Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de Document Automation v.39.

Nouveautés

Présentation des modèles Google Gemini sur AWS et GCP pour l\'extraction de données dans Document Automation

Vous pouvez utiliser les modèles Google Gemini generative AI disponibles via Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud Platform (CGP) pour l\'extraction de données dans Document Automation. Cette offre vous offre la flexibilité de sélectionner le modèle generative AI en fonction du fournisseur Cloud que votre entreprise a certifié.

Google Gemini comprend les fonctionnalités suivantes :

  • Traitement efficace de grands documents non structurés
  • Gestion des documents en anglais et dans d\'autres langues
  • Gérer des mises en page de document complexes
  • Traitement plus rapide des documents avec une meilleure précision d\'extraction des données

Créer une instance d\'apprentissage dans Document Automation

Qu\'est-ce qui a changé ?

Améliorations de l\'historique des versions en mode essai

Les améliorations suivantes ont été apportées à l\'historique des versions en mode essai :

  • Lorsque vous apportez des modifications à une instance d\'apprentissage et que la version sélectionnée dans l\'historique des versions est la plus récente, vous serez autorisé à enregistrer les changements effectués sur l\'instance d\'apprentissage.
  • Lorsque vous modifiez une instance d\'apprentissage et que la version sélectionnée dans l\'historique des versions n\'est pas la plus récente, une erreur s\'affiche lors de la tentative d\'enregistrement des modifications apportées à l\'instance d\'apprentissage. Cliquez sur Aller à la dernière version, apportez à nouveau des modifications à l\'instance d\'apprentissage, puis enregistrez les changements.
  • Le menu déroulant de l\'historique des versions affichera toutes les versions disponibles.

Voir l\'historique des versions d\'une instance d\'apprentissage

Correctifs

Les Paramètres d\'apprentissage avancés, tels que les en-têtes de tableau et les indicateurs de fin de tableau, sont désormais conservés après l\'application de la valeur de fin de tableau.

Auparavant, l\'application d\'un nouvel indicateur de fin de tableau réinitialisait tous les paramètres d\'apprentissage avancés.
Vous pouvez désormais supprimer des tables personnalisées lors de la création ou de la modification d\'instances d\'apprentissage.

Auparavant, les utilisateurs ne pouvaient pas supprimer les tables personnalisées dans de tels scénarios.
La page Instances d\'apprentissage affiche désormais correctement les options dans la colonne Actions lorsque la langue de la Control Room est définie sur l\'allemand ou le français.

Auparavant, les options étaient mal alignées dans un tel scénario.
Vous ne verrez plus d\'erreur lors du déplacement des instances d\'apprentissage de IQ Bot vers Document Automation à l\'aide du package IQ Bot - DA Bridge.

Auparavant, une erreur était affichée dans un tel scénario dans certains cas.

ID de cas Service Cloud : 02284063
Vous pouvez désormais importer une instance d\'apprentissage sans erreur lorsque le fichier .dw contient une version différente de celle de l\'instance d\'apprentissage existante dans l\'environnement cible, à condition que l\'option de mode essai soit désactivée dans l\'instance d\'apprentissage existante.

Auparavant, une erreur était affichée dans un tel scénario.

ID de cas Service Cloud : 02282032
Pour une instance d\'apprentissage, si vous conservez l\'invite de table par défaut utilisée dans l\'instance d\'apprentissage et ajoutez une invite personnalisée pour un champ de table dans les Adaptive Search Queries, l\'invite de table dans les Adaptive Search Queries ne se réinitialise plus et l\'invite personnalisée est conservée.

Après la mise à jour vers la version 39, toutes les invites de table vides ou laissées en blanc dans Adaptive Search Queries seront traitées comme si l\'utilisateur avait cliqué sur l\'option Utiliser la valeur par défaut, ce qui entraînera le retour des valeurs des invites aux invites de table par défaut. Dans un tel scénario, vous devez effacer manuellement les invites de table dans Adaptive Search Queries après la mise à jour afin de définir les valeurs d\'invite sur vide.

Lorsque vous déplacez une instance d\'apprentissage qui a été utilisée pour traiter des documents en allemand de IQ Bot vers Document Automation à l\'aide du IQ Bot - DA Bridge package et que vous traitez des documents dans Document Automation, les données contenant certains caractères allemands sont extraites correctement.

Auparavant, certains caractères allemands n\'étaient pas extraits correctement.

ID de cas Service Cloud : 02231391, 02273919
Vous pouvez désormais utiliser un nom de table personnalisé en japonais, coréen ou chinois lors de la création d\'une table personnalisée.

Auparavant, vous ne pouviez pas utiliser de nom de table personnalisé en japonais, coréen ou chinois.
Lorsque vous restaurez une instance d\'apprentissage à une version antérieure à partir de l\'historique des versions et que vous retraitez un document, le nombre de documents chargés n\'augmente pas.

Auparavant, le nombre de documents chargés augmentait dans un tel scénario.
Vous pouvez désormais ajouter des champs aux projets Standard Forms existants, créer de nouveaux modèles et entraîner les modèles sans aucune erreur.

Auparavant, une erreur était affichée dans un tel scénario.
Le validateur Automation Co-Pilot affiche désormais correctement une erreur de validation lorsqu\'un champ de signature requis n\'est pas trouvé dans les documents Standard Forms.

Auparavant, aucune erreur n\'était affichée dans un tel scénario.
Lorsque vous créez un modèle dans Standard Forms, tous les espaces au début ou à la fin des noms de tables seront automatiquement supprimés.

Auparavant, une erreur s\'affichait lors de l\'entraînement du modèle dans un tel scénario.
Après avoir effectué une recherche d\'instance d\'apprentissage, vous pouvez désormais créer une instance d\'apprentissage dans Community Edition si la limite le permet.

Auparavant, les utilisateurs ne pouvaient pas créer d\'instance d\'apprentissage dans un tel scénario.

Limites

Dans l\'option Paramètres d\'apprentissage avancés, il se peut que vous voyiez des champs de table répertoriés dans le menu déroulant Colonne principale même si ces champs ne sont pas sélectionnés pour le retour d\'informations de validation.

Solution de contournement : Évitez de sélectionner un champ de table dans la liste déroulante Colonne principale si ce champ n\'est pas choisi pour le retour d\'informations de validation.
Lorsque vous traitez des documents contenant plusieurs tables dans Standard Forms, l\'ordre des tables extraites est inversé.
Lorsque vous utilisez une expression régulière pour un champ de table sans définir d\'alias, l\'expression régulière pourrait ne pas être prise en compte pour l\'extraction des données.

Solution de contournement : Définissez un alias pour le champ de table avant d\'utiliser une expression régulière.
Limitations des versions précédentes
Lorsque vous traitez des documents dont les noms de fichier comportent 75 caractères ou plus en mode test, vous pourriez ne pas constater d\'améliorations du temps de retraitement pour ces documents.
Si vous avez désactivé le fournisseur d\'OCR dans les paramètres administrateur et si vous utilisez une langue autre que l\'anglais pour votre Control Room, vous verrez une erreur vous demandant d\'activer les paramètres du fournisseur d\'OCR en anglais dans les scénarios suivants :
  • Lorsque vous créez une instance d\'apprentissage utilisant un fournisseur d\'OCR
  • Lorsque vous changez de fournisseur d\'OCR pour une instance d\'apprentissage existante
Lorsque vous utilisez les Document Classifier actions(Classer, Classer des documents et Entraîner le classificateur) et l\'action Extraire des données dans le Document Extraction packageensemble dans un bot, le bot échouera à s\'exécuter.

Solution de contournement : Assurez-vous de créer des bots distincts lorsque vous utilisez l\'une des actions du package Document Classifier ainsi que l\'action Extraire des données du package Document Extraction. Si vous devez exécuter ces bots dans une séquence, incluez ces bots dans un processus Automation Co-Pilot.
Si vous copiez une instance d\'apprentissage qui utilise un analyseur tiers configuré dans Document Automation et traitez des documents en utilisant l\'instance d\'apprentissage copiée, l\'extraction des données échouera.
Lorsqu\'un utilisateur traite un document sur une instance d\'apprentissage de processus personnalisé, le décompte des documents validés n\'est pas mis à jour après l\'extraction. En outre, si l\'utilisateur soumet le document, le nombre de documents validés est mis à jour avec une valeur négative.
Un utilisateur disposant des autorisations d\'administrateur Automation Co-Pilot ne peut pas afficher les tâches Document Automation qui sont attribuées ou demandées et qui sont à l\'état en attente ou terminé.
Lorsque vous utilisez les IQ Bot Pre-processor package actions et si le chemin du dossier de sortie contient des caractères japonais, vous verrez une erreur lors du traitement des documents.

Solution de contournement : Créez un dossier de sortie dans un chemin de dossier qui ne contient aucun caractère japonais et fournissez le chemin dans le champ de chemin du dossier de sortie.

IQ Bot

L\'installateur IQ Bot On-Premises affiche désormais la bonne version dans le répertoire d\'installation.

Auparavant, la version affichée dans le répertoire d\'installation était incorrecte.

Mises à jour de l\'interface

Document Automation
Vous pouvez désormais utiliser le fournisseur Google Gemini generative AI lors de la création d\'instances d\'apprentissage :Créer une instance d\'apprentissage en utilisant le fournisseur Google Gemini generative AI

Présentation des modèles Google Gemini sur AWS et GCP pour l\'extraction de données dans Document Automation