Version Document Automation v.39
- Dernière mise à jour2025/12/26
Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de Document Automation v.39.
Nouveautés
| Nouveautés |
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Présentation des modèles Google Gemini sur AWS et GCP pour l\'extraction de données dans Document Automation
Vous pouvez utiliser les modèles Google Gemini IA générative disponibles via Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud Platform (CGP) pour l\'extraction de données dans Document Automation. Cette offre vous offre la flexibilité de sélectionner le modèle IA générative en fonction du fournisseur Cloud que votre entreprise a certifié. Google Gemini comprend les fonctionnalités suivantes :
Créer une instance d\'apprentissage dans Document Automation |
Qu\'est-ce qui a changé ?
| Nouveautés |
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Améliorations de l\'historique des versions en mode essai
Les améliorations suivantes ont été apportées à l\'historique des versions en mode essai :
Voir l\'historique des versions d\'une instance d\'apprentissage |
Correctifs
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Lorsque vous déplacez une instance d\'apprentissage qui a été utilisée pour traiter des documents en allemand de IQ Bot vers Document Automation à l\'aide du package IQ Bot - DA Bridge et que vous traitez des documents dans Document Automation, les données contenant certains caractères allemands sont extraites correctement. Auparavant, certains caractères allemands n\'étaient pas extraits correctement. ID de cas Service Cloud : 02231391, 02273919 |
| Vous pouvez désormais utiliser un nom de table personnalisé en japonais, coréen ou chinois lors de la création d\'une table personnalisée. Auparavant, vous ne pouviez pas utiliser de nom de table personnalisé en japonais, coréen ou chinois. |
| Lorsque vous restaurez une instance d\'apprentissage à une version antérieure à partir de l\'historique des versions et que vous retraitez un document, le nombre de documents chargés n\'augmente pas. Auparavant, le nombre de documents chargés augmentait dans un tel scénario. |
| Vous pouvez désormais ajouter des champs aux projets Formulaires standards existants, créer de nouveaux modèles et entraîner les modèles sans aucune erreur. Auparavant, une erreur était affichée dans un tel scénario. |
| Le validateur Automation Co-Pilot affiche désormais correctement une erreur de validation lorsqu\'un champ de signature requis n\'est pas trouvé dans les documents Formulaires standards. Auparavant, aucune erreur n\'était affichée dans un tel scénario. |
| Lorsque vous créez un modèle dans Formulaires standards, tous les espaces au début ou à la fin des noms de tables seront automatiquement supprimés. Auparavant, une erreur s\'affichait lors de l\'entraînement du modèle dans un tel scénario. |
| Après avoir effectué une recherche d\'instance d\'apprentissage, vous pouvez désormais créer une instance d\'apprentissage dans Community Edition si la limite le permet. Auparavant, les utilisateurs ne pouvaient pas créer d\'instance d\'apprentissage dans un tel scénario. |
Limites
| Lorsque vous utilisez une expression régulière pour un champ de table sans définir d\'alias, l\'expression régulière pourrait ne pas être prise en compte pour l\'extraction des données. Solution de contournement : Définissez un alias pour le champ de table avant d\'utiliser une expression régulière. |
| Limitations des versions précédentes |
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| Lorsque vous traitez des documents dont les noms de fichier comportent 75 caractères ou plus en mode test, vous pourriez ne pas constater d\'améliorations du temps de retraitement pour ces documents. |
Si vous avez désactivé le fournisseur d\'OCR dans les paramètres administrateur et si vous utilisez une langue autre que l\'anglais pour votre Control Room, vous verrez une erreur vous demandant d\'activer les paramètres du fournisseur d\'OCR en anglais dans les scénarios suivants :
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| Lorsque vous utilisez les Classificateur de documents
actions(Classer, Classer des documents et Entraîner le classificateur) et l\'action Extraire des données dans le Extraction de document
packageensemble dans un robot, le robot échouera à s\'exécuter. Solution de contournement : Assurez-vous de créer des robots distincts lorsque vous utilisez l\'une des actions du package Classificateur de documents ainsi que l\'action Extraire des données du package Extraction de document. Si vous devez exécuter ces robots dans une séquence, incluez ces robots dans un processus Automation Co-Pilot. |
| Si vous copiez une instance d\'apprentissage qui utilise un analyseur tiers configuré dans Document Automation et traitez des documents en utilisant l\'instance d\'apprentissage copiée, l\'extraction des données échouera. |
| Lorsqu\'un utilisateur traite un document sur une instance d\'apprentissage de processus personnalisé, le décompte des documents validés n\'est pas mis à jour après l\'extraction. En outre, si l\'utilisateur soumet le document, le nombre de documents validés est mis à jour avec une valeur négative. |
| Un utilisateur disposant des autorisations d\'administrateur Automation Co-Pilot ne peut pas afficher les tâches Document Automation qui sont attribuées ou demandées et qui sont à l\'état en attente ou terminé. |
| Lorsque vous utilisez les IQ Bot Pre-processor
package
actions et si le chemin du dossier de sortie contient des caractères japonais, vous verrez une erreur lors du traitement des documents. Solution de contournement : Créez un dossier de sortie dans un chemin de dossier qui ne contient aucun caractère japonais et fournissez le chemin dans le champ de chemin du dossier de sortie. |
IQ Bot
| L\'installateur IQ Bot
Sur site affiche désormais la bonne version dans le répertoire d\'installation. Auparavant, la version affichée dans le répertoire d\'installation était incorrecte. |
Mises à jour de l\'interface
| Document Automation |
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Vous pouvez désormais utiliser le fournisseur Google Gemini
IA générative lors de la création d\'instances d\'apprentissage :
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