevé
Idéal pour les grandes entreprises ou les organisations ayant des besoins importants en traitement de documents.
  • Capacité de traitement : Plus de 10 000 pages par jour (plus de 500 pages par heure).
  • Nécessite plus de 5 Bot Runners pour des performances optimales.

Recommandations par niveau de volume

Recommandations de faible volume
Pour des cas d\'utilisation à faible volume, un seul Bot Runner devrait suffire si vous suivez les configurations recommandées. Étant donné que le volume est faible, des ajustements détaillés sont généralement inutiles, ce qui en fait une configuration simple. Cependant, assurez-vous que le flux de travail et la configuration par défaut sont alignés avec la référence pour éviter des retards inattendus.
Recommandations de volume moyen
Pour déterminer le nombre de Bot Runners nécessaires, divisez le volume total de traitement par la performance de référence de 100 pages par heure ou 2 400 pages par jour. Par exemple, si votre volume requis est de 6 000 pages par jour, vous auriez besoin de 3 Bot Runners. Les principales considérations pour les cas d\'utilisation à volume moyen incluent les éléments suivants :
  • Calibration: Calibrer les performances de l\'appareil par rapport à la référence. Si les performances diffèrent de manière significative, assurez-vous de suivre les configurations recommandées.
  • Différences entre les fournisseurs : Si vous utilisez des modèles d\'extraction autres que Automation Anywhere, tels que Microsoft Formulaires standard (Intelligence Documentaire) ou Google Document AI, attendez-vous à une amélioration des performances de 30 %.
  • Documents multipages : Généralement, les documents multipages affichent de meilleures performances en termes de pages traitées par heure.
  • Utilisation des LLM: Intégrer des LLM peut augmenter le temps de traitement, en particulier avec un nombre de champs plus élevé, des tailles de documents plus grandes ou une complexité accrue des documents.
  • Gestion des files d\'attente : Résolvez les goulets d\'étranglement du flux de travail en utilisant un Robot de tâches qui ne crée des demandes que si la taille de la file d\'attente est inférieure à 100. Cela empêche la surcharge du système et garantit un fonctionnement plus fluide. Vous pouvez trouver des conseils détaillés ici.
Recommandations de volume élevé
Pour les scénarios à fort volume, les considérations décrites pour les volumes moyens s\'appliquent, avec une plus grande importance accordée aux tests et à l\'optimisation de l\'infrastructure :
  • Pré-tests: Les tests avec des échantillons du monde réel sont essentiels pour les volumes élevés, car même une légère différence dans le temps de traitement par page peut avoir un impact significatif sur le nombre de Bot Runners requis.
  • Ingestion dédiée robots : Envisagez de consacrer du Bot Runners exclusivement à l\'ingestion de documents pour maintenir les files d\'attente constamment actives et éviter les retards dans l\'attribution des tâches.
  • Goulets d\'étranglement courants :
    • Congestion du réseau : L\'utilisation d\'un seul partage réseau peut entraîner des retards. Répartissez les téléchargements et les téléversements sur plusieurs Bot Runners en utilisant des dossiers distincts pour garantir un traitement parallèle.
    • Performance de la base de données : Surveillez les bases de données sur site pour l\'utilisation du CPU/mémoire, les opérations d\'E/S et les blocages potentiels.
    • Optimisation du flux de travail: Réduisez les temps de déploiement en fusionnant les étapes de post-traitement et un flux de traitement direct (STP) avec l\'étape d\'extraction lorsque cela est possible.